近年來，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要支撐力量，正在受到越來越多的關(guān)注。受疫情影響，遠(yuǎn)程會(huì)議、在線教育、智慧醫(yī)療、無接觸智能零售等新業(yè)態(tài)、新型智能應(yīng)用井噴式爆發(fā)，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量也在急劇增加。預(yù)計(jì)2025 年全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)預(yù)計(jì)將增長至270億，而超過70%的數(shù)據(jù)和應(yīng)用將在邊緣產(chǎn)生和處理，邊緣市場(chǎng)正在快速崛起，推動(dòng)了邊緣計(jì)算技術(shù)的發(fā)展。

智能邊緣則是邊緣計(jì)算的重要發(fā)展趨勢(shì)，預(yù)計(jì)到2025年，智能邊緣總體市場(chǎng)規(guī)模將增長至650億美元以上；而智能邊緣、AI和5G，將成為智能世界的新型基礎(chǔ)設(shè)施，驅(qū)動(dòng)各行各業(yè)新一輪的智能創(chuàng)新。

正如英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理陳偉所言，“當(dāng)下正是三大關(guān)鍵技術(shù)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，AI讓網(wǎng)絡(luò)和邊緣更加智能，5G和邊緣讓AI無處不在，5G和AI讓邊緣解鎖新機(jī)遇，AI、5G和智能邊緣相互交織，推動(dòng)智能進(jìn)入新的發(fā)展拐點(diǎn)?！庇⑻貭枌⒃诋a(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)力、創(chuàng)新方案推動(dòng)力、生態(tài)構(gòu)建力三個(gè)維度，助力開發(fā)者和客戶快速獲取軟件工具，加速智能邊緣創(chuàng)新的步伐。

智能邊緣是物聯(lián)網(wǎng)邊緣層的關(guān)鍵技術(shù)轉(zhuǎn)折點(diǎn)

智能邊緣以人工智能和其他形式的交互型計(jì)算，下沉到邊緣為主要特征，與傳統(tǒng)的云解決方案相比，智能邊緣能有效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化的本地分析，可以有效減少數(shù)據(jù)傳輸對(duì)帶寬和計(jì)算系統(tǒng)帶來的延遲，提供超大網(wǎng)絡(luò)的連接，緩解云計(jì)算中心的壓力，同時(shí)保護(hù)數(shù)據(jù)的安全和隱私。

從商業(yè)和業(yè)務(wù)的層面來看，智能邊緣給業(yè)務(wù)部署帶來了變革，帶來了增長新機(jī)遇。一方面智能設(shè)備的廣泛使用，可以有效優(yōu)化現(xiàn)存量的市場(chǎng)，降低成本，提高效率。同時(shí)，還可以擴(kuò)大市場(chǎng)的空間，去創(chuàng)造增量的市場(chǎng)。另一方面，對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)部署也將帶來變革性的影響，它將企業(yè)的業(yè)務(wù)處理從云端集中式的狀態(tài)遷移到了邊緣，分布式的架構(gòu)變革將大幅度提升業(yè)務(wù)效率。智能邊緣中的負(fù)載整合技術(shù)，將實(shí)現(xiàn)資源配置，從資源特享到資源共享的變革，從而降低企業(yè)的整體成本。而智能邊緣當(dāng)中的軟件定義功能，可以讓應(yīng)用部署按照需求進(jìn)行快速響應(yīng)和敏捷部署來提高效率。

據(jù)英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國區(qū)首席技術(shù)官兼首席工程師張宇介紹，英特爾公司在在邊緣智能方面推出了一系列的硬件和軟件的產(chǎn)品，賦能人工智能計(jì)算的同時(shí)還提供了如虛擬化以及時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)等多樣的能力。

英特爾提供的是一個(gè)可擴(kuò)展的人工智能解決方案，可以構(gòu)建從智能的網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)到智能視頻存儲(chǔ)期再到智能視頻服務(wù)器等各種不同的產(chǎn)品形態(tài)。

在邊緣設(shè)備當(dāng)中，設(shè)備對(duì)芯片的性能功耗比的要求往往是要高于數(shù)據(jù)中心對(duì)芯片的性能功耗比要求。如何在低功耗下的情況下提供人工智能推理所需要的算力，是業(yè)界面臨的挑戰(zhàn)。

