最近教育部發(fā)布的新版高校招生專業(yè)目錄中,新增了37個本科專業(yè),其中約1/3是電子信息類和人工智能類。這兩類專業(yè)的增設(shè)是傳統(tǒng)行業(yè)對數(shù)字化改造與智能化升級需求的直接反映。那么,當(dāng)前高校學(xué)習(xí)的專業(yè)內(nèi)容是否可以與企業(yè)的業(yè)務(wù)需求所匹配?企業(yè)真正需要怎樣的人才?有了人工智能技術(shù)與人才的加持,可以為企業(yè)帶來哪些商業(yè)附加值?這些我們值得討論的話題!

“ 人工智能+”才是真正的方向

人工智能專業(yè)的增設(shè)并不意外,它已經(jīng)連續(xù)三年成為高考志愿的熱門專業(yè)。根據(jù)工信部人才交流中心2020年發(fā)布的《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告》顯示,我國人工智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)有效人才缺口達(dá)30萬。

人工智能是一門涵蓋了計算機學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)學(xué)、圖像學(xué)、語言學(xué)、信號學(xué)、自動化、邏輯學(xué)、博弈學(xué)、心理學(xué)等眾多學(xué)科的交叉性學(xué)科。這個專業(yè)的設(shè)置,旨在培養(yǎng)能在人工智能及相關(guān)落地場景(如智慧油田、智能化資產(chǎn)管理、智能醫(yī)療等)從事研究、開發(fā)工作的高素質(zhì)應(yīng)用型人才。

在未來,任何傳統(tǒng)領(lǐng)域向前推進(jìn)都需要與人工智能相結(jié)合。人工智能知識和技能更要滲透到各個專業(yè)的培養(yǎng)中,同時與各個行業(yè)相結(jié)合。今年新增的人工智能專業(yè)就包括了智能采礦、智慧交通等,包括去年新增的智能裝備與系統(tǒng)等,都在向這個方向推進(jìn)。

企業(yè)需要什么樣的“人工智能”?

有專家指出,高校人才培養(yǎng)滯后于產(chǎn)業(yè)界需求是普遍現(xiàn)象。人工智能專業(yè)同樣如此。

那么,人工智能專業(yè)理論知識必須與社會需要同步,并且能夠落地到實際商業(yè)場景中,才能真正發(fā)揮它的價值。

校企合作是專業(yè)人才培養(yǎng)的一個主流方向。用友公司專注企業(yè)服務(wù)市場32年,持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展,并結(jié)合先進(jìn)技術(shù)為企業(yè)提供豐富的云服務(wù),人工智能就是其中之一。

據(jù)了解,用友公司與國內(nèi)知名高校合作開發(fā)工業(yè)智能實訓(xùn)課程與平臺,包含工業(yè)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、工業(yè)智能應(yīng)用開發(fā)、工業(yè)智能綜合實訓(xùn)等課程,幫助各大高校人工智能、計算機科學(xué)與技術(shù)、控制科學(xué)等專業(yè)方向培養(yǎng)人工智能(工業(yè)智能)人才,未來可從事工業(yè)智能工程師、算法訓(xùn)練師、算法工程師等崗位,服務(wù)產(chǎn)業(yè)升級。目前已經(jīng)與用友開展合作以及計劃開展合作的院校有哈工大、北理工、北航、北郵、華北理工、天津中德等高校。比如,用友與清華大學(xué)合作研究院,就IoTDB和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域進(jìn)行教學(xué)。

用友公司數(shù)據(jù)智能相關(guān)專家表示,人工智能將催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式,實現(xiàn)社會生產(chǎn)力的整體躍升,推動社會進(jìn)入智能經(jīng)濟(jì)時代。

一、在金融行業(yè),與機器學(xué)習(xí)的契合度較高,在智能風(fēng)控、保險核定、精準(zhǔn)營銷等場景中有較多需要;

二,工業(yè)行業(yè),希望能夠借助科學(xué)的算法模型應(yīng)用,幫助工業(yè)企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)工藝、提升生產(chǎn)效率、減少資產(chǎn)損失;

三,醫(yī)療行業(yè),比如藥物發(fā)現(xiàn)中通過算法提高靶點篩選、晶型預(yù)測等環(huán)節(jié)的效率,以算法模型賦能基因測序,提升疾病風(fēng)險預(yù)測與輔助診療的準(zhǔn)確性等。

用友YonBIP落地人工智能商業(yè)場景

在現(xiàn)階段,并不是所有企業(yè)都有專業(yè)的人工智能人才,也并不是所有人工智能人才都能很快將AI技術(shù)與企業(yè)的業(yè)務(wù)做完美結(jié)合。那么專業(yè)化的人工智能工具便起到了事半功倍的作用。

