各行各業(yè)“遇見”黑科技機(jī)械設(shè)備，在受其高科技力量誘惑的同時(shí)，也在左右為難，為“該不該用”、“如何用”、“該在哪些場景使用”這樣的問題深思熟慮。畢竟，如何“降本提效”才是重中之重。

TBL發(fā)展之路

2011年，我們剛開始創(chuàng)業(yè)的時(shí)候，著眼于工業(yè)自動(dòng)化和信息化，當(dāng)時(shí)服務(wù)了許多500強(qiáng)大企業(yè)，他們的工作場景五花八門，各個(gè)場景投入機(jī)械化設(shè)備的回本時(shí)間也各不相同，有的只需要兩到三年，有的則需要十年以上，有的甚至壓根無法估算。如果短時(shí)間內(nèi)難以回本，那么企業(yè)投入機(jī)械化設(shè)備只能“提效”，成本不降反升，就得不償失了，所以他們很多情況下只能“退而求其次”，雇傭大量人工解決問題。當(dāng)時(shí)，國內(nèi)已經(jīng)流行了“物聯(lián)網(wǎng)”的概念，但還沒有“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)”，而我們已經(jīng)開始打磨工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，成為國內(nèi)第一批將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)。那么，哪里是我們的“用武之地”?

起初，我們切入汽車行業(yè)，這個(gè)行業(yè)的自動(dòng)化水平已經(jīng)較高，我們通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)幫助他們實(shí)現(xiàn)了小部分人機(jī)協(xié)同工作的效率和準(zhǔn)確率提升，比如通過FRID技術(shù)幫助工作人員快速匹配車和零件，節(jié)省了工作人員用掃碼槍挨個(gè)識(shí)別信息的時(shí)間;后來，我們開始嘗試切入自動(dòng)化程度較低的物流行業(yè)，發(fā)現(xiàn)我們有能力為一些場景帶來“顛覆”，同時(shí)實(shí)現(xiàn)“降本”和“提效”。

倉庫“搬運(yùn)工”成本高

物流與制造業(yè)不同的一點(diǎn)是，制造業(yè)包括許多機(jī)器在單點(diǎn)重復(fù)機(jī)械運(yùn)動(dòng)的場景，比如鉆孔等等;而物流則是由一個(gè)點(diǎn)移動(dòng)到另一個(gè)點(diǎn)的整體而系統(tǒng)的活動(dòng)，包含“人、貨、場”三要素，即工作人員、貨品和場景(如倉庫)，中間免不了工作人員的參與。行業(yè)里有一種倉庫叫做“立體自動(dòng)化倉庫”，它是非常高大的中心倉，可以滿足整個(gè)省及其周邊的需求，單位面積上收納的貨品非常多，通常是大量整進(jìn)整出的標(biāo)品(一般是方方正正的)，包裝不需要拆卸，因此這一場景非常適合全機(jī)械化;而一旦這些整箱分撥到不同的倉庫去，場景就不同了，倉庫工作人員需要從不同整箱里挨個(gè)找到顧客訂單上的商品，高峰期時(shí)還需要一次同時(shí)為多個(gè)訂單揀貨，最終將貨品準(zhǔn)確高效地送到顧客手上，而這些工作是機(jī)器目前難以承擔(dān)的。

