據(jù)了解，在AI的核心技術(shù)層面，多年來神州泰岳堅(jiān)持自主研發(fā)，結(jié)合市場開源的技術(shù)手段，同時針對某些特殊行業(yè)場景進(jìn)行了相關(guān)的優(yōu)化，包括語義分析的平臺。神州泰岳的語義組件就構(gòu)成了智能語義認(rèn)知技術(shù)的核心基礎(chǔ)，這個由神州泰岳自主研發(fā)的內(nèi)容，也結(jié)合了市場的算法，又結(jié)合不同場景進(jìn)行了相關(guān)優(yōu)化。

（神州泰岳）

該平臺可接入出入口管理、電纜本體監(jiān)測、隧道環(huán)境監(jiān)測、視頻監(jiān)控、機(jī)器人巡檢、火災(zāi)消防監(jiān)控等系統(tǒng)模塊，并新增支持綜合通信系統(tǒng)管理、智能終端管理、數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)等系統(tǒng)模塊嵌入，平臺功能全面，集成度高，可大幅提升管理人員的工作效率、降低巡檢負(fù)擔(dān)。

平臺在架構(gòu)設(shè)計(jì)上遵循模塊化原則，采用微服務(wù)框架，所有子模塊服務(wù)和管理端可插拔，使用靈活，功能增減便捷；平臺提供南北向數(shù)據(jù)接口，并根據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)適配多種協(xié)議和數(shù)據(jù)格式，業(yè)務(wù)功能上加強(qiáng)精細(xì)化管理，可在設(shè)置的自動化流程中加入人工干預(yù)操作，更貼合運(yùn)營和維護(hù)管理的實(shí)際情況。

數(shù)字賦能，科學(xué)保障電網(wǎng)安全

基于設(shè)備狀態(tài)精準(zhǔn)采集結(jié)果，綜合各子系統(tǒng)多維度信息，科學(xué)分析線路運(yùn)行狀態(tài)和環(huán)境狀態(tài)，優(yōu)化運(yùn)行管控流程，提供精準(zhǔn)決策建議，通過設(shè)備側(cè)向管控側(cè)的實(shí)時反饋，實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)安全運(yùn)行科學(xué)可控。

推演預(yù)測，智慧推進(jìn)狀態(tài)檢修

采用深度學(xué)習(xí)等智能算法，搭建設(shè)備狀態(tài)模型，分析影響設(shè)備狀態(tài)的主要因素，結(jié)合負(fù)荷預(yù)測，預(yù)言設(shè)備狀態(tài)發(fā)展態(tài)勢，預(yù)警設(shè)備健康狀態(tài)躍遷節(jié)點(diǎn)，科學(xué)制定狀態(tài)檢修方案，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)精確可預(yù)測。深挖物聯(lián)感知數(shù)據(jù)價值，提取設(shè)備健康狀態(tài)標(biāo)簽，在多維度空間對設(shè)備開展科學(xué)、精準(zhǔn)、量化評估，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)全息可知。

神州泰岳在人工智能方面有自己的完整技術(shù)框架， 基于這個框架，神州泰岳智能語義分析方面積累了大量的語料，形成了語義資源，這其中包括了各行業(yè)的概念、詞匯和開源的向量資源。在核心技術(shù)層方面，智能語義認(rèn)知技術(shù)加上資源形成技術(shù)平臺，從而通過這些平臺進(jìn)行AI應(yīng)用開發(fā)。