7月4日，在長城工程科技會議上，由傲林科技有限公司投資，技術(shù)支持的安徽數(shù)智建材研究院有限公司（以下簡稱：數(shù)智建材研究院），圍繞創(chuàng)新研發(fā)的“曉秒”產(chǎn)業(yè)大模型進行了主旨報告分享。本次會議由清華大學(xué)和中國建材集團聯(lián)合主辦，數(shù)智建材研究院與北京信息科學(xué)與技術(shù)國家研究中心聯(lián)合承辦。

大會重點圍繞人工智能賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的核心挑戰(zhàn)與戰(zhàn)略機遇，探討大模型在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)場景中的核心技術(shù)和多場景的適配能力，分享人工智能+傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新的實踐方案。會議邀請張鈸院士、張亞勤院士、胡事民院士、樊文飛院士擔(dān)任大會主席。國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏、中國建材集團董事長周育先、清華大學(xué)副校長曾嶸出席會議并致辭。工信部原副部長王江平，中國建材股份黨委常委、副總裁，數(shù)智建材研究院董事長薛忠民，數(shù)智建材研究院總裁劉震等百余位人工智能與制造業(yè)領(lǐng)域的專家學(xué)者、企業(yè)代表，國家發(fā)改委，科技部，工信部，國資委，北京市科委、中關(guān)村管委會等相關(guān)人員出席會議。

中國建材集團黨委書記、董事長周育先出席會議并作了題為《制造筑底 智能作翼 攜手共創(chuàng)“中國智造”美好明天》的致辭。

中國建材集團黨委書記、董事長 周育先

周育先表示，集團將立足深厚的行業(yè)積淀、領(lǐng)先的技術(shù)積累和全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成果，借助長城會議的高端智庫平臺，匯聚更多外部優(yōu)秀AI資源、培育更多場景模型，加快實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)大模型在工業(yè)制造業(yè)領(lǐng)域的落地生根、開花結(jié)果，真正打通AI在工業(yè)場景應(yīng)用的“最后一公里”，加快人工智能工程化復(fù)制，賦能千行百業(yè)轉(zhuǎn)型升級，開辟材料及相關(guān)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化服務(wù)的新賽道，為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、加快建設(shè)制造強國貢獻更大智慧和力量。

會議上，數(shù)智建材研究院首次正式對外分享獨立自主研發(fā)、實現(xiàn)“經(jīng)營-生產(chǎn)實時雙閉環(huán)”的產(chǎn)業(yè)大模型“曉妙”——“曉蒼穹，妙萬物”，基于數(shù)理、機理、業(yè)務(wù)邏輯，賦能制造業(yè)實時閉環(huán)有可量化效益的AI決策。

中國建材股份有限公司黨委委員、副總裁，數(shù)智建材研究院董事長 薛忠民

薛忠民在主旨報告中指出，中國建材近年來啟動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成立安徽數(shù)智建材研究院，以“1+1+N”核心架構(gòu)成功研發(fā)了建材產(chǎn)業(yè)大模型1.0“曉妙”。該大模型通過融合數(shù)據(jù)模型、機理模型、業(yè)務(wù)模型和領(lǐng)域知識庫，并引入通用語義大模型、多模態(tài)和代理式AI架構(gòu)，成功打造了賦能業(yè)務(wù)場景的企業(yè)級智能決策平臺，實現(xiàn)了生產(chǎn)運營供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、營銷的實時協(xié)同模型閉環(huán)和生產(chǎn)側(cè)端到端全工序?qū)崟r自動閉環(huán)。該模型實現(xiàn)了三大核心技術(shù)創(chuàng)新，包括時序數(shù)據(jù)與工業(yè)機理融合、多模態(tài)場景協(xié)同及決策容錯模型，助力人工智能在制造業(yè)實時、安全閉環(huán)執(zhí)行，創(chuàng)造可量化價值。

在實際應(yīng)用中，“曉妙”產(chǎn)業(yè)大模型已取得顯著成效，目前正以中國建材集團水泥板塊為“試驗田“，實現(xiàn)了在經(jīng)營側(cè)，打通從供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、銷售到執(zhí)行反饋的全鏈路實時閉環(huán)，形成跨區(qū)域、跨場景、跨部門秒級協(xié)同優(yōu)化。在生產(chǎn)側(cè)，基于開發(fā)水泥生產(chǎn)全工序端到端實時自動閉環(huán)模型，達成“數(shù)據(jù)采集→AI優(yōu)化→設(shè)備執(zhí)行→質(zhì)量驗證”的毫秒級穿透閉環(huán)。