英特爾推出的第二代Movidius人工智能加速芯片Myriad X，面積是8.8mm×8mm，1T算力功耗為2W，能夠?qū)矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的卷積層、全連接層和激活函數(shù)進(jìn)行全面加速。

除此之外，為了幫助開發(fā)人員快速進(jìn)行人工智能應(yīng)用開發(fā)，英特爾還推出了很多開發(fā)平臺(tái)，這些開發(fā)平臺(tái)有不同的形態(tài)。最小的開發(fā)平臺(tái)就像一個(gè)USB的U盤，也被稱之為“人工智能計(jì)算棒”。開發(fā)者可以把這些計(jì)算棒插到筆記本的USB端口之上，配合相應(yīng)的軟件就可以進(jìn)行人工智能應(yīng)用開發(fā)。

數(shù)據(jù)邊緣協(xié)同是人工智能成功的必要因素

英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理陳偉表示，在沒有智能邊緣轉(zhuǎn)型技術(shù)之前，大量的數(shù)據(jù)要么只能在本地處理，或只能傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行分析處理，這意味著這些數(shù)據(jù)的保鮮期比較短，或者數(shù)據(jù)帶來的信息把握不夠及時(shí)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)價(jià)值跌落和損失。而智能邊緣優(yōu)化的算力，存儲(chǔ)和連接的能力，這更好的解決了這個(gè)問題。它賦予了數(shù)據(jù)真正的生命，讓數(shù)據(jù)在邊云協(xié)同中展現(xiàn)出彭勃的活力和價(jià)值。

此外，作為人工智能的最后一公里，智能邊緣的崛起會(huì)提供更多的潛在的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)也更能優(yōu)化人工智能的解決方案，更充分發(fā)揮人工智能的作用。智能邊緣和垂直市場(chǎng)的結(jié)合也將加速人工智能的實(shí)際落地與應(yīng)用創(chuàng)新。智能邊緣的崛起將為數(shù)字化、智能化的發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

張宇認(rèn)為，AI、5G和智能邊緣的協(xié)同是一個(gè)非常重要的趨勢(shì)。英特爾提供的產(chǎn)品涵蓋了通訊、存儲(chǔ)、計(jì)算各個(gè)方面，且在行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先。在計(jì)算方面英特爾有各種不同的計(jì)算架構(gòu)；在存儲(chǔ)方面提出了傲騰技術(shù)；在通訊方面，英特爾從3G到5G的標(biāo)準(zhǔn)制定和產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程當(dāng)中都有著相應(yīng)支持的產(chǎn)品。

構(gòu)建一個(gè)融合了5G、AI和智能邊緣的系統(tǒng)，張宇認(rèn)為光有硬件是不夠的。英特爾在軟件方面也提供很多的方案和資源，從開發(fā)者工具到測(cè)試平臺(tái)的云服務(wù)，從DevCloud云服務(wù)，發(fā)布會(huì)推出的英特爾邊緣軟件中心，以及承載的英特爾邊緣洞見軟件包，這些參考方案及開發(fā)工具，都能夠幫助開發(fā)者快速在英特爾不同的架構(gòu)上開發(fā)滿足垂直行業(yè)的應(yīng)用。在相應(yīng)的英特爾架構(gòu)上進(jìn)行無縫遷移，也極大降低了軟件開發(fā)的成本。

然而在融合過程當(dāng)中，對(duì)系統(tǒng)能力及技術(shù)的要求是多方面的。在這個(gè)邊云協(xié)同的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)當(dāng)中，既包含了對(duì)算力的要求，例如人工智能訓(xùn)練推理的算力要求；同時(shí)也包括對(duì)存儲(chǔ)、通訊等等各個(gè)方面的要求。且由于物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈相比其他ICT產(chǎn)業(yè)鏈更長，則為系統(tǒng)的組成造成了更高的難度和挑戰(zhàn)。

“如何賦能這樣一個(gè)邊云協(xié)同的系統(tǒng)，不僅是英特爾，也是業(yè)界所面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)?！睆堄钫f道。英特爾秉承“水利萬物而不爭(zhēng)”的生態(tài)理念，充分發(fā)揮連接、賦能和融合的生態(tài)價(jià)值，釋放生態(tài)的最大效應(yīng)。