前段時(shí)間，小區(qū)出入口裝了一臺(tái)智能開(kāi)門(mén)的機(jī)器，他經(jīng)過(guò)時(shí)總?cè)滩蛔〉乜础?br />

儀器屏幕上出現(xiàn)自己的臉，幾秒后識(shí)別通過(guò)，門(mén)打開(kāi)，他這時(shí)將臉移出攝像頭范圍之外，又饒有興致地移回來(lái)，測(cè)試好幾次都準(zhǔn)確地打開(kāi)了，這才滿意地通過(guò)門(mén)禁。

奇怪的舉動(dòng)不只是因?yàn)楹闷嫘?，更是職業(yè)給他帶來(lái)的探索欲。

面部特征識(shí)別，或許是今時(shí)今日日常生活中最常見(jiàn)的人工智能技術(shù)，而吳凱恰好是參與其中的開(kāi)發(fā)者。他是云從科技的高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理，在這個(gè)國(guó)內(nèi)面部特征識(shí)別領(lǐng)頭企業(yè)中，負(fù)責(zé)《云從巫山火眼人像大數(shù)據(jù)系統(tǒng)》產(chǎn)品。

「計(jì)算機(jī)所看見(jiàn)的」

人看世界似乎很簡(jiǎn)單，我們可以輕易識(shí)別什么是貓，什么是狗，甚至區(qū)分出一對(duì)雙胞胎。但對(duì)于計(jì)算機(jī)而言，卻是困難的。

那么面部特征識(shí)別是如何做到的？或者說(shuō)，機(jī)器如何辨認(rèn)“眼前”的人是誰(shuí)？

較為簡(jiǎn)單的理解是：一、建立面部數(shù)據(jù)庫(kù)，二、獲得目標(biāo)面部的圖像，三、在數(shù)據(jù)庫(kù)比對(duì)篩選出最相似的那個(gè)人。

傳統(tǒng)的方法通過(guò)瞳間距等面部特征識(shí)別，但在比對(duì)過(guò)程中，光照、化妝、年齡都可能造成干擾。

而現(xiàn)在，火眼基于深度學(xué)習(xí)的方法，能夠不受很多因素的干擾，在有遮蓋物、跨年齡的情況下找出目標(biāo)。吳凱就曾目睹過(guò)，火眼通過(guò) 11 年前的照片成功識(shí)別出一個(gè)人。

機(jī)器的自主學(xué)習(xí)，甚至能超越黃種人的界限，在數(shù)據(jù)訓(xùn)練中逐漸學(xué)會(huì)辨認(rèn)其他人種。

識(shí)別速度也可能超乎你的想象，“我們大庫(kù)中有十幾億的數(shù)據(jù)，用圖片去搜，都是秒級(jí)響應(yīng)?！?br />

龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)與精準(zhǔn)快速的匹配，讓火眼平臺(tái)在全國(guó) 24 個(gè)省份上線以來(lái)，極大程度維護(hù)了社會(huì)安全。

面部特征識(shí)別只是機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的一個(gè)分支，比如還有車輛識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等等。網(wǎng)上還曾流傳用“豬臉識(shí)別”幫助生豬規(guī)范化養(yǎng)殖的新聞，吳凱打趣說(shuō)：“這可能是個(gè)段子”。(延伸閱讀：揭秘“刷臉”背后的云技術(shù))

但事實(shí)是，在這個(gè)技術(shù)即將超越普通人想象力的時(shí)代，豬的臉也能像人臉一樣化為數(shù)據(jù)，被機(jī)器辨認(rèn)。

「讓智能點(diǎn)亮生活」

云從出身于中科院，常被評(píng)價(jià)為 AI “國(guó)家隊(duì)”，他們當(dāng)然參與過(guò)不少業(yè)內(nèi)的比賽。但在去年，吳凱團(tuán)隊(duì)參加了華為開(kāi)發(fā)者大賽，對(duì)他來(lái)說(shuō)，這次比賽是有所不同的。

原因之一是云從一直以來(lái)與華為的合作，吳凱說(shuō)，“華為給火眼提供了‘黑土地’，我們將應(yīng)用部署于云化的視頻管理平臺(tái)之上，利用華為的軟硬件優(yōu)勢(shì)，讓我們更專注于算法與業(yè)務(wù)的優(yōu)化，在底層基礎(chǔ)上構(gòu)建更大的可能性。

比如華為提供算力、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、模型訓(xùn)練等一組AI能力集，并將AI能力平臺(tái)化，通過(guò)開(kāi)放的安防生態(tài)，將更多伙伴聚合到安防領(lǐng)域，滿足行業(yè)的高速發(fā)展。

“華為的算法商城及系列工具鏈，能夠讓攝像機(jī)加載算法跟手機(jī)加載APP一樣簡(jiǎn)單；視頻管理平臺(tái)的多算法倉(cāng)通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的接口和模塊化的服務(wù)，也能讓我們?cè)茝牡乃惴焖偌傻饺A為智能視頻管理平臺(tái)上。?”

