7月27日，由中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會指導，微博、新浪新聞主辦的人工智能領域行業(yè)峰會——2022新智者大會召開。此次大會以“融合生態(tài) 價值共創(chuàng)”為主題，圍繞當下數(shù)字化轉型應用及熱點、智能技術發(fā)展趨勢、智能互聯(lián)的生態(tài)合作共建等話題進行分享交流。在大會“智創(chuàng)原力：AI成為新基建時代核心生產(chǎn)力”的議題中，中國工程院院士、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會咨詢委員會主任、中國標準化專家委員會主任鄔賀銓院士發(fā)表了題為《AI聚能 數(shù)字設施賦能數(shù)字轉型》的主旨演講。

2022新智者大會-鄔賀銓院士做主題演講

以下為鄔賀銓院士演講實錄，內(nèi)容經(jīng)編輯略有刪減：

尊敬的各位領導、各位來賓，現(xiàn)場的各位網(wǎng)友，大家好，我是鄔賀銓，很高興來參加新浪2022新智者大會，我的報告題目是，AI聚能 數(shù)字設施賦能數(shù)字轉型，會從兩個方面來說明。

第一是數(shù)字基礎設施夯實AI的底座。

第二是數(shù)字轉型發(fā)展提升AI的價值。

我們先說第一個問題，數(shù)字基礎設施夯實AI的底座。

大家可以看到，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展這50多年來，經(jīng)歷了從學術研究為主的數(shù)字化到面向生活服務的網(wǎng)絡化，到現(xiàn)在開始面向生產(chǎn)服務的智能化。當然隨著4G的商用，我們進入了移動互聯(lián)網(wǎng)。

隨著5G的商用，我們進入了泛在網(wǎng)的時代，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、可信互聯(lián)網(wǎng)、價值互聯(lián)網(wǎng)。

到去年12月底，我國網(wǎng)民的規(guī)模超過了10個億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達到13%，其中城鎮(zhèn)和農(nóng)村的普及率分別是81%和57.6%，我國網(wǎng)民平均上網(wǎng)時長達到每天大概4.1個小時。

那么互聯(lián)網(wǎng)里頭，特別是我們過去用的是IPV4的地址，地址數(shù)太少，中國網(wǎng)民平均每個網(wǎng)民他到不了半個IPV4的地址，所以IPV6得到迅速的發(fā)展，IPV6不僅僅是地址多，提供了地址的原地址驗證和身份溯源，而且IPV6還提供了更多新的網(wǎng)絡性能。

比如說，我們在IPV6的地址包里頭可以切入一些字段，那么它來表達和定義用戶的身份，以及IP包對帶寬、時延、抖動、丟包率有什么要求。

讓網(wǎng)絡可以感知業(yè)務的類型，過去的IPV4，我們只知道原地址和目的地址，并不知道它承載什么樣的業(yè)務，不僅如此，過去我們說網(wǎng)絡溯源到目的地，但是走什么樣的路徑我們是不知道的，沒辦法跟蹤路徑。當然，也沒辦法實時檢測出信道的性能。

在IPV6里頭，我們可以開發(fā)水流檢測，在IPV6跟用戶數(shù)據(jù)包一起，我們在IPV6的地址空間里頭，嵌入一些特殊的bit，我們說染色bit。那么在傳輸過程中檢測這些bit時延和丟包率就可以反映網(wǎng)絡的性能，并且我們可以還原IP包所走過的路徑，將來對于數(shù)據(jù)的管理，特別是跨境數(shù)據(jù)的流動的管理還是很有幫助的。

此外，IPV6里頭有一個新的能力叫SRV6，也就是說叫時域，分段選錄，我們說根據(jù)IP包的原地址目的地址，我們可以決定一條路由，那么在這里邊，這個路由并不需要像以前那樣，通過新令下達到每個路由器去執(zhí)行，而是通過IPV6包直接在第一個路由器嵌入了我們整個路由的各個段路由的地址

比如說在N1里頭102，下一條走道N2，N2下一條205，我們就到N5，下一條509叫做N9，這樣一條端到端的路由就建立了，可以快速實現(xiàn)路由的建立，中間路由器不需要計算，不需要思考。