用友YonBIP結(jié)合移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈等關(guān)鍵新技術(shù),與企業(yè)或組織的應(yīng)用場景結(jié)合起來,通過新的技術(shù)不斷驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新。

用友YonBIP智能中臺,以中臺的形式,將AI能力聚合,支撐企業(yè)全價值鏈、全場景的泛在智能和群體智能應(yīng)用。它基于智能工場和智能機器人兩大核心能力,打造面向企業(yè)內(nèi)外部開發(fā)者、ISV、生態(tài)伙伴、客戶以及包括 AI訓(xùn)練師、AI標(biāo)注師等人工智能新職業(yè)的創(chuàng)新載體。

一方面它全面貫通機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、增強學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等AI能力,不僅滿足企業(yè)文字識別、圖像識別、語音識別、時序信號識別等更多的點狀需求,還預(yù)置了超過50種主流AI算法,通過持續(xù)的預(yù)訓(xùn)練模型、低代碼化交互的方式,縮短AI服務(wù)的訓(xùn)練和上線過程,為企業(yè)降低了使用AI的門檻。

另外,預(yù)置了預(yù)測、推薦、分類、識別、NLP等五類能力,數(shù)十種場景模板,覆蓋營銷、采購、協(xié)同、人力、財務(wù)、制造等企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主要領(lǐng)域,更好的將AI落地到業(yè)務(wù)。比如,智能補貨、精準(zhǔn)推薦、精準(zhǔn)尋源、影像信息提取、影像分類、肢體語義識別、預(yù)算推演和求解、預(yù)防和預(yù)測性維護(hù)等。

人工智能在企業(yè)財務(wù)管理中,結(jié)合影像識別、語音識別、電子簽章、知識圖譜、專家系統(tǒng)、預(yù)測系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)等,從感知智能、運算智能和認(rèn)知智能等方向,實現(xiàn)財務(wù)服務(wù)智能化升級,助力智能核算、智能結(jié)算、智能稅務(wù)、智能商旅、智能商城、智能檔案等工作場景。

比如山東高速,通過用友RPA機器人,根據(jù)具體業(yè)務(wù)場景,共總結(jié)出了8個機器人流程模板:內(nèi)部交易對賬機器人、總賬月結(jié)檢查機器人、報表機器人、合并報表對賬機器人、報表合并體系多版本導(dǎo)出機器人、資產(chǎn)統(tǒng)計分析機器人、對比統(tǒng)計新增法人單位建賬明細(xì)機器人、ERP大數(shù)據(jù)相關(guān)性調(diào)查分析地產(chǎn)售房回款和投資控股基金匯報機器人等,,大幅提高業(yè)務(wù)處理效率。

現(xiàn)在用友YonBIP智能中臺中已有60多個智能機器人,第三方伙伴或客戶基于智能中臺開發(fā)的還有幾百個。

在采購尋源環(huán)節(jié),用友為某大型企業(yè)定制了精準(zhǔn)尋源AI引擎,把物料采購商機用一個尋源引擎推送給一些潛在供應(yīng)商,為客戶精準(zhǔn)匹配相關(guān)的供應(yīng)商,提高了采購效率。

在工業(yè)制造流程中,結(jié)合人工智能技術(shù),可以讓企業(yè)擁有一顆智慧的“大腦”。YonBIP工業(yè)大腦基于智能中臺,通過數(shù)據(jù)連接,以運籌學(xué)、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、工業(yè)機理為核心的算法模型,將數(shù)據(jù)智能應(yīng)用在優(yōu)化配料(包括精銅配料、焦化配料、煤粉配料、合金配料、高爐配料、鐵礦配料等)、多產(chǎn)線排程、廢鋼智能判定、產(chǎn)品質(zhì)量診斷、成分預(yù)測、產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)效益測算、優(yōu)化套切設(shè)計、設(shè)備故障診斷等領(lǐng)域,為用戶提供場景化智能應(yīng)用服務(wù)。

曾經(jīng)人工智能還在被討論是否會替代人類或超越人類,任何技術(shù)或工具都應(yīng)該是為人所用,現(xiàn)在我們需要討論的是,如何能用的更好?人工智能技術(shù)如何能更好賦能企業(yè),更好與業(yè)務(wù)場景結(jié)合,幫助人類輔助工作,提升效能,抑或融入生活,提高品質(zhì),甚至帶來新的創(chuàng)新場景與商業(yè)模式。這都是我們應(yīng)該去探索和落地的方向!