「黑天鵝」,正在改變AI落地醫(yī)療領(lǐng)域的加速度
2020-04-13 22:35:16AI云資訊729
三月中旬,意大利的疫情已經(jīng)爆發(fā)。推想科技的兩名員工在阿爾卑斯山腳下的德意邊境,他們驅(qū)車準(zhǔn)備前往羅馬,去醫(yī)院部署新冠肺炎 CT 的 AI 檢測系統(tǒng)。
推想是一家 AI 醫(yī)療公司,主要利用 AI 進行醫(yī)療影像診斷,俗稱 AI 閱片。針對新冠疫情,雖然核酸檢測是金標(biāo)準(zhǔn),但由于等待時間長、試劑盒不夠、假陰性等原因,CT 成為重要的早篩及輔助診斷工具。
意大利不是推想唯一的海外援助對象,推想也不是疫情期間國內(nèi)唯一一家將技術(shù)輸出至海外的 AI 閱片公司。阿里云、數(shù)坤科技、匯醫(yī)慧影也都有所行動。比如,數(shù)坤科技以一體機的形式對外捐贈,阿里云面向全球醫(yī)院免費開放了新冠肺炎 AI 診斷技術(shù)的 API 接口。
疫情之前,AI 閱片技術(shù)在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)內(nèi)的落地正經(jīng)歷緩慢的推廣過程,處在大面積商業(yè)化的前夜。疫情的爆發(fā),讓醫(yī)療系統(tǒng)看到了 AI 技術(shù)的優(yōu)勢。AI 閱片是否會在疫情期間加速落地應(yīng)用?回答這個問題需要從兩方面考量。
爆發(fā)前夜:需要時間,需要「證」
AI 閱片不是新技術(shù),疫情爆發(fā)前,它已經(jīng)走過了四五年的時間。和安防一樣,醫(yī)療是 AI 視覺技術(shù)成熟后的主要落地場景。在此期間,如依圖、深睿、推想和數(shù)坤等公司相繼成立,大公司如騰訊、阿里、華為和平安等也開始布局。
總的來說,AI 閱片有兩大作用,一是幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)微小病灶,二是快速得出量化指標(biāo)。通俗一點說,醫(yī)生拿到一個 CT 片子,需要從上到下、從左到右非常仔細(xì)地查看,發(fā)現(xiàn)結(jié)節(jié)、陰影等病灶后還要手動測量大小、形狀、面積,耗時耗力,且浪費醫(yī)生的專業(yè)能力,屬于醫(yī)生不得不做的臟活累活。AI 閱片能夠簡化這一過程,且作用顯著。
疫情期間,數(shù)坤科技的新冠肺炎輔助檢測系統(tǒng)正幫助武漢地區(qū)醫(yī)院醫(yī)生診斷 | 數(shù)坤科技
盡管如此,想要醫(yī)療系統(tǒng)理解并為之買單,還是件難事。目前,幾乎所有的醫(yī)療 AI 公司都沒有形成大規(guī)模商業(yè)化,市場仍處于爆發(fā)前夜。
究其原因,一是臨床診斷不比科研,面對生命需要非??煽康臏?zhǔn)確度和性能,AI 可不可信,能不能在醫(yī)生不參與的情況下獨自工作,需要時間打磨和驗證;其二,臨床應(yīng)用需要相應(yīng)的資質(zhì),例如在我國需要獲得醫(yī)療器械準(zhǔn)入許可,按照最新法規(guī),這類輔助診斷軟件大多被歸入三類醫(yī)療器械,屬于核準(zhǔn)等級要求最高的一類。
疫情爆發(fā)后,AI 閱片的重要性凸顯。將系統(tǒng)部署在影像科,能夠分鐘級判斷患者的感染幾率,在第一時間采取隔離措施,避免等待出片過程中患者在醫(yī)院內(nèi)移動帶來的其他人員的感染風(fēng)險。
在如此大規(guī)模的人類傳染病背景下,時間意味著生命。也正是如此,AI 閱片從一個增效工具變成了剛需工具,并多次在政府的疫情防控工作報告中被提及。
從國內(nèi)到海外
增援海外的 AI 閱片系統(tǒng)多是在國內(nèi)被實際驗證過的。
疫情爆發(fā)前期,國內(nèi)各家 AI 閱片公司動作出奇的一致。1 月中旬疫情苗頭初顯,各家紛紛開始構(gòu)建自己針對新冠肺炎 CT 檢測的 AI 系統(tǒng),并大多在 1 月 31 日前后正式交由醫(yī)院使用。