當然，網(wǎng)絡不可能說永遠100%的安全可靠，那么可能會出現(xiàn)一些意外，某個路由中斷了，這個時候我們說重新上報，重新更新路由，雖然下一條還是N2，但是再一條就變N3了，這個時候309走到N9一條新的路由就建立了，可以實現(xiàn)快速的保護倒換。

實際上，并不需要故障的時候再來計算備用路由，事先就可以一一算好，那么如果說即便從A到Z中間是可以走不同的路由的，那么選擇什么路由，如果沒有特殊要求，我們可以選擇缺省的路由，如果要求高帶寬，要求低時延的路由，我們就選擇這條低時延路由，如果要求高帶寬就選擇高帶寬的路由。這種方式我們說SRV6，它在IPV6擴展頭里頭指定流量的轉發(fā)路徑，支持快速的建立鏈路，第一時間轉發(fā)，可以支撐主播快速故障恢復，還可以用于并發(fā)提高可靠性。

這為我們?nèi)斯ぶ悄艿挠嬎闾峁┝丝尚藕涂煽康木W(wǎng)絡，那么我們說現(xiàn)在IPV6在中國發(fā)展也相當快，截止到今年5月，中國IPV6的活躍用戶占到網(wǎng)民數(shù)67%了。

當然我們在說網(wǎng)絡的時候，我們最底做的是光纖通信，光纖通信通過時分復用，我們可以在一個波長上構造出什么很高的容量，同時光纖通信，一根光纖里頭可以同時利用上百個波長，也就是容量要翻100倍，并且可以同時利用X偏振、Y偏振以及多個載屏，利用多種復用模式，時分復用、波分復用、正交頻分復用、偏振復用，復上調(diào)制以及把光纖從單波光纖變成小模光纖，同時多個模式，這相當于提升了光纖的容量。

通過單波長bit率提升，波特數(shù)提升，波長速提升，迅速提升，使光纖的容量，這么多年來，單纖容量20年提高了1萬倍，目前最高的記錄單波長800個G，單纖100個T。我們國家光纖通信發(fā)展很快。

到今年五月底，在接入網(wǎng)的速率100兆以上的用戶占寬帶用戶之比是93.6%，1000兆用戶占寬帶用戶的比也超過了10%，而對應上美國這樣的國家，跟我們差得很遠，并且我們國家寬帶已經(jīng)實現(xiàn)“村村通”，農(nóng)村光纖的平均下載速率也能超過100Mbit/s。

大家更熟悉的是移動通信，我們走過的第一代移動通信，它是模擬的一個蜂窩小區(qū)，依靠頻率的區(qū)分用戶，叫評分FDMA，GSM數(shù)字的有效時期的不同區(qū)分用戶TDMA，第三季都是CDMA，碼分都是靠碼道的不同區(qū)分用戶，時隙把頻率的、時間的、碼道的因素都用起來，正交頻分多址，峰值速率可以做到100Mbit/s，5G繼續(xù)使用OFDMA，但是峰值速率更進一步提升到27Mbit/s，整個移動通信都是十年一代，每一代峰值速率都比上一代提高了1000倍。

那么，如果說1G只是面向個人的通信，5G則擴展到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智慧城市的應用，它的三大應用場景增強移動寬帶、超可靠、低時延、廣覆蓋、大連接。

那么我們可以看到表上表示，在多項性能上5G跟4G相比，都有一到兩個數(shù)量級的提升。到今年五月底，我們國家已經(jīng)建成5G基站數(shù)170萬個，占移動通信基站總數(shù)的16.7%，占全球5G基站數(shù)的70%，估計到2025年，我們國家80%的行政村都會通5G。中國的5G用戶數(shù)達到了4.28億戶，占移動電話用戶的1/4，占全球5G用戶的80%。在今年五月份，當月每戶均的移動互聯(lián)網(wǎng)接入流量達到了15.57GB，同比增長了14.3%。

可以說5G拓展AI的應用空間，另外5G還擴展了物聯(lián)網(wǎng)，我們在2G，3G時代是窄帶物聯(lián)網(wǎng)，NB-LOT數(shù)據(jù)率只有20Mbit/s，還是250Mbit/s。

