摘要

教育的本質(zhì)，不是把籃子裝滿，而是把燈點亮。

2017 年財富全球論壇上，有人問了馬化騰這樣一個問題：下一波千億美金市值的機會將出現(xiàn)在哪里?馬化騰的回答是 AI+教育或 AI+醫(yī)療。

進入 2018 年后，人工智能逐漸成為在線教育行業(yè)的絕對主角，與之相關(guān)的創(chuàng)業(yè)公司多達近百家，在線教育領(lǐng)域的獨角獸們開始朝 AI 轉(zhuǎn)型，甚至于大半個教育圈的錢都在追著「AI+教育」跑，人工智能已經(jīng)成為教育行業(yè)的一場全民狂歡。

不過 AI+教育折騰了一年多，在資本的喧囂和創(chuàng)業(yè)者的躁動之外，傳說中的顛覆并沒有到來，AI+教育仍然是最難啃的骨頭，被吐槽成「有史以來最貴的一場試驗」。那么 AI+教育到底該怎么玩?新東方、好未來等教育巨頭們也在籌謀，近日新東方就公布了在 AI+教育方面的新布局，新東方創(chuàng)始人俞敏洪認為不能為了 AI 而 AI，教育最終還是要回歸本質(zhì)。

一出好戲

「俞敏洪們」的感慨并非沒有原因，「AI+教育」的概念跑出來后，幾乎所有人都以為教育行業(yè)等來了站在門口的野蠻人，人工智能不僅可以去除傳統(tǒng)教育的頑疾，科幻電影中才會出現(xiàn)的教育模式也將逐漸落地。

被提及最多的就是自適應教育，相比于當下千人一面的教育方式，人工智能可以根據(jù)學生們不同的認知水平，建立知識圖譜和內(nèi)容模型，實施個性化的學習方案，比如已經(jīng)學會了解微積分的學生，沒必要去做無意義的二次元方程，同時還可以對學習效果進行反饋跟蹤，做到真正意義上的千人千面。

事實卻證明，AI+教育說易行難，本以為會是一場轟轟烈烈的教育改革，最終被證實是「一出好戲」：

比如 AI+教育仍處于資本運作的初級階段。中金、騰訊、紅杉、經(jīng)緯、IDG、金沙江創(chuàng)投、鼎暉等近 200 家投資機構(gòu)都表現(xiàn)出了對「AI+教育」的興趣，可 82.6% 的投資集中在 B 輪或 B 輪之前，AI+教育的投資還有著廣撒網(wǎng)的心態(tài)，并沒有對被投資者的技術(shù)背景、市場前景等有著規(guī)范化的調(diào)查。畢竟都是奔著下一個 BAT 去的，萬一押對了寶呢。

再比如虧損是大多數(shù) AI+教育玩家的狀態(tài)。國內(nèi)貼著 AI 標簽的在線教育企業(yè)在 400 家以上，卻有 70% 的公司面臨虧損。即便是第一家在美股上市的 51Talk，2018 年第一季度凈虧損 1.061 億元，2017 財年虧損 5.808 億元;今年年初拿到 5 億美元融資的 VIPKID，預計今年將虧損 18 億元。人工智能的技術(shù)研發(fā)是純粹的「燒錢生意」，缺少足夠的現(xiàn)金流，AI+教育的想象空間不免要大打折扣。

阿里前 CEO 衛(wèi)哲曾一陣見血的指出：90% 以上的公司都是「偽」人工智能，教育行業(yè)的「AI+」也有很大的水分。桃李資本合伙人姚玉飛直言不諱地批評，現(xiàn)在市面上的「AI+教育」很多可能并不是真的「AI+教育」：現(xiàn)在的「AI+教育」產(chǎn)品很多都還不成熟，但一些公司，產(chǎn)品只要有涉及一些類似于測評或者識別的功能，就敢直接號稱自己是一家人工智能公司。