AI 系統(tǒng)的構(gòu)建需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),這也是為什么從構(gòu)建到上線需要半個月的時間。公司需要和自己的合作醫(yī)院配合,讓系統(tǒng)從足夠多的新冠病人 CT 影像中充分學(xué)習(xí),才能達(dá)到足以輔助醫(yī)生工作的準(zhǔn)確率。
以推想科技為例,CEO 陳寬告訴極客公園,由于此前推想的產(chǎn)品陣列中就有針對肺部的影像檢測,因此其新冠肺炎輔助篩查系統(tǒng)是從已有的肺部檢測系統(tǒng)迭代而來。
他表示,通過與武漢同濟、武漢中南等醫(yī)院的合作,系統(tǒng)得以快速迭代并推出。隨著在海內(nèi)外的不斷應(yīng)用,該產(chǎn)品也在日趨成熟。
還有一些公司此前沒有布局肺部影像,也參與到 AI 抗疫中來。數(shù)坤科技的主打產(chǎn)品聚焦心臟及頭頸的影像 AI 檢測,在肺部影像方面布局較晚。CEO 馬春娥告訴極客公園,數(shù)坤的新冠肺炎檢測系統(tǒng)是疫情開始后從零構(gòu)建的。值得一提的是,數(shù)坤的系統(tǒng)在影像之外聯(lián)合了患者的流行病學(xué)史以及武漢接觸史等外圍信息,用多模態(tài)融合的方式提升診斷準(zhǔn)確率。
像數(shù)坤和推想這樣的頭部 AI 閱片公司,多有自己的醫(yī)院陣地,在此前的合作中已經(jīng)建立信任關(guān)系,因此疫情爆發(fā)后能夠迅速采取動作。據(jù)悉,推想的系統(tǒng)在武漢同濟醫(yī)院、北京市海淀醫(yī)院、華西醫(yī)院等上線應(yīng)用;數(shù)坤的系統(tǒng)在武漢市中心醫(yī)院、北京地壇醫(yī)院、佑安醫(yī)院等上線。
疫情蔓延至海外后,這些被國內(nèi)抗疫驗證過的系統(tǒng)被打包送往疫情嚴(yán)重的國家和地區(qū)。一方面是危急關(guān)頭下的人道主義救援,另一方面也將我國的 AI 產(chǎn)品推向海外,在一定程度上起到催化市場的作用。
驅(qū)車10小時后,推想科技的新冠肺炎輔助檢測系統(tǒng)部署至意大利羅馬生物醫(yī)學(xué)自由大學(xué)附屬醫(yī)院 | 推想科技
快車道需要什么?
很多時候,商業(yè)的創(chuàng)新來源于一個初始的概念,它包含著一種美好的設(shè)想。然而在落地過程中,總會遇到需要克服的問題。有時是需求不明確,有時是市場沒有被充分教育。
AI 閱片目前屬于需求明確,但市場未被充分教育的階段,這需要耐心和時間。疫情在全球肆虐帶來悲劇的同時,也為 AI 閱片技術(shù)提供了施展的空間。對于 AI 閱片公司們來說,這也算是危機中的轉(zhuǎn)機。
然而和其他行業(yè)不同的是,AI 閱片的商業(yè)化需要相應(yīng)資質(zhì),這成為橫亙在 AI 閱片公司們前進道路上的障礙。在我國,CT 影像的輔助篩查系統(tǒng)需要取得國家食品藥品監(jiān)管總局發(fā)布的第三類醫(yī)療器械經(jīng)營許可證,產(chǎn)品才能以醫(yī)療器械的形式進行銷售。相應(yīng)的,在歐洲有 CE 認(rèn)證,在美國有 FDA 認(rèn)證。
2019 年,國家開放醫(yī)療 AI 公司相關(guān)軟件產(chǎn)品的三類證申請,行業(yè)普遍的看法是 2020 年頭部公司將獲批。因此,盡管疫情黑天鵝將 AI 閱片行業(yè)撞出常規(guī)車道,但要想在快車道持續(xù)行駛,還要看資質(zhì)什么時候下來。
「從宏觀來看,疫情對醫(yī)療行業(yè)接受 AI 的意識肯定有推動,但其實疫情結(jié)束了,一切還是會回歸常態(tài)」,一位不具名業(yè)內(nèi)人士如此表示,他顯然并沒有那么樂觀。
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