百度智能云《AI中臺(tái)白皮書》發(fā)布!全方位支撐企業(yè)智能化升級(jí)
2021-09-03 11:55:14AI云資訊808
萬(wàn)物智能時(shí)代 , 企業(yè)的全面智能化升級(jí)是時(shí)代發(fā)展的必然。在這之中 ,AI 中臺(tái)正在成為企業(yè)的創(chuàng)新基石。
日前 , 在 2021 百度云智峰會(huì)智能技術(shù)專題論壇上 , 百度集團(tuán)副總裁吳甜正式發(fā)布百度智能云全新升級(jí)的智能化中臺(tái)架構(gòu) , 同時(shí)發(fā)布了百度智能云與人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟聯(lián)合出品的《AI 中臺(tái)白皮書》。從政策趨勢(shì)解讀、企業(yè)智能化升級(jí)挑戰(zhàn)、AI 中臺(tái)的內(nèi)涵與核心能力、中臺(tái)建設(shè)路徑和生態(tài)布局、行業(yè)實(shí)踐與應(yīng)用成效等角度 , 為產(chǎn)業(yè)伙伴帶去智能化中臺(tái)建設(shè)的 " 百度經(jīng)驗(yàn) "。

《AI 中臺(tái)白皮書》首先深入分析了目前企業(yè)智能化升級(jí)所面臨的多重挑戰(zhàn) : 技術(shù)底座薄弱 , 面向行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的模型研發(fā)與生產(chǎn)級(jí)應(yīng)用難度很大 ;AI 人才缺口不斷擴(kuò)大 ; 企業(yè)認(rèn)知需要升級(jí) , 缺少方法論支撐。AI 中臺(tái)作為企業(yè)智能化的基礎(chǔ)底座 , 是解決這些挑戰(zhàn)的突破口。


《AI 中臺(tái)白皮書》展開論述了 AI 中臺(tái)所應(yīng)具備的四大關(guān)鍵能力。概括來(lái)看 ,AI 數(shù)據(jù)需求趨于精細(xì)化、場(chǎng)景化 , 健全的數(shù)據(jù)服務(wù)體系會(huì)是 AI 中臺(tái)的基礎(chǔ) ; 自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)加速演進(jìn) ,AI 研發(fā)平臺(tái)成為了技術(shù)普惠的關(guān)鍵 ;AI 部署運(yùn)行愈加復(fù)雜 , 體系化工具成為了規(guī)?;瘧?yīng)用的保障 ;AI 模型已經(jīng)成為了企業(yè)新型資產(chǎn) ,AI 資產(chǎn)化管理勢(shì)在必行。
企業(yè)如何建設(shè)自己的 AI 中臺(tái)體系呢 ?《AI 中臺(tái)白皮書》給出了兩類建設(shè)路徑和三大要素支撐。
面向企業(yè)智能化升級(jí)的不同階段 ,AI 中臺(tái)建設(shè)有兩類路徑 : 一類是對(duì)于處于 AI 能力起步期的企業(yè) , 會(huì)先從 AI 能力直接賦能 , 再逐步發(fā)展到自主建模和個(gè)性化創(chuàng)新 , 構(gòu)建 AI 能力創(chuàng)新底座 ; 另外是面向已具備專業(yè) AI 建模專家及算法團(tuán)隊(duì)的企業(yè) , 可以聚焦個(gè)性化 AI 研發(fā)能力的構(gòu)建 , 進(jìn)而大幅提升 AI 模型落地應(yīng)用推廣效率。

