用 AI 搜索或者查詢內(nèi)容正成為很多人的日常習(xí)慣。不管是工作需要、感情問題還是生活小竅門，甚至最近運(yùn)氣不好都想打開 DeepSeek 讓它給算一卦。我手機(jī)里那幾個(gè) AI 工具打開的頻率，都快趕上外賣軟件了。

AI 搜索，這個(gè)被譽(yù)為顛覆傳統(tǒng)搜索的下一代工具，似乎無所不知，能瞬間整合海量信息，生成邏輯通順的答案。但當(dāng)你試圖依賴它進(jìn)行嚴(yán)肅的知識(shí)探索或決策支持時(shí)，卻又不可避免的會(huì)遇到數(shù)據(jù)來源模糊、學(xué)術(shù)論點(diǎn)無依據(jù)、信息滯后等等問題。時(shí)不時(shí)蹦出的「當(dāng)前請(qǐng)求過多」，也會(huì)突然打斷思緒。

當(dāng)然，這些磕磕絆絆是整個(gè)搜索行業(yè)乃至 AI 應(yīng)用生態(tài)重構(gòu)必須經(jīng)歷的過程。今年 5 月微軟 Bing 突然宣布停用 Bing Search API，這一看似針對(duì) B 端市場(chǎng)的調(diào)整，卻把 AI 搜索這個(gè)隱藏的「主角」推到了臺(tái)前。原來，那些看似萬能的 AI 回復(fù)，背后還藏著這么多基礎(chǔ)設(shè)施的博弈。

Bing 宣布退場(chǎng)，無疑是暴露出了一個(gè)巨大的市場(chǎng)缺口，但面向 B 端的 AI 搜索服務(wù)，也不是誰都能接盤的。既要有能服務(wù)世界各地客戶的「全球通」能力；又要懂客戶需求，滿足 Agent 對(duì)數(shù)據(jù)多樣化的需求；同時(shí)，還得扛得住響應(yīng)速度和穩(wěn)定性的硬指標(biāo)。

國(guó)內(nèi)廠商能不能接住這波機(jī)會(huì)？AI 搜索會(huì)誕生百億美金的新巨頭嗎？又能給 AI 企業(yè)帶來什么樣的新服務(wù)？

Founder Park 和國(guó)內(nèi) Agent Infra 新秀小宿科技的 Co-founder&CEO 杜知恒聊了聊，他帶領(lǐng)小宿在數(shù)月內(nèi)實(shí)現(xiàn)了 2500 萬美元的 ARR，或許我們能從這場(chǎng)對(duì)話里，找到些答案。

01Bing 為什么要親手砍斷自己的「搖錢樹」？

要理解這場(chǎng)變局，得先搞懂一個(gè)反常識(shí)的問題：在 Bing Search API 服務(wù)還有穩(wěn)定收入的時(shí)候，微軟為什么有錢不賺？

首先，可以明確的是，Bing 退出后，過去依賴其 API 的客戶都需要尋找替代方案。大量 AI 原生應(yīng)用如各類 Agent、chatbot 都需要穩(wěn)定的搜索能力支撐業(yè)務(wù)，這就為具備全球化服務(wù)能力和技術(shù)實(shí)力的服務(wù)商留出了市場(chǎng)空間，客觀上加速了市場(chǎng)份額向其他服務(wù)商的轉(zhuǎn)移。

對(duì)此，杜知恒從鞏固流量入口、控制數(shù)據(jù)資源、業(yè)務(wù)戰(zhàn)略升級(jí)三個(gè)層面進(jìn)行了分析：

首先，過去 Bing 將 API 客戶視為生態(tài)延伸，并不會(huì)和自己的業(yè)務(wù)形成競(jìng)爭(zhēng)，但 AI 時(shí)代，調(diào)用其 API 的客戶，比如最新火爆硅谷的 Perplexity 和各類 AI Agent，都有可能成為新的流量入口，用戶通過這些 Agent 獲取信息而非直接使用 Bing，這會(huì)動(dòng)搖 Bing 的核心價(jià)值。因此，關(guān)停 API 也可以理解為避免「為他人做嫁衣」，防止客戶變成自己的競(jìng)爭(zhēng)者。