薛忠民表示2023年在試點模型孵化成功后，2024年在生產(chǎn)側(cè)，同步在66家工廠進行復(fù)制推廣水泥配料模型，助力噸水泥成本顯著下降，并實現(xiàn)了實時優(yōu)化閉環(huán)。經(jīng)營側(cè)，水泥資源投放優(yōu)化模型去年下半年就實現(xiàn)增效千萬余元；煤炭供應(yīng)鏈優(yōu)化模型成功實現(xiàn)全鏈路庫存可視與智能分配，庫存資金占用資金節(jié)約超千萬元。

同時在本次會議圓桌對話環(huán)節(jié)中，針對AI驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革，產(chǎn)業(yè)大模型賦能千行百業(yè)，數(shù)智建材研究院總裁劉震與中鋁集團CIO謝海、中國電建股份公司CIO吳張建等產(chǎn)學(xué)研專家們進行了深入對話交流。

數(shù)智建材研究院總裁、傲林科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人、董事長 劉震

專家們一致提出AI落地制造業(yè)需突破三大關(guān)鍵：一是強化"一把手工程"機制，建立自上而下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型體系；二是夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，通過產(chǎn)線智能化改造構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集；三是工業(yè)領(lǐng)域的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，AI落地仍需突破工藝機理與數(shù)據(jù)融合、復(fù)雜工況適應(yīng)性、實時性要求等核心挑戰(zhàn)，需要產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新，構(gòu)建面向工業(yè)場景的專用模型和解決方案。

未來，數(shù)智建材研究院也將基于新能源、能源、石化、鋼鐵、食品制造等十余個行業(yè)，持續(xù)深耕產(chǎn)業(yè)大模型的構(gòu)建與迭代，開放共享生態(tài)，堅持賦能千行百業(yè)，努力打造行業(yè)新范式。與產(chǎn)學(xué)研各界專家在協(xié)同開展產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理、加快建材行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)、探索AI共商共建共享新模式三個方面一同推動建材行業(yè)數(shù)字化、智能化、綠色化的轉(zhuǎn)型升級，為培育新質(zhì)生產(chǎn)力、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展作出一份貢獻！

與會嘉賓“金句”點評

劉烈宏：

我們正在聯(lián)合國務(wù)院國資委實施國有企業(yè)數(shù)據(jù)效能提升行動，加快高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)和應(yīng)用，以央企的實踐引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)智能化的變革。我們也非常高興了解到，中國建材集團整合水泥生產(chǎn)的1.3萬億條數(shù)據(jù)，開發(fā)了融合200余個場景的產(chǎn)業(yè)大模型，使噸水泥配料成本降低1%以上，能耗、電耗下降了2%以上。

近期建材集團也聯(lián)合清華大學(xué)開展可信數(shù)據(jù)空間的構(gòu)建。這種產(chǎn)學(xué)研用四位一體的創(chuàng)新協(xié)同模式，不僅為數(shù)據(jù)要素市場化配置提供了樣本，也為人工智能產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展注入了新的動能。作為建材行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，中國建材集團這一創(chuàng)新實踐具有很強的示范和帶動意義，期待中國建材繼續(xù)發(fā)揮頭雁效應(yīng)，在工業(yè)智能化和數(shù)據(jù)要素市場化改革中輸出更多中國建材方案，為推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展做出新的貢獻。

王江平：

對于中國建材AI應(yīng)用實踐的三點認識：一是1+1+N模式，為制造業(yè)AI應(yīng)用創(chuàng)造了一種示范。1個數(shù)據(jù)底座，1個行業(yè)大模型，N個場景模型。這種模式從結(jié)構(gòu)上有效規(guī)避了工業(yè)場景需要模型不但需要高的魯棒性，還需要較高的精準性，較低的容錯率。二是強化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)管理，建立了集團數(shù)據(jù)底座，有效銜接既有IT資產(chǎn)，實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同。這一點充分說明數(shù)據(jù)管理是AI體系化應(yīng)用的基礎(chǔ)。三是力求在全產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)加速AI應(yīng)用。一般而言，微笑曲線兩端AI應(yīng)用較多，中間段較少，難點也較大，但生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)是AI應(yīng)用最有價值的應(yīng)用場景，尤其是流程性行業(yè)，是制造范式變革最徹底，效率提升最明顯的場景。

中國建材的實踐充分說明，AI應(yīng)用不但要獲取低垂的果實，還需要向難點索取價值，這是AI+制造業(yè)應(yīng)用最有前途的領(lǐng)域。