三大要素則是企業(yè)智能化升級(jí)的堅(jiān)實(shí)支撐。在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面 ,AI 中臺(tái)支撐企業(yè)完成軟件部署 , 并與已有的私有云、數(shù)據(jù)中臺(tái)、視頻平臺(tái)等 IT 設(shè)施進(jìn)行對(duì)接集成。支持企業(yè)結(jié)合自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景 , 構(gòu)建 AI 應(yīng)用能力 , 圍繞 AI 中臺(tái)軟件、基礎(chǔ)應(yīng)用集成、業(yè)務(wù)應(yīng)用集成三大模塊 , 打造企業(yè) AI 能力的核心技術(shù)底座。
在組織能力建設(shè)方面 ,AI 中臺(tái)為企業(yè)提供組織變革、流程創(chuàng)新、人才培養(yǎng)等方面建議 , 通過建立組織保障機(jī)制 , 明確機(jī)構(gòu)中包括模型生產(chǎn)、服務(wù)管理、運(yùn)維保障在內(nèi)的各個(gè)工作組職責(zé)及流程 , 確保 AI 中臺(tái)管理組織的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。此外 , 幫助企業(yè)持續(xù)培養(yǎng)人工智能相關(guān)的技術(shù)開發(fā)人員及運(yùn)營(yíng)管理人員 , 保證 AI 能力開發(fā)管理的人才供給。
在運(yùn)營(yíng)優(yōu)化方面 ,AI 應(yīng)用實(shí)際投產(chǎn)后 , 企業(yè)需結(jié)合業(yè)務(wù)反饋數(shù)據(jù)不斷進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整 , 確保應(yīng)用成效。百度 AI 中臺(tái)可助力企業(yè)通過累積的數(shù)據(jù)資產(chǎn) , 進(jìn)行模型的訓(xùn)練及迭代優(yōu)化 ; 建立不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景中數(shù)據(jù)及模型的共享共建機(jī)制 , 促使企業(yè)的 AI 核心能力持續(xù)優(yōu)化創(chuàng)新 , 推進(jìn)企業(yè)的整體智能化升級(jí)進(jìn)程。

例如在金融領(lǐng)域 , 某國(guó)有銀行與百度 AI 中臺(tái)合作建立金融大腦 , 支持風(fēng)險(xiǎn)建模和全生命周期管理。該銀行基于百度 AI 中臺(tái)構(gòu)建的智慧大腦 , 實(shí)現(xiàn)了對(duì) AI 模型的全生命周期研發(fā)管理 , 完成了對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)涉及的計(jì)算、存儲(chǔ)等資源需要進(jìn)行統(tǒng)一管理 , 能夠全面提升智能化創(chuàng)新應(yīng)用效率。在能源領(lǐng)域的電網(wǎng)巡檢工作中 , 某電力服務(wù)龍頭企業(yè)借助百度 AI 中臺(tái)實(shí)現(xiàn)輸電線路智能巡檢運(yùn)維。該公司聯(lián)合百度部署的企業(yè)級(jí)智慧能源 AI 中臺(tái) , 實(shí)現(xiàn)模型能力和業(yè)務(wù)績(jī)效雙提升 , 降本增效成果明顯。

《AI 中臺(tái)白皮書》最后還展望了 AI 中臺(tái)的未來(lái)發(fā)展。AI 中臺(tái)作為企業(yè)智能中樞 , 在不斷完善提升自身能力的同時(shí) , 將成為伴隨企業(yè)成長(zhǎng)、構(gòu)筑核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要抓手和關(guān)鍵支撐。未來(lái) 2-5 年 ,AI 中臺(tái)將作為創(chuàng)新型企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施 ; 未來(lái) 5-10 年 ,AI 中臺(tái)將融入企業(yè)成長(zhǎng)的全生命周期 , 企業(yè)建設(shè)、應(yīng)用和運(yùn)營(yíng) AI 中臺(tái)的能力 , 將成為衡量未來(lái)發(fā)展?jié)摿统砷L(zhǎng)價(jià)值的關(guān)鍵指標(biāo) , 助力構(gòu)筑企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。
每一個(gè)時(shí)代 , 企業(yè)都有新的方式去自我迭代進(jìn)化。智能時(shí)代 ,AI 中臺(tái)是企業(yè)管理能力、企業(yè)活力、企業(yè) " 智力 " 提升的重要?jiǎng)恿?lái)源。思考企業(yè)的未來(lái) ,AI 中臺(tái)將是企業(yè)在復(fù)雜時(shí)代下生存和發(fā)展的 " 必需品 " 和 " 必修課 "。
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