倉庫“搬運(yùn)工”需要耗費(fèi)許多“腦細(xì)胞”，比如說，某些顧客在電商平臺(tái)買了幾瓶無糖可樂、一臺(tái)電腦，一個(gè)充電寶……這些貨品涉及多個(gè)SKU(庫存量單位)，而工作人員通常這樣揀貨：左手一次拿上幾張訂單，右手從第三個(gè)庫房第三排貨架的第二列找到一整箱可樂，然后從中拆出一瓶可樂……“聚精會(huì)神”、“煞費(fèi)苦心”地將每種商品揀到筐中，一旦取錯(cuò)了商品(比如說錯(cuò)把原味可樂當(dāng)成了無糖可樂)，重新揀貨和發(fā)貨非常麻煩，同時(shí)出錯(cuò)次數(shù)多了，倉庫的整體工作效率也會(huì)降低。另外，新手上陣需要一段時(shí)間學(xué)習(xí)才能對(duì)倉庫構(gòu)造、貨架擺放和工作流程等熟記于心，一旦碰上雙11、618這樣火爆的電商購物節(jié)，倉庫招聘不到足夠的人手，工作人員就容易手忙腳亂，完不成任務(wù)，出錯(cuò)率還大幅度上升。其實(shí)，企業(yè)真正的“痛處”在于人員失誤所帶來的損失，而并非自動(dòng)化程度的提高。

輕量級(jí)物流自動(dòng)化解決方案

中國首創(chuàng)輕量級(jí)智能物流自動(dòng)化解決方案

如何能讓人少出錯(cuò)?如何降低人力成本?通過逐漸打磨自己的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)(包括自動(dòng)感知識(shí)別、無源/有源定位、網(wǎng)狀通信組網(wǎng)、感知故障預(yù)測)，以及大數(shù)據(jù)智能技術(shù)(包括大數(shù)據(jù)處理、智能策略優(yōu)化和瓶頸分析預(yù)測)，我們打造出了。

所謂輕量級(jí)物流自動(dòng)化，就是非機(jī)械化的物流自動(dòng)化，這是一種不必提高機(jī)械化，也能提高自動(dòng)化的方法——將動(dòng)腦筋的重?fù)?dān)交給機(jī)器，在原有設(shè)備上增加傳感器等裝置，讓整個(gè)倉庫的每個(gè)設(shè)備有“自我意識(shí)”，并能夠“彼此溝通”比如說，料車?yán)镅b著滿車貨物，這些貨物需要被放在不同的貨架上。原來是由工人動(dòng)腦筋判斷那些貨物放在何處，而我們的解決方案能讓料車和貨架作為“決策方”，讓工作人員成為“執(zhí)行方”：

我們研發(fā)出一整套倉儲(chǔ)設(shè)施的可穿戴設(shè)備，將智能物聯(lián)網(wǎng)硬件穿在倉儲(chǔ)設(shè)施上，賦予倉儲(chǔ)設(shè)施感知、定位、計(jì)算貨物的能力。智能硬件間可以交互信息，將復(fù)雜的物流方式簡化為紅綠兩色燈光與數(shù)字指引的形式，紅色代表倉儲(chǔ)設(shè)施上的貨物已滿，綠色代表可以放更多貨物，數(shù)字代表需要多出貨物的數(shù)量。每個(gè)貨架自己“知道”該裝些什么，每個(gè)料車“知道”自己運(yùn)的是什么東西，比如貨架會(huì)指示料車，把左邊第一個(gè)格子的東西放在哪個(gè)貨架上，并通過亮燈和數(shù)字指示通知工作人員如何操作。這樣一來，人扮演的就是機(jī)械手的角色，這就能徹底解放人們的大腦，讓這份工作變得非常容易上手，企業(yè)的人力成本和培訓(xùn)成本都能夠大幅度降低。通過我們的解決方案，機(jī)器還能從人工作業(yè)中提取數(shù)據(jù)，幫助管理者判斷不同員工的績效、工作量、工作時(shí)長，從而更好地進(jìn)行人員管理，提高整體工作效率。

目前，市面上常見的基礎(chǔ)設(shè)施機(jī)械化是將企業(yè)全部倉儲(chǔ)貨架翻新，這樣做成本高，周期長。我們的解決方案是直接在原有設(shè)備上裝系統(tǒng)，不需要重新購置基礎(chǔ)設(shè)施，這樣做成本低，周期短。我們系統(tǒng)的應(yīng)用場景其實(shí)很廣泛，在機(jī)場、工廠流水線、醫(yī)院物品管理等場景下，無論是貨物裝配還是貨物補(bǔ)給，都能達(dá)到高效和精準(zhǔn)率高的效果。

