10月20-10月24日,多媒體方向頂級學(xué)術(shù)盛會ACM Multimedia 2021于中國成都正式召開。阿里巴巴淘系技術(shù)與浙江大學(xué)聯(lián)合舉辦的直播中多模態(tài)商品識別Workshop暨第二屆淘寶直播商品識別大賽圓滿結(jié)束。淘系技術(shù)通過該Workshop開源了業(yè)界首個首個大規(guī)模的多模態(tài)視頻商品檢索數(shù)據(jù)集,并聯(lián)合浙江大學(xué)教授莊越挺、悉尼科技大學(xué)教授楊易、天津大學(xué)教授韓亞洪等國內(nèi)外知名學(xué)者發(fā)起多模態(tài)檢索領(lǐng)域的國際挑挑戰(zhàn)賽,旨在共同推動電商直播場景中多模態(tài)商品檢索識別的研究和AI技術(shù)在實際應(yīng)用場景中的落地。

在電商應(yīng)用場景中,淘系技術(shù)通過直播商品識別算法,實現(xiàn)淘寶直播過程中商品和直播講解點的有效關(guān)聯(lián),讓消費者可以通過點擊商品跳轉(zhuǎn)觀看該商品的真人講解,實現(xiàn)邊看邊買的沉浸式消費體驗。而直播間講解商品多,視覺相似程度高,直播場景復(fù)雜度高,給直播中商品檢索識別帶來巨大的技術(shù)挑戰(zhàn)。如何基于直播內(nèi)容的理解,進行多模態(tài)商品檢索和識別,是非常值得研究并需持續(xù)投入的課題。

基于淘寶直播數(shù)據(jù)構(gòu)建的多模態(tài)視頻商品檢索數(shù)據(jù)集Watch and Buy (WAB),淘系技術(shù)于4月27日正式發(fā)起第二屆淘寶直播商品識別大賽,相較與第一屆大賽,在賽題設(shè)計上引導(dǎo)選手注重全類別的識別效果,特別是長尾的商品類別、視覺紋理簡單商品的識別等,另一方面更加強調(diào)多模態(tài)信息(主播講解語音、商品標(biāo)題)等信息在精確識別視覺相似講解商品中的重要性。

本屆賽事共吸引來自北京大學(xué)、清華大學(xué)、中科院、卡耐基梅隆大學(xué)、倫敦大學(xué)、南京大學(xué)、浙江大學(xué)等全球知名高校學(xué)者組成的587支隊伍參加,歷經(jīng)3個月的激烈追逐,最終來自中科院計算所、北京大學(xué)、中南大學(xué)組成的隊伍分別獲得本賽事的冠軍、亞軍和季軍。

其中來自中科院計算所的冠軍隊伍的F1分?jǐn)?shù)高達0.69,超過baseline 0.22,Top3隊伍的F1分?jǐn)?shù)均超過0.6。在論文征集部分,workshop共接收了5篇論文,包括兩篇long paper,三篇short paper。

Watch and Buy Challenge & workshop 成果總結(jié)

阿里巴巴淘系技術(shù)資深算法專家李曉波表示,“淘寶擁有最大規(guī)模的商品庫,淘寶直播作為直播領(lǐng)域的先行者,實現(xiàn)通過直播的方式更好連接商品和消費者。在這個過程中,如何通過AI的能力,更好的理解視頻直播內(nèi)容,提升用戶邊看邊買的消費體驗是我們一直的追求。本次workshop通過提供真實的多模態(tài)商品識別的應(yīng)用場景、數(shù)據(jù),希望能夠促進更多學(xué)術(shù)和工業(yè)的結(jié)合,激發(fā)更多創(chuàng)新研究和技術(shù)落地?！?

本屆ACM MM 2021 的大會聯(lián)席主席,來自浙江大學(xué)的莊越挺教授也表示,“阿里巴巴提供了真實的高質(zhì)量的直播商品檢索場景和數(shù)據(jù),能夠讓學(xué)術(shù)界很好的參與到這個問題中。”

歡迎大家持續(xù)關(guān)注獲取WAB開源數(shù)據(jù)集

淘寶直播多媒體商品識別數(shù)據(jù)集:

https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531893/information