沒有其他行業(yè)幸運的是，教育行業(yè)擠泡沫的速度只用了不到一年時間。

本末倒置

并非是人工智能缺少「殺傷力」，也并非是教育行業(yè)不夠性感，而是現(xiàn)階段的 AI+教育走進了本末倒置的雷區(qū)。

德國社會學家克里斯托夫《微粒社會》講述了這樣一個道理：身處數(shù)字化社會，我們將會生活在一個更加精細、準確、透徹的環(huán)境中，高度數(shù)字化解析，讓每個人成為獨一無二的數(shù)字化個體。從關(guān)注平均值到關(guān)注個體，很多傳統(tǒng)的制度與模式將會解體。

可以肯定，人工智能對傳統(tǒng)教育的重構(gòu)毋庸置疑，但當前關(guān)注的仍然是 AI 可以改變什么，而不是 AI 已經(jīng)改變了什么。好比說碰到一道高難度的數(shù)學題，名師也需要花時間去思考如何解答，人工智能卻可以在極短的時間內(nèi)給出答案，這也是很多 AI+教育可以放大的答案。殊不知，名師想要教給學生的是解題的思路和方案，遠不止確切的數(shù)字那么簡單。

AI+教育的玩家們不是沒有意識到這一點，擺在面前的還有兩個難以逾越的障礙：

一是缺少結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。和其他領(lǐng)域的 AI 一樣，數(shù)據(jù)與算法模型才是核心，目前絕大多數(shù)教育公司在算法模型上并沒有拉開差距，數(shù)據(jù)則是確確實實的短板。人工智能需要海量的數(shù)據(jù)進行學習，數(shù)據(jù)「羸弱」已是不爭的事實。況且學習數(shù)據(jù)還存在缺口，比如學習過程數(shù)據(jù)、知識點掌握情況數(shù)據(jù)等仍然缺失。由此導致的問題就是，AI+教育還在剛剛起步階段，還沒有找到恰當?shù)穆涞胤绞健?

二是過度夸大 AI 能力，偏離了教育的本質(zhì)。新東方教育科技集團副總裁兼 CTO 徐健就指出：「現(xiàn)在有些創(chuàng)業(yè)公司更傾向于 To VC，而沒有真正考慮學生的需求，比如把老師變成標準化的機器人、或把學生變成刷題的機器，而忽略教育的初衷。」人工智能的發(fā)展有三大要素：算法、計算力和大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是 AI 的肉體，效率是 AI 的靈魂，或許提升效率才是人工智能在教育領(lǐng)域最佳的存在狀態(tài)。

相比于橫沖直撞的創(chuàng)業(yè)者，新東方和好未來兩大巨擘也打起了 AI+教育的主意，比如這次新東方 AI 研究院宣布成立「N-Brain」聯(lián)盟，聯(lián)合各方力量探索人工智能在教育領(lǐng)域的應用。不過，巨頭們的布局要多了些長遠目光和理性成分。

巨頭問道

在很多語境中，「巨頭都是一個中性詞」，一面是壟斷和市場霸權(quán)，一面又是行業(yè)的風向標。在人工智能對教育行業(yè)的「刀耕火種」中，新東方和好未來并沒有遲到，且開始的時間點比小馬哥的回答要早得多。

不同行業(yè)中普遍夸大人工智能的思路，教育行業(yè)的巨頭們有著自己的一套方法論：

1、先投資布局，再市場收割。從 2012 年開始，新東方和好未來就開始了頻繁的投資布局，僅在 2017 年，新東方就有 12 起投資案例，好未來也投資了 14 家公司，對外投資上「你追我趕」的精彩在于，雙方不僅在打造生態(tài)圈，也在為前沿技術(shù)提前謀局。

以新東方為例，與其有投資關(guān)系的清睿教育、愛樂奇、乂學教育等都是 AI+教育的先行者，同時新東方本身也積極圍繞人工智能對外合作，比如新東方和科大訊飛的合資公司「東方訊飛」去年發(fā)布了基于 AI 的學習產(chǎn)品——RealSkill，針對托福、雅思考試的口語和寫作進行智能識別和批改;在華碩發(fā)布的首款家庭智能機器人 Zenbo Qrobot 小布中，新東方旗下酷學多納作為內(nèi)容合作方亮相。