搜索已經(jīng)是很多 AI chatbot 的默認(rèn)功能

其次，杜知恒強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)作為 AI 時(shí)代戰(zhàn)略資源的重要性。他提到：「大模型的幻覺問題使其高度依賴實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，而搜索是獲取實(shí)時(shí)信息的核心渠道。Bing 可能認(rèn)為，提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的能力是 AI 時(shí)代的戰(zhàn)略資源，不應(yīng)該無差別開放。從微軟的動(dòng)作上來看，先在 2 月限制國(guó)內(nèi)大模型接口，又在 5 月宣布全球停止 Bing Search API。這本質(zhì)上是通過控制數(shù)據(jù)流向，鞏固自身在 AI 生態(tài)中的信息主導(dǎo)權(quán)?！?

第三，雖然關(guān)停了這部分業(yè)務(wù)，但也不代表 Bing 放棄了 ToB 搜索市場(chǎng)。他們或許是希望借此轉(zhuǎn)向更高價(jià)值的服務(wù)——將搜索 API 和自家大模型捆綁，提供「搜索+AI 處理」的 Agent 一體化服務(wù)，再通過大幅提高定價(jià)的模式，提升客單價(jià)。同時(shí)，通過「搜索+模型」的深度綁定增強(qiáng)客戶粘性。這是一種更主動(dòng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)策略。

02面對(duì)全球化的 AI 搜索競(jìng)爭(zhēng)格局，得有三把刷子

現(xiàn)在的 AI 搜索市場(chǎng)，有點(diǎn)像當(dāng)年的云計(jì)算早期——大廠忙著搶 C 端入口，小公司沒能力搭基建，這反而給了小宿科技這樣的玩家機(jī)會(huì)。

在杜知恒看來，過去 ToB 搜索 API 確實(shí)是一門「大公司看不上、小公司做不起」的生意。從商業(yè)回報(bào)看，C 端搜索通過廣告變現(xiàn)的效率至少是 B 端 API 的 5 倍以上。但兩者的單次搜索成本幾乎相當(dāng)，這意味著做 B 端 API 的利潤(rùn)率遠(yuǎn)低于 C 端廣告。因此，像谷歌、百度這些搜索大佬，核心精力主要在 C 端用戶手里的搜索框，他們的 B 端服務(wù)，更像「附贈(zèng)功能」。比如百度的搜索 API，中文做得不錯(cuò)，但多語言、多模態(tài)這些 AI Agent 急需的能力，投入就有限。海外的新興玩家也有短板，一是小語種覆蓋不行，二是靠「逆向爬取」壓低成本，結(jié)果返回的內(nèi)容里混入大量垃圾信息，AI 用了反而更容易出「幻覺」。

而對(duì)創(chuàng)業(yè)公司來說，AI 搜索服務(wù)的門檻又太高。搭建一套能覆蓋全網(wǎng)的搜索引擎，需要投入幾千萬甚至上億級(jí)的資金，過去 ToB 搜索 API 市場(chǎng)規(guī)模小、需求分散，投入后很難快速回本。但現(xiàn)在，隨著 AI Agent 的爆發(fā)，AI 搜索從「邊緣需求」變成了「核心基建」，這種格局也在被打破。

想要抓住 Bing Search API 關(guān)停帶來的機(jī)會(huì)，做 Agent 時(shí)代的 AI 搜索服務(wù)，得有硬實(shí)力。目前，小宿已經(jīng)覆蓋了國(guó)內(nèi)超過一半的頭部 AI 原生應(yīng)用，如何取得這些客戶的信任，杜知恒認(rèn)為小宿智能搜索有三個(gè)核心硬指標(biāo)：

第一，要有「全球通」能力。據(jù)杜知恒介紹，小宿在全球有 2800 多個(gè)可用邊緣節(jié)點(diǎn)，各地的請(qǐng)求直接在當(dāng)?shù)鼐湍芴幚?，既快又合?guī)，這不是隨便哪個(gè)創(chuàng)業(yè)公司搭個(gè)服務(wù)器就能搞定的。同時(shí)支持 35 種以上的語言能力，是國(guó)內(nèi)支持語種最多的 AI 搜索服務(wù)。