在4G時代提速開放了中速物聯(lián)網(wǎng)，上行可以支持五兆，下行可以支持十兆。在5G時代，我們有寬帶物聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)率可以達到100Mbit/s，可以支持超清的視頻傳送，當然，我們還有大連接物聯(lián)網(wǎng)，也就是說，每平方公里支持160萬個傳感器聯(lián)網(wǎng)，以及芥浮于二者之間的中速物聯(lián)網(wǎng)，上行50兆，下行100Mbit/s，最近又開發(fā)了無緣的互聯(lián)網(wǎng)，它實際上可以在任何事物，更簡單的一些的快遞，一些快消品上邊貼上無緣物聯(lián)網(wǎng)，它的工作原理跟LFID射頻標簽相當，不需要外邊有電源，它里邊有芯片，只不過無緣的物聯(lián)網(wǎng)，它的傳輸距離比LFID還要遠。

它的電源是來自吸收5G基站的信號。那么我們右下圖的雷達圖，表示了這幾種物聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別，藍線，我們是窄帶物聯(lián)網(wǎng)，紅線是增強機器通信，他們都比較看重于低成本，廣覆蓋，或者說比較長的電池壽命，而黃線是高可靠的互聯(lián)網(wǎng)，綠線是寬帶的物聯(lián)網(wǎng)。那么分別看中了低時延、可靠性以及峰值數(shù)據(jù)率。

其中黑線只有中速物聯(lián)網(wǎng)折服于這二者之間，那么我們可以看到在5G完善了物聯(lián)網(wǎng)的布局，我們覆蓋了千億級終端的無源物聯(lián)網(wǎng)，百億級終端的窄帶物聯(lián)網(wǎng)，十億級終端的中低速物聯(lián)網(wǎng)，以及高速低時延，高可靠移動性，寬帶互聯(lián)網(wǎng)，那么我們說互聯(lián)網(wǎng)為人工智能提供了泛在感知數(shù)據(jù)，說到AI的應用的時候，我們說還希望有數(shù)據(jù)可信的環(huán)境。那么這里我們說區(qū)塊鏈在其中起重要的作用。

上個月過去的618，我們很多做電子商務的企業(yè)，那么開展電子商務的銷售，每一個做電子商務，我們說都是訂一個訂單，都有一個數(shù)據(jù)出來，我們放到區(qū)塊里頭，并且同時打上時間標簽以及加上哈希值，哈希值跟交易數(shù)據(jù)是一對成對的關聯(lián)交易。

交易數(shù)據(jù)無論多長，哈希值都是256個bit，而且交易形式任意改變一個bit，哈希值發(fā)生很大的變化，根據(jù)同一區(qū)塊哈希值跟交易形式的關聯(lián)關系，我們知道有沒有被篡改數(shù)據(jù)，而且本區(qū)塊的哈希值會送到下一區(qū)塊，通過哈希值把區(qū)塊與區(qū)塊之間關聯(lián)起來，也就是說，我們橫向如果隨便一個區(qū)塊的更改是可以很容易被發(fā)現(xiàn)的，因為你很難追溯到前后區(qū)塊的哈希值同時會更改，并且我們說在電子商務里頭，我們不僅僅是跟電子商務平臺企業(yè)有關聯(lián)，每一個數(shù)據(jù)包都可能涉及到在平臺上的電商以及我們金融支付機構，還有物流機構。

我們可以把數(shù)據(jù)包可以復制到所有關聯(lián)的節(jié)點，這就我們說，我們說的可信的復制，這個時候如果說，這應該都是一樣的數(shù)據(jù)，如果某一個包發(fā)現(xiàn)某一個節(jié)點，發(fā)現(xiàn)存儲的數(shù)據(jù)不一樣，顯然他是錯了，少數(shù)服從多數(shù)，就應該把它改回來。不僅如此，區(qū)塊鏈還有智能合約，可以在實現(xiàn)我們教育過程中的誠信的一種監(jiān)督和自動執(zhí)行，可以說區(qū)塊鏈為人工智能的分析提供了可信的數(shù)據(jù)環(huán)境。