有了早期的投資、布局、試錯和思考，進入 2018 年后新東方在 AI+教育的賽道上動作頻頻，先后與網(wǎng)易、騰訊云合作探索教育云一體化解決方案;與美國 Big Learning 研究中心在深度學習、大數(shù)據(jù)應用、創(chuàng)新性智能科學、智慧化社群等領(lǐng)域開展深入合作;相繼成立新東方腦科學與圖像識別技術(shù)中心和新東方 AI 研究院，以及「N-Brain」聯(lián)盟。不難發(fā)現(xiàn)，新東方已經(jīng)打通了 AI+教育的技術(shù)、資源、數(shù)據(jù)、人才等環(huán)節(jié)，形成后發(fā)先至的優(yōu)勢。

2、先理清方向，再正式加碼。AI+教育的餅畫的很大，無論是創(chuàng)業(yè)者還是巨頭，都需要解決如何落地的問題，畢竟沒有人愿意為空中樓閣買單。也就是說，人工智能需要找到合適的場景，AI+教育的玩家們則需要找到正確的方向。

俞敏洪曾在公開場合表示：「教育領(lǐng)域中間的兩大要素，第一是學生學習效率的提高，其最終結(jié)果是成績提升。第二是老師教學水平的提高，其最終的結(jié)果是老師被學生所喜歡，同時促使學生成績更快的提升。除了對學生學習效率的提升，更重要的就是資源的連接、共享和分發(fā)?！?

現(xiàn)階段 AI+教育的使命仍在于提升教學效率和資源的普惠化，遠沒有到顛覆的程度?？梢杂∽C的是，新東方的核心優(yōu)勢在于數(shù)據(jù)，每年有 500 萬人在新東方學習，從小學生到中學生到大學生，這些留存的數(shù)據(jù)通過 AI 深度學習和大數(shù)據(jù)分析，正是提升教學效率的基礎。而 N-Brain 聯(lián)盟扮演了連接者的角色，連接中外頂級學術(shù)、資本、技術(shù)資源，并將對整合后的資源及成果進行延展和分發(fā)。融合、連接和共創(chuàng)成為了新東方在 AI+教育方面的發(fā)展方向和思路。

3、主張一體化解決方案。AI+教育并非沒有好消息，典型的就是語言教育領(lǐng)域，難點在于糾正語音語調(diào)，老師的耐心是有限的，AI 和語音識別技術(shù)可以一遍遍糾正孩子的語音語調(diào)，就算孩子模仿一千遍，機器也不會說你真笨。

其實 AI+教育被詬病最多的是場景的碎片化，教育主要有學校和家庭兩個典型場景，目前的 AI+教育選擇將家庭作為主攻對象?？山虒W本就是一個雙向的過程，「教」和「學」緊密關(guān)聯(lián)，只有雙方進行積極地彼此反饋，才可以將這個「閉環(huán)」最終達成。與之對應的是，新東方近日推出「AI 班主任」，將人工智能引入到「教」的環(huán)節(jié)，與語音測評、分級閱讀等「學」的場景互補。

深諳此道的新東方們選擇了一體化的解決方案，并對 AI+教育進行了這樣的拆分：教育大腦、教育 OS 和個性化學習開放平臺構(gòu)成生態(tài)的主體，再加上由線上、線下的全場景課程構(gòu)成的大數(shù)據(jù)、由 IT 服務系統(tǒng)和東方云構(gòu)成的云計算，結(jié)合軟件商店、硬件生態(tài)共同組建了這個 AI 時代教育科技生態(tài)的全部結(jié)構(gòu)。

結(jié)語

教育的本質(zhì)，不是把籃子裝滿，而是把燈點亮。

我想西方的這句諺語同樣適用于 AI+教育，人工智能對教育行業(yè)的改造注定是一場持久戰(zhàn)，況且新東方等巨頭們已經(jīng)指明了方向：先解決效率和資源共享的問題，讓人工智能滲透到教育的全場景，然后再談顛覆和未來。

當然，巨頭進入賽場的代價同樣存在，門檻會越來越高，那些沒有 AI 基因和籌碼的玩家，將逐漸被市場淘汰。