近年來，自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)(AutoML)因可大幅降低機(jī)器學(xué)習(xí)的門檻和人力成本受到了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。其在超參數(shù)優(yōu)化、模型選擇、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搜索和特征工程等方面顯示出其強(qiáng)大的功能。近年來很熱門的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搜索算法(Neural architecture search，NAS)，設(shè)計(jì)出的模型，可以比人類設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)具有更少的參數(shù)和更好的性能。AutoML 被認(rèn)為是降低機(jī)器學(xué)習(xí)工作門檻，讓 AI 真正推動(dòng)行業(yè)變革的重要一環(huán)。探智立方即將推出的產(chǎn)品，可以讓各領(lǐng)域的專家們僅需專業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù)，就能完成機(jī)器學(xué)習(xí)復(fù)雜算法的開發(fā)。

探智立方作為一家專業(yè)人工智能解決方案提供商，經(jīng)過兩年迭代，研發(fā)出自有專利的DarwinML平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了機(jī)器全自動(dòng)建模、全自動(dòng)生成規(guī)則、自動(dòng)數(shù)據(jù)特征提取、拒絕推斷以及模型一鍵運(yùn)維管理的功能。該平臺(tái)價(jià)值一：建模效率是原來的5倍(人工建模并發(fā)布時(shí)間一般要半個(gè)月，使用DarwinML平臺(tái)可將該周期縮短至1-2天，且僅需建模人員花幾分鐘進(jìn)行參數(shù)配置即可實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)建模，建模完成后一鍵發(fā)布即可完成部署)。價(jià)值二：模型逼近全局最優(yōu)解，傳統(tǒng)的建模效果受建模人員經(jīng)驗(yàn)及建模技能影響，機(jī)器建?？梢允菇＜寄苓_(dá)到最高水平，從而使模型效果更佳。價(jià)值三：通過DarwinML平臺(tái)賦能并結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)，可以使消金機(jī)構(gòu)風(fēng)控性能有顯著提升。