IDC預測，在2026年，中國的區(qū)塊鏈市場規(guī)模會達到163億美元，那么從2011年到2026年，年均復合增速達到73%。

說到區(qū)塊鏈，我們后面還要說到云計算，云計算成為AI應用的中臺，我們右下圖顯示，一個5G終端上了云以后，可以面向企業(yè)管理數(shù)字化的應用，通過5G里頭的行業(yè)消息平臺，可以直達企業(yè)的客戶，企業(yè)客戶里頭有行業(yè)消息的中間件以及應用服務。

當然云計算不僅僅是中心云，現(xiàn)在更多的企業(yè)都會利用邊緣云，邊緣云是中心云的派出機構，那么它主要負責處理那些對實驗敏感的業(yè)務，同時過濾掉一些數(shù)據(jù)，那么各個邊緣云收集的數(shù)據(jù)，中心云可以據(jù)此，可以優(yōu)化得出數(shù)學模型下發(fā)的邊緣云執(zhí)行。

那么從右圖我們看見，邊緣云也是連企業(yè)用戶，連接各種各樣的云，公有云、私有云、混合云，以及連接數(shù)據(jù)源。

那么，在這個平臺，我們可以使很多數(shù)據(jù)得以通過云計算以及人工智能的分析決策服務于AI用戶。云計算現(xiàn)在實際上跟網(wǎng)絡已經(jīng)緊密的融合了，我們很多企業(yè)雖然都需要人工智能的能力，但是并非要自建一個人工智能的大數(shù)據(jù)平臺，他們可以單純作為算力網(wǎng)絡消費者，社會上有算力網(wǎng)的業(yè)務提供者，兩者通過算力調(diào)度與交易平臺，可以完善搭建、溝通，完成一個交易。

當然在開放的數(shù)據(jù)資源的支持下，通過算力網(wǎng)的控制面，直接跟底層的云網(wǎng)邊端去協(xié)同，實現(xiàn)云網(wǎng)融合，還有云網(wǎng)協(xié)同，算網(wǎng)融合。

根據(jù)信通院的不完全統(tǒng)計，2020年我國企業(yè)上云率均為30%，也就是說還有很大的空間。艾媒咨詢的報告顯示，2021年我國云計算市場規(guī)模已經(jīng)超過2300億元，大概2023年預計會超過3000億元，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)會成為人工智能的融合創(chuàng)新平臺。

左邊顯示，在現(xiàn)場及我們過去有PLC等等工控設備，按照規(guī)定的程序來控制我們所連的生產(chǎn)裝備和儀器儀表的運轉，并且從他那里搜集數(shù)據(jù)上報。

5G出現(xiàn)以后，我們有5G工業(yè)模組，它可以連接各種機器，特別是能夠連接物料小車、傳感器、機器人等移動、運動的一些機器。他們跟PLC一樣，通過現(xiàn)場總線。

在邊緣計算的支持下，把數(shù)據(jù)進行初步的分析，送到了車間一級，在車間一級，在人機接口和數(shù)據(jù)監(jiān)控與采集系統(tǒng)scar的管理上，進一步凝聚數(shù)據(jù)，通過網(wǎng)關再送到工廠以及工廠有各種各樣的工控軟件，在云計算的支撐上，數(shù)據(jù)分析最終的結果與APP的方式去產(chǎn)生應用。當然，這是內(nèi)網(wǎng)，還可以通過防火墻連到外網(wǎng)。

那么在這里特別說明，5G工業(yè)模組他同時也是個5G物聯(lián)網(wǎng)的模組，是個5G的CPI，我們叫客戶前端的設備，它提供對所連設備的服用和智能路由設備的功能，并且對所連的設備提供算力的支持，但是僅有5G工業(yè)模組，如果僅僅是作為PLC的一種補充，還是不夠的。