還有華為算法Studio提供一站式開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練、發(fā)布環(huán)境：本地算法可以直接集成、非本地算法經(jīng)過(guò)本地訓(xùn)練后再集成、對(duì)于新算法的開(kāi)發(fā)，華為云ModelArts提供機(jī)器標(biāo)注、模型訓(xùn)練和生成。集成后的算法打包上載到華為算法商城，滿足云從的開(kāi)發(fā)需求，讓算法開(kāi)發(fā)變得更快更好。(延伸閱讀：斯坦福DAWNBench：華為云ModelArts深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練全球最快)

這樣一來(lái)，基于華為開(kāi)放平臺(tái)的火眼產(chǎn)品可以滿足園區(qū)、交通等安防場(chǎng)景下的客戶需求。

開(kāi)發(fā)者大賽是華為提供的一個(gè)足夠廣闊的舞臺(tái)，他期待在舞臺(tái)上充分展現(xiàn)出自身的實(shí)力。不僅僅是技術(shù)，他想讓“圈內(nèi)玩家”看到，技術(shù)做得好是不夠的，更要解決用戶實(shí)戰(zhàn)的問(wèn)題。

吳凱談起技術(shù)實(shí)戰(zhàn)，例子俯拾即是。

他并不是嚴(yán)格意義上的開(kāi)發(fā)者，產(chǎn)品經(jīng)理的職責(zé)需要他更多地面對(duì)客戶?；旧?，每個(gè)月他都奔波于全國(guó)各地，出現(xiàn)在客戶的使用現(xiàn)場(chǎng)，收集問(wèn)題與需求，再返送給研發(fā)人員解決。

跑現(xiàn)場(chǎng)的經(jīng)歷，讓他切身實(shí)地感受到技術(shù)給人帶來(lái)的便利。

▲智慧社區(qū)前端測(cè)試

原來(lái)需要一個(gè)人逐步看完幾小時(shí)的視頻，再與目標(biāo)人像比對(duì)、確認(rèn)，如今這些繁瑣工作都由 AI與大數(shù)據(jù)直接完成，然后推送結(jié)果，工作人員只做最后的確認(rèn)。

具象地說(shuō)，人為操作從原先的長(zhǎng)時(shí)間觀看，演變?yōu)閹状问髽?biāo)的點(diǎn)擊。

人工智能早已不是高大上的科技術(shù)語(yǔ)，而吳凱最終想抵達(dá)的，是“讓智能點(diǎn)亮生活”的目標(biāo)。

面部特征識(shí)別支付、面部特征識(shí)別門(mén)禁，還有火車站與機(jī)場(chǎng)的安檢通道，都逐漸成為智能識(shí)別發(fā)揮廣泛作用的場(chǎng)景。快速、方便地提升人們的生活效率，原來(lái)復(fù)雜而冗長(zhǎng)的手續(xù)正在被逐漸淘汰。

「智能識(shí)別的使命是服務(wù)」

在吳凱的想象中，未來(lái)，憑借一張臉就可走遍中國(guó)，面部特征識(shí)別的技術(shù)將幫助人們擺脫證件等傳統(tǒng)認(rèn)證方式的束縛，使園區(qū)生活更便捷、便民服務(wù)更高效。

“相當(dāng)于我們靠一張臉，就能走遍天下?！?br />

與物聯(lián)網(wǎng)、視頻云等等的更多技術(shù)融合，面部特征識(shí)別技術(shù)還會(huì)在智慧城市的建設(shè)中，扮演重要的角色。(延伸閱讀：開(kāi)學(xué)報(bào)到還在排隊(duì)？在同濟(jì)大學(xué)你"靠臉"就行)

“智能識(shí)別的使命是服務(wù)”吳凱說(shuō)。

這份工作讓他自豪的同時(shí)，也有稍許苦惱，自豪的是從事于科技與未來(lái)的人工智能工作，苦惱的是忙于工作，減少了對(duì)家人的陪伴，但家人對(duì)此理解與支持，他也會(huì)利用空閑時(shí)間陪伴家人。

▲架著梯子安裝路面機(jī)器，是工作的常態(tài)

“要多陪陪他們”，吳凱苦笑，這是他唯一能彌補(bǔ)的方法。

吳凱還透露到，8月8日參加了華為智能安防業(yè)務(wù)戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)，云從作為華為智能安防的重要技術(shù)合作伙伴，還與現(xiàn)場(chǎng)客戶們共同分享了最新的技術(shù)與實(shí)踐成果。

“我相信，智能識(shí)別將給我們的生活帶來(lái)翻天覆地的變化?！?