微軟今天宣布，將把其開源深度學(xué)習(xí)軟件“計算網(wǎng)絡(luò)工具包”(CNTK)的代碼庫從微軟的CodePlex源代碼庫托管站點遷移到GitHub，這是一個流行的托管開源項目的網(wǎng)站。

除了遷移該項目，微軟還放棄了自2015年4月CodePlex上發(fā)布以來一直存在的微軟研究許可證——該許可證將該軟件限制在非商業(yè)用途上——轉(zhuǎn)而使用更寬松的MIT許可證。

微軟首席演講科學(xué)家黃學(xué)東在接受VentureBeat采訪時表示:“我們這樣做的原因是，我們希望給用戶提供做出改變的靈活性?！薄斑@加強了我們的生態(tài)系統(tǒng)和工具?！?

深度學(xué)習(xí)是一種越來越流行的人工智能。這種方法包括在一組大數(shù)據(jù)上訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——例如，一個人說話的錄音——然后讓他們對新數(shù)據(jù)做出推斷。百度，F(xiàn)acebook，谷歌，以及微軟都在這個領(lǐng)域建立人才庫和技術(shù)，他們都在過去發(fā)布過開源代碼。

黃說，微軟的Cortana個人數(shù)字助理是Windows 10的一個突出功能，它使用CNTK進(jìn)行語音識別。但該軟件也可以用于其他工作，如圖像識別，甚至自然語言處理。黃說，例如，微軟已經(jīng)呼吁CNTK對網(wǎng)絡(luò)搜索結(jié)果進(jìn)行排名，并預(yù)測人們將點擊的廣告。

CNTK是許多通用的深度學(xué)習(xí)框架之一，任何人都可以在開源許可下使用。

但是Huang指出，這是唯一一款可以擴(kuò)展到單個服務(wù)器之外的處理器，而且不僅僅是一個圖形處理單元(GPU)。但是，即使在使用單一服務(wù)器時，CNTK也比Theano和谷歌的TensorFlow等替代服務(wù)器在微軟自己的基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)得更好(PDF)。

CNTK框架用c++編寫，并與Nvidia cuDNN 4庫集成，帶有圖像、語音和文本演示。“我們還不支持Python，”黃說。“我們非?？释玫缴鐓^(qū)的反饋，改善這個平臺?！?

CNTK并不是第一個從CodePlex轉(zhuǎn)向GitHub的微軟軟件項目。其他完成這一旅程的包括Roslyn和TypeScript。