因為PLC本身目前標準碎片化，協(xié)議欠開放，使得我們跟5G的工業(yè)模組出現(xiàn)融合會有一些難題，并且也導致工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)很難的擴展鋪開，那么，現(xiàn)在我們提議把5G工業(yè)模組直接的那么嵌入了PLC等功能，可以說可以取代PLC，可以把PLC所沒有的新一代的信息技術的能力也加上去，包括邊緣計算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、IPV6、斯柯達、TSNCN、敏感網(wǎng)絡、OPCUA，對象連接嵌入的統(tǒng)一架構，它可以在應用層實現(xiàn)跨標準的硬件軟件的互聯(lián)，可以說通過工業(yè)模組的功能的豐富，我們演變成新型5G工業(yè)網(wǎng)關。那么它融合了各種各樣的新一代信息技術，推動了工廠內(nèi)網(wǎng)的扁平化、IP化、智能化的發(fā)展，實現(xiàn)了IT跟OT的無縫融合，也為人工智能在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用奠定了基礎。

當然，人工智能的應用離不開算力，算力為人工智能計算提供動能，算力包括些什么，以CPU為主要代表的基礎算力，以GPU、NPU為代表的智能算力，以超算為代表的超算算力。

全球在2020年，整個算力總數(shù)是429個flash，flash也就是說，每秒浮點計算百億次，那么它可以在24小時內(nèi)完成110張圖像的訓練。

那么今年年初，那么全球超算五百強的第一名，也就是1.1個flash，在2020年全球的算力里頭，美國占到36%，中國占到31%，剛才說了超算實際上它主要是支持大科學計算的。

今年五月份全球超算第一名是達到1.1個flash，那么其中主要排名是美國，日本，芬蘭，那么中國的神威排在第六，只是因為我們神威確實好幾年了沒有更新我們的上報的數(shù)據(jù)，不過在全球超算五百強里頭，中國占了34.63%，三分之一是中國的，超過了美國所占的比例，對于人工智能來講，可能更喜歡會用AI的計算中心，它是一個基于GPU，NPU，F(xiàn)PG來構建的，主要是以大算力來訓練數(shù)據(jù)，來產(chǎn)生推理決策的模型。

國內(nèi)上，深圳的“鵬城云腦2”現(xiàn)有算力100個批，目標是一個億flash，上海的商湯，他在計算中心的算力設計了以后要達到5個flash，像一些城市，中國一些城市也紛紛建設計算中心，以成都為例，它的中心涉及規(guī)模是1個flash，很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都會建設AI計算中心。

更多面向公眾應用的是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心，它提供存儲于基礎算力，利用AI中心提供的模型來進行決策分析，算力為人工智能的計算提供了可以支撐的動能。

第二個問題，我們講講數(shù)字轉型發(fā)展，提升AI的價值，我們可以看到，我們說物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)通過通信網(wǎng)絡傳到了云計算，到人工智能決策，由于傳統(tǒng)的通信網(wǎng)絡，帶寬不足，時延比較大，人工智能的決策再反饋到互聯(lián)網(wǎng)執(zhí)行，可能錯過了最大執(zhí)行時間。

現(xiàn)在5G來了，高帶寬，低時延，人工智能的決策能第一時間反饋執(zhí)行，可以說那么我們5G打通了數(shù)據(jù)從采集到?jīng)Q策的全過程，使得人工智能實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的閉環(huán)，發(fā)揮了數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的作用，人工智能使得數(shù)字基礎設施的能力充分發(fā)揮并體現(xiàn)價值，我們PPT的下圖看到人工智能可以分解成感知，理解行動。

那么從計算機視覺、音頻處理來提供感知能力，到我們說實現(xiàn)自然語言的識別處理，知識的表達及其學習專家系統(tǒng)，可以以虛擬代理身份分析應知機器人、語音分析推薦系統(tǒng)、數(shù)據(jù)可視化來發(fā)揮人工智能的應用，表現(xiàn)為提升生產(chǎn)效率、降低運營成本、改進客戶體驗、促進技術創(chuàng)新。

我們實際上右邊的鎖鏈，也就是說可以在人工智能在產(chǎn)業(yè)上可以有覆蓋生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)的應用，我們舉個例子，大家看到小視頻，這是一個青島港的吊車，我們可以實現(xiàn)利用5G，在吊車上裝了30多個攝像頭，通過5G傳到遙控中心，在人工智能的協(xié)作上，實現(xiàn)精準的從碼頭到船，從船到碼頭的吊裝，提升了生產(chǎn)效率，改善了吊裝工人的勞動條件。