結(jié)緣微軟

2017年，我們加入微軟加速器·北京十期，在微軟加速器的幫助下，將微軟Azure智能云業(yè)務(wù)融合在我們的解決法案中，大大推動(dòng)了我們?nèi)轿淮蛲ㄐ袠I(yè)鏈條的目標(biāo)。

PaaS層Azure框架圖

從技術(shù)層面上，我們將Noah平臺(tái)進(jìn)行剝離重構(gòu)，將基本物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)服務(wù)拆分出來作為本地核心服務(wù)層，并結(jié)合Azure IoT Edge進(jìn)行封裝，開發(fā)并部署為Noah Edge Intelligence Server(NEIS)形式。NEIS作為邊緣服務(wù)器 ，將透明感知硬件產(chǎn)品作為邊緣設(shè)備進(jìn)行管理，將設(shè)備多維信息、業(yè)務(wù)執(zhí)行信息等指標(biāo)數(shù)據(jù)，通過MQTT格式傳送到已支持IoT Hub的Noah物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。升級(jí)后的軟件平臺(tái)，全部以PaaS方式部署到Azure云端，并使用了類似MySQL on Azure、Stream Analytics、BI等Azure服務(wù)取代原開源技術(shù)。

從應(yīng)用層面上，Azure云服務(wù)充分支持我們的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，幫助現(xiàn)場物流貨物和位置數(shù)據(jù)24小時(shí)在線聯(lián)網(wǎng)，自動(dòng)定位和交互;賦能倉儲(chǔ)設(shè)施，幫助完成大部分工作的指引和交流，讓員工得以高效簡單地執(zhí)行“收、發(fā)、揀”任務(wù);對(duì)交互數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，對(duì)倉儲(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理分析和輔助決策，改善業(yè)務(wù)流程;幫助我們對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)，對(duì)倉儲(chǔ)作業(yè)策略進(jìn)行智能化決策，并對(duì)倉儲(chǔ)資源瓶頸進(jìn)行分析，對(duì)資源需求進(jìn)行預(yù)測，從而改進(jìn)業(yè)務(wù)模式。

Azure云在ToB應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)形成了一個(gè)生態(tài)圈，為許多知名客戶使用，我們作為云上的一員，也與這個(gè)生態(tài)圈上的合作伙伴們互惠互利，資源互換。微軟加速器為我們提供了非常系統(tǒng)的幫助，我們實(shí)感榮幸。

除了技術(shù)的應(yīng)用，微軟加速器還幫助我們對(duì)接了天津港、通用汽車、霍尼韋爾等大客戶;以創(chuàng)新企業(yè)互惠參訪合作計(jì)劃為入口，微軟加速器·北京邀請(qǐng)了微軟大客戶銷售代表、合作伙伴事業(yè)部負(fù)責(zé)人，霍尼韋爾創(chuàng)新中心，F(xiàn)ast Company中文版記者，合作投資機(jī)構(gòu)代表，校友企業(yè)創(chuàng)始人等，走進(jìn)我們公司，共同探討了行業(yè)解決方案并建立了合作意向。2017年12月，微軟加速器·北京推薦我們參加《Fast Company》2017年“中國最佳創(chuàng)新公司”評(píng)選，并獲評(píng)《Fast Company》“2017中國最佳創(chuàng)新公司50強(qiáng)”。

目前，我們的解決方案能夠幫助企業(yè)在物流過程中降低對(duì)人的依賴，接下來，我們的目標(biāo)就是真正實(shí)現(xiàn)全機(jī)械化改革，將勞動(dòng)力替換為真正的機(jī)械手，或帶輪子和底盤的機(jī)器人，根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況，靈活地幫助他們逐步實(shí)現(xiàn)無人化，并且實(shí)現(xiàn)可以人機(jī)混合操作和隨機(jī)增減的真正“柔性物流自動(dòng)化”的程度。