6月28日，在MWCS2018物聯(lián)網(wǎng)峰會(huì)上，英特爾通信與設(shè)備事業(yè)部5G業(yè)務(wù)與技術(shù)總經(jīng)理Robert Topol發(fā)表了關(guān)于英特爾在物聯(lián)網(wǎng)和5G邊緣計(jì)算發(fā)展方面的經(jīng)驗(yàn)與規(guī)劃。分析物聯(lián)網(wǎng)潛在應(yīng)用場(chǎng)景如何挖掘，探討如何把IOT的用戶案例規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大。

物聯(lián)網(wǎng)要先確立基礎(chǔ)連接能力

如今互聯(lián)設(shè)備量越來越大。那么5G的基礎(chǔ)設(shè)施該如何適應(yīng)這種變化呢？英特爾是一家專注于數(shù)據(jù)的公司，越來越關(guān)注端到端的基礎(chǔ)架構(gòu)。對(duì)普通消費(fèi)者來說，一天最多也就是1-2GB的數(shù)據(jù)量，但是具體到醫(yī)院或者是無人機(jī)、互聯(lián)工廠等場(chǎng)景，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是十分龐大的。比如一個(gè)智能醫(yī)院每天的數(shù)據(jù)可能有4000GB，而無人機(jī)如果按照1對(duì)1的比例來進(jìn)行無人機(jī)路線規(guī)劃和移動(dòng)的話，那么每天所需處理的數(shù)據(jù)量就更大了。再比如智能工廠，不同廠區(qū)所需要的連接增多，工廠、廠房、倉(cāng)庫(kù)、操作、車間等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)連接非常龐大。

把數(shù)量龐大的設(shè)備連接之后，就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析了，既可以使用本地化的計(jì)算機(jī)進(jìn)行算法的制定，也可以進(jìn)行分布式的計(jì)算，并建立更大的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。一旦基礎(chǔ)連接建立了之后，就可以把自動(dòng)的功能進(jìn)行疊加，算法、相應(yīng)流程都可以盡情疊加。這是一個(gè)IOT完整連接建立的基本路線。

在5G的支持下，窄帶物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景在不斷更新，因此在技術(shù)參數(shù)方面要求會(huì)更高，要求更低的時(shí)延，更高的可靠性，機(jī)對(duì)機(jī)的數(shù)據(jù)傳輸要更快，效率更高。因此如何把5G的能力標(biāo)準(zhǔn)化，也是未來幾年行業(yè)運(yùn)營(yíng)商重點(diǎn)要關(guān)注的事情。就像一棟樓宇，這棟樓有多高就決定了在里面可以進(jìn)行相應(yīng)的IoT網(wǎng)絡(luò)的部署能力。

在具體技術(shù)方面，邊緣計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)的基石。邊緣計(jì)算要先將網(wǎng)絡(luò)能力虛擬化，為了更好地完成這些功能，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的虛擬化是前提，只有網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行虛擬化才可以定義在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)運(yùn)行的軟件情況，垂直切片才有可能實(shí)現(xiàn)。邊緣云要更靠近應(yīng)用，也就是靠近廠房、倉(cāng)庫(kù)，在這樣的情況下，計(jì)算能力也需要進(jìn)行革新，需要更低的時(shí)延和AI的嵌入。

而AI相當(dāng)于從人身上進(jìn)行學(xué)習(xí)，模仿人的行為。但AI不是一成不變的，必須要不斷向前發(fā)展，不斷適應(yīng)市場(chǎng)需求。AI可以幫助廠區(qū)、操作車間等進(jìn)行管理，但是由于計(jì)算量巨大，因此需要更強(qiáng)大的邊緣計(jì)算的能力。

未來應(yīng)不斷觀察消費(fèi)者行為變化

“物聯(lián)網(wǎng)不是為了解決昨天的問題的，面對(duì)物聯(lián)網(wǎng)要考慮到，接下來用戶會(huì)以什么樣的行為進(jìn)行應(yīng)用。面向個(gè)人用戶以及企業(yè)用戶，要考慮到生產(chǎn)方式的改變和消費(fèi)方式的改變?！?Robert Topol講道。

Robert Topol表示，要發(fā)掘更有前景的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需要更加深刻地洞察消費(fèi)者的行為變化。相關(guān)技術(shù)演進(jìn)頻次、演進(jìn)速度以及商業(yè)框架都決定了未來IOT應(yīng)用場(chǎng)景的變化。很多行業(yè)可能不太知道如何利用物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行連接，在這個(gè)過程存在認(rèn)知空白，這會(huì)導(dǎo)致商業(yè)模式發(fā)生巨大的變化，業(yè)務(wù)策略也需要調(diào)整。因此在技術(shù)方面要不斷實(shí)踐才能發(fā)掘好的應(yīng)用產(chǎn)品并推廣。比如在邊緣計(jì)算領(lǐng)域有很多細(xì)分市場(chǎng)，要進(jìn)行技術(shù)測(cè)試才能制定好的解決方案，然后推給客戶。

所以英特爾未來在5G網(wǎng)絡(luò)即將大規(guī)模展開之際，做了很多研究，發(fā)現(xiàn)了消費(fèi)者行為的改變。比如早幾年打字需要用鍵盤，現(xiàn)在已經(jīng)是觸屏，后面就是語音識(shí)別，再往后可能就是氛圍感應(yīng)了，因此相對(duì)應(yīng)的IOT應(yīng)用場(chǎng)景隨著消費(fèi)者客戶行為的改變而不斷發(fā)生變化。英特爾在邊緣計(jì)算領(lǐng)域也是摸著石頭過河，通過多年實(shí)踐了解了這些新技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中展開的用例，實(shí)實(shí)在在證明了技術(shù)的可用性。

關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)終端可能是何種形式，Robert Topol表示，今天人們都在談智能終端，但是現(xiàn)在已經(jīng)是一個(gè)“后智能手機(jī)”時(shí)代了，手機(jī)、車、IT基礎(chǔ)架構(gòu)、頭戴設(shè)備等都已經(jīng)智能化。未來智能設(shè)備也許會(huì)呈現(xiàn)這樣的趨勢(shì)，即四分五裂的單獨(dú)設(shè)備可能會(huì)集中成一個(gè)非常強(qiáng)大的系統(tǒng)，這才是真正的智能，用戶無論調(diào)用什么樣的資源都可以靈活調(diào)配。