那么現(xiàn)在再看到中間小視頻是智能駕駛，盡管我們說智能駕駛現(xiàn)在在城市的應用還面臨說技術成熟性、可靠性和法規(guī)的問題，但是智能駕駛或者說遙控駕駛已經(jīng)首先運用到農(nóng)業(yè)、礦山和復雜道路的環(huán)境，來保證安全。那么人工智能是自動駕駛的靈魂。

右下圖，實際上是個黑燈工廠，在北京三一重工有個南口產(chǎn)業(yè)園的一號工廠，面積有4萬平米，他是黑燈工廠的代表，他有八個柔性制造工程中心，十多條自動化產(chǎn)線，375臺大型設備，其中機器人則超過150臺，去年在這個工廠生產(chǎn)了78億元的裝機設備。

那么這里的工人原來一度是上千人，現(xiàn)在只有十多人，那么這里靠什么，生產(chǎn)的自動化，靠我們?nèi)斯ぶ悄艿目刂苼韺崿F(xiàn)的。更多的應用是在機器視覺。

據(jù)統(tǒng)計，全國目前靠眼睛目測檢驗產(chǎn)品質量的工人累計有250萬人之多，盡管工人很認真，但是仍然避免不了差錯?，F(xiàn)在右邊的小視頻，大家看到是以激光掃描一個生產(chǎn)的產(chǎn)品工件。那么把外圍的所有參數(shù)都獲取，通過5G傳到云平臺，跟我們?nèi)斯ぶ悄埽萌斯ぶ悄芗夹g把它還原為一個三維的模型，跟我們理論的模型比對，可以把原來的檢測時間從三天縮短到3-5分鐘，顯著的提升效應。

那么類似的要利用5G的機器視覺實現(xiàn)熱軋企業(yè)的帶鋼表面的檢測，還有上海商飛公司，對飛機表面復合材料的缺陷進行人工智能技術的評測。

右下圖的小視頻，工人帶上一個5GAR的眼鏡，當他拿起產(chǎn)品的時候，所拍下來的照片視頻立即會傳到后臺，利用人工智能的技術，很容易跟他預存的合格理想的產(chǎn)品來比對，能夠容易發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的質量。

當然更大的應用，大規(guī)模一點的是在基于人工智能技術的數(shù)字孿生，那么下圖是一個冶金行業(yè)的數(shù)字孿生。冶金是一個流程工業(yè)，那么大部分時間，我們覺得他是個黑匣子里頭運轉的，自動化程度很高，但是我們?nèi)匀豢梢酝ㄟ^各種傳感器收集數(shù)據(jù)。

這些數(shù)據(jù)，用于來訓練我們通過AI的機器學習來發(fā)現(xiàn)它的規(guī)律，同時把規(guī)律性模型送到了我們實時控制平臺，在實時控制平臺也同時收集了實時的數(shù)據(jù)進行比對，產(chǎn)生我們控制的操作，實際上數(shù)字孿生是把所有在實體世界試錯的成本很高的實踐映射到數(shù)字空間，已相對低成本的方式來快速實驗迭代優(yōu)化。

以吉利汽車為例，它有個全流程汽車仿真生產(chǎn)系統(tǒng)，可以實現(xiàn)虛擬的精準調(diào)校。那么現(xiàn)在實際上利用系統(tǒng)，可以使他總裝環(huán)節(jié)的裝配合格率，焊裝環(huán)節(jié)的焊點，定位，沖壓環(huán)境零件加工等等，合格率都達到了99.8%-100%。

除了生產(chǎn)以外，我們說在城市和生活中有很多應用，新冠疫情我們主要靠核酸檢測，但是一些重癥的一些分析，我們還會利用CT，一般來講一個肺部CT可能做下來可能有幾百張的CT照片，醫(yī)生一張一張看，還是要費時間的，現(xiàn)在利用人工智能的技術，我們把幾百張CT照片，還原為一個肺，我們可以看到肺有沒有纖維化，有沒有什么問題，并且這種決策模型，我們上到云端。

那么邊緣地區(qū)，可能缺乏經(jīng)驗的醫(yī)生跟他CT的