9月19日，人民日報智慧媒體研究院成立之際，第四范式與人民日報社正式簽約，共同打造新媒體主流算法，在保證海量內(nèi)容與用戶個性化需求精準匹配的同時，實現(xiàn)主流媒體優(yōu)質內(nèi)容的傳播，推動傳媒行業(yè)在AI時代的轉型與創(chuàng)新。

人民日報智慧媒體研究院聯(lián)合國內(nèi)頂尖企業(yè)，共同建設高水平新媒體研究智庫、新媒體創(chuàng)新平臺和新媒體文化產(chǎn)業(yè)投資平臺。第四范式是人民日報智慧媒體研究院的首批理事單位，雙方在主流算法層面的合作，是全國性權威媒體與人工智能企業(yè)的創(chuàng)新性合作。

第四范式戴文淵表示，媒體行業(yè)不僅是流量，也需要去傳播正能量。為此，我們需要改變過去推薦算法僅僅優(yōu)化點擊和優(yōu)化用戶時長上的特性，在算法中加入價值觀的元素。很高興我們有機會能夠和人民日報共同探索既滿足個性化需求、又體現(xiàn)價值判斷的主流算法。在保證內(nèi)容與用戶需求精準匹配的同時，在個性需求與群體價值上實現(xiàn)一個正確的平衡。

人民日報新媒體中心主任丁偉表示，智能時代算法盛行，從千人一面到千人千面，算法正在重構信息傳播的邏輯和規(guī)則。我們與第四范式等企業(yè)合作，在人民日報客戶端7.0版本推出了主流算法，推動人民日報客戶端實現(xiàn)從傳統(tǒng)媒體到智能媒體的戰(zhàn)略轉型。

丁主任在演講中介紹了主流算法的三大特點。一是更有品質的內(nèi)容，對人民日報的平臺創(chuàng)作者實行上傳用戶分析，從源頭控制內(nèi)容品質。在內(nèi)容分級上依靠人民日報新媒體團隊和審核團隊對內(nèi)容進行分類標識，建立質量評估體系。同時，借助語義場景識別，深度學習等人工智能技術，解決內(nèi)容重塑等問題。二是更懂你的推薦，進行多維度特征描繪，實現(xiàn)海量內(nèi)容和用戶個性化需求的高效、精準匹配。主流算法通過對用戶長短期的行為變化分析，全面刻畫用戶的興趣，通過實時現(xiàn)象預估，動態(tài)的刻畫用戶當下的興趣偏好。同時，借助離線挖掘能力豐富用戶的興趣標簽，滿足用戶多元化和個性化的需求。三是更豐富和更開放的信息環(huán)境，主流算法可以為用戶營提供跨領知識體系，打破信息繭房壁壘。在海量信息中通過建立知識用戶體系，融合用戶行為和語義識別，挖掘因果關系，讓機器形成更強的推理能力，從而實現(xiàn)推薦內(nèi)容，從點對點擴展到跨域呈現(xiàn)。

第四范式“先薦平臺”通過質量評估系統(tǒng)、用戶與平臺雙向互動的推薦系統(tǒng)、文本分析系統(tǒng)、用戶畫像系統(tǒng)等多個系統(tǒng)的實時、高維運轉，為人民日報從0到1搭建出推薦系統(tǒng)，已經(jīng)在人民日報新聞客戶端正式上線?！跋人]”是第四范式出品的基于大規(guī)模機器學習的推薦系統(tǒng)服務平臺，旨在降低媒體擁抱新技術的門檻。目前，先薦已經(jīng)與上千家媒體和內(nèi)容平臺開展了深入合作。

人工智能正在重新改寫傳媒業(yè)態(tài)，新聞產(chǎn)品的形式樣態(tài)與傳播模式正在被重新定義。內(nèi)容分發(fā)影響了媒體流量和利益的分配，個性化推薦已經(jīng)成為各大媒體的基礎設施。第四范式與人民日報在算法領域的創(chuàng)新性探索，進一步提升內(nèi)容傳播的價值。