第二，小宿科技的打法，是貼著 AI Agent 的真實(shí)需求走。在服務(wù)客戶昆侖天工時(shí)，對(duì)方想要打造顛覆傳統(tǒng) Office 軟件，小宿科技就從全球數(shù)據(jù)融合、可信度增強(qiáng)、合規(guī)性要求、更精準(zhǔn)知識(shí)檢索等層面提供了針對(duì)性解決方案；服務(wù) Mindverse 時(shí)，對(duì)方要「低成本調(diào)用多模型」，小宿科技就把 SkyRouter.ai 模型聚合平臺(tái)和小宿智能搜索綁在一起，既能查實(shí)時(shí)信息，又能調(diào)用合適的大模型；在服務(wù)深言科技時(shí)，小宿科技提供基于精準(zhǔn)語義理解和多源實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的智能搜索，提升內(nèi)容匹配準(zhǔn)確率，使其「深言達(dá)意」產(chǎn)品能夠靈活應(yīng)用于文學(xué)創(chuàng)作、學(xué)術(shù)寫作及商務(wù)文案等多元場(chǎng)景。

第三，是更全面的擴(kuò)展能力。除了基礎(chǔ)搜索功能，小宿智能搜索的全文抓取、多模態(tài)檢索、Agent 場(chǎng)景化工具等能力，能滿足客戶在全球化、復(fù)雜場(chǎng)景下的深層需求——客戶接入一個(gè) API 即可覆蓋多市場(chǎng)、多類型信息需求，這是比 Bing 基礎(chǔ)服務(wù)更具競(jìng)爭(zhēng)力的價(jià)值點(diǎn)。

小宿科技的 AI 搜索服務(wù)

這三項(xiàng)硬指標(biāo)，是給新玩家劃了道高門檻。但想要進(jìn)入這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，還不止這些挑戰(zhàn)。

杜知恒對(duì)當(dāng)前AI 搜索的競(jìng)爭(zhēng)格局與壁壘進(jìn)行了深入分析：競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手方面，他將 Bing 退出后市場(chǎng)上主要的參與者分為了海外和國(guó)內(nèi)企業(yè)兩類：一是海外 AI 瀏覽器/隱私瀏覽器公司，這類公司的核心問題是中文能力薄弱，難以覆蓋中國(guó)及東南亞中文市場(chǎng)；還有一些創(chuàng)業(yè)公司，雖聚焦 AI 場(chǎng)景，但整體規(guī)模和綜合能力仍在起步階段。

第二類是國(guó)內(nèi)大廠，如阿里、騰訊，主要將 ToC 搜索能力簡(jiǎn)單打包為 API，缺乏像小宿的全文抓取、多模態(tài)檢索、Agent 場(chǎng)景化工具等針對(duì) AI Agent 的深度優(yōu)化，且全球化合規(guī)與多語言能力較弱，難以支撐客戶的出海需求。

而對(duì)于小宿的核心壁壘，杜知恒著重介紹了小宿的人才團(tuán)隊(duì)：「搜索領(lǐng)域的資深人才稀缺，大部分來自百度、360 等早期搜索公司，流動(dòng)性低。我們通過并購+擴(kuò)張，組建了 30 多人的核心團(tuán)隊(duì)，覆蓋從數(shù)據(jù)爬取、索引構(gòu)建到多模態(tài)處理的全鏈條能力。這種人才儲(chǔ)備對(duì)新進(jìn)入者是高門檻，從零組建能處理千億級(jí)數(shù)據(jù)、支撐低時(shí)延全球服務(wù)的團(tuán)隊(duì)，至少需要 1-2 年時(shí)間?！?

小宿科技的發(fā)展基礎(chǔ)是遍布全球的分布式基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，這也增加了他們的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。杜知恒提到，我們很早就預(yù)見到一個(gè)關(guān)鍵趨勢(shì)：AI 行業(yè)的推理需求將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，最終會(huì)遠(yuǎn)超訓(xùn)練需求，絕大部分都會(huì)通過 API 調(diào)用來實(shí)現(xiàn)。因此我們最先推出了 SkyRouter.ai 模型聚合平臺(tái)，通過一個(gè) API 可以接入 100 多家頂尖的大模型服務(wù)。目前小宿科技已經(jīng)建成覆蓋北美、歐洲、東南亞等關(guān)鍵區(qū)域的分布式節(jié)點(diǎn)，能實(shí)現(xiàn)「本地化數(shù)據(jù)合規(guī)+低時(shí)延響應(yīng)」。這種基建投入不僅需要大量的資金支持，還離不開長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)打磨，很難被快速復(fù)制。

在針對(duì) Agent 場(chǎng)景的深度能力方面，小宿智能搜索實(shí)現(xiàn)了從基礎(chǔ)層到場(chǎng)景層，再到生態(tài)層的全面覆蓋?；A(chǔ)層覆蓋 35 種以上語言能力，還支持文搜圖、圖搜圖、視頻檢索等多模態(tài)內(nèi)容搜索能力；場(chǎng)景層的全文抓取更是突破了以往 AI 搜索的摘要限制，還有 Markdown 格式轉(zhuǎn)換、核心數(shù)據(jù)自動(dòng)標(biāo)注等工具，直接適配 Agent 的自動(dòng)化處理需求；生態(tài)層面，小宿的業(yè)務(wù)覆蓋了國(guó)內(nèi)超過一半的頭部 AI 原生應(yīng)用，形成了「客戶反饋-能力迭代」的正向循環(huán)。

Bing 退出后，全球范圍內(nèi)能同時(shí)覆蓋「多語言+多模態(tài)+全球化合規(guī)+Agent 場(chǎng)景工具」的玩家極少。

海外對(duì)手在中文能力與場(chǎng)景化落地層面存在短板，國(guó)內(nèi)大廠的發(fā)力重心則與小宿不同——他們未將核心精力放在全球化基建和 AI 適配優(yōu)化上。如此看來，小宿智能搜索在全文多模態(tài)、Agent 場(chǎng)景優(yōu)化等領(lǐng)域的深耕細(xì)作，似乎是當(dāng)前綜合能力更全面的選擇。

03做 Agent 時(shí)代的 AI 搜索服務(wù)，小宿的底氣從哪里來？

對(duì)于小宿的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，杜知恒很有信心：「即使 Bing 以『AI+搜索』的新形態(tài)回歸，我們的核心競(jìng)爭(zhēng)力依然清晰」。

Bing Search API 的價(jià)格是 15 美元每千次請(qǐng)求，而小宿的定價(jià)是它的三分之一。要知道，搜索與模型調(diào)用是 AI Agent 運(yùn)營(yíng)的核心成本項(xiàng)，對(duì)大量成本敏感型客戶而言，價(jià)格差距仍是核心決策因素。更重要的是，小宿已與客戶形成「需求共創(chuàng)-能力迭代」的深度綁定?；谡鎸?shí)場(chǎng)景的深度適配，遠(yuǎn)非標(biāo)準(zhǔn)化「AI+搜索」方案能快速替代。

這種競(jìng)爭(zhēng)力的形成，始于對(duì)市場(chǎng)需求的敏銳捕捉。

早在此前為 AI 大模型公司提供邊緣云、CDN 等基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)時(shí)，小宿團(tuán)隊(duì)就發(fā)現(xiàn)：做 AI 搜索的客戶普遍需要將搜索結(jié)果轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量、結(jié)構(gòu)化全文。由此，他們推出「全文抓取」產(chǎn)品。而 Bing 2 月對(duì)中國(guó)地區(qū)搜索接口的限制，更讓團(tuán)隊(duì)意識(shí)到依賴單一上游的風(fēng)險(xiǎn)。盡管未預(yù)判到其全球關(guān)停，但小宿當(dāng)即決定提前布局。

時(shí)間窗口的把控尤為關(guān)鍵。

Bing 5月底才宣布全球關(guān)停 API 服務(wù)，而小宿從 2 月啟動(dòng)布局，相當(dāng)于提前 3 個(gè)月完成核心能力建設(shè)，這使其在市場(chǎng)需求爆發(fā)時(shí)得以快速承接流量。杜知恒說：「這個(gè)過程能快速推進(jìn)，核心是『并購加速+針對(duì)性重構(gòu)』的策略。」當(dāng)時(shí)小宿并購過一家已有搜索產(chǎn)品和團(tuán)隊(duì)的公司，快速奠定了基礎(chǔ)，并針對(duì) ToB 場(chǎng)景的特性，比如多語言支持、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)輸出等，對(duì)原本偏向 ToC 設(shè)計(jì)的搜索引擎進(jìn)行了重構(gòu)與優(yōu)化。

全球化服務(wù)能力方面，小宿也有著深厚的支撐根基，借助深度合作公司在全球網(wǎng)絡(luò)布局與全球化運(yùn)營(yíng)上的扎實(shí)積累，可直接為小宿的服務(wù)提供「低延時(shí)、高并發(fā)」的底層支持，無論是處理全球范圍的內(nèi)容交互，還是響應(yīng)各地用戶的高頻請(qǐng)求，都能實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定高效的服務(wù)。另一方面，CDN 積淀的頂尖安全能力恰好適配搜索業(yè)務(wù)中「合規(guī)抓取、抵御惡意請(qǐng)求」的需求，大幅降低技術(shù)門檻。

可以說，小宿智能搜索從誕生就具備「全球化服務(wù)」基因。

04結(jié)語：AI 基礎(chǔ)設(shè)施的競(jìng)爭(zhēng)才剛開始

如今，國(guó)內(nèi)超過一半的頭部 AI 原生應(yīng)用都在用小宿的服務(wù)。

當(dāng) AI 從「能回答問題」進(jìn)化到能「自主決策」，對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、模型調(diào)用的需求會(huì)更復(fù)雜。因?yàn)?AI 需要的搜索，早就不一樣了，不是給人做搜索，而是給機(jī)器。給人類設(shè)計(jì)的搜索，評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)很直接：用戶點(diǎn)擊率越高，說明搜索質(zhì)量越高。但給機(jī)器做搜索時(shí)，評(píng)估邏輯完全不同，核心挑戰(zhàn)在于「反饋鏈路長(zhǎng)且弱」，搜索結(jié)果會(huì)先經(jīng) Agent、chatbot 等中間環(huán)節(jié)處理，再傳遞給終端用戶。終端用戶的反饋不會(huì)直接指向底層的搜索服務(wù)，而是歸于整個(gè)工具本身。

對(duì)此，目前行業(yè)的應(yīng)對(duì)方式，更多是間接評(píng)估：「我們會(huì)以周為單位，與核心客戶溝通，結(jié)合他們基于搜索結(jié)果生成內(nèi)容的質(zhì)量，來反向優(yōu)化搜索效果。」

Bing 退場(chǎng)留下的，不僅是市場(chǎng)份額，更是一個(gè)信號(hào)：AI 時(shí)代的搜索，不再是 C 端流量的爭(zhēng)奪，而是 B 端基礎(chǔ)設(shè)施的博弈。

小宿的故事里，藏著這類企業(yè)的生存邏輯：不追風(fēng)口，而是盯著 AI 企業(yè)的「隱性痛點(diǎn)」——那些巨頭顧不上、小公司做不了的基礎(chǔ)設(shè)施需求。從全球分布式網(wǎng)絡(luò)到 SkyRouter.ai，從全文抓取到小宿智能搜索，每一步都踩在 AI 企業(yè)剛需上。

AI 時(shí)代，真正的機(jī)會(huì)或許不在前端的 AI 應(yīng)用，而在后端那些默默支撐它們運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施。小宿接住的，可能不只是 Bing 留下的盤，更是 AI 時(shí)代基礎(chǔ)設(shè)施競(jìng)爭(zhēng)的入場(chǎng)券。

關(guān)于小宿科技

小宿科技是全球領(lǐng)先的AI Agent基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商，依托安全可靠、高效敏捷的技術(shù)架構(gòu)，一站式提供Agent所需的實(shí)時(shí)搜索、模型聚合與算力服務(wù)。

旗下小宿智能搜索是專為Agent設(shè)計(jì)的多語言、多能力、一站式智能搜索服務(wù)平臺(tái)，搜索API月調(diào)用量數(shù)億次。Skyrouter.ai平臺(tái)已對(duì)接全球100多家主流模型，并在80多個(gè)國(guó)家和地區(qū)部署業(yè)務(wù)資源。目前，小宿科技已服務(wù)國(guó)內(nèi)超過一半的頭部AI原生應(yīng)用，成功助力全球近千家企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI轉(zhuǎn)型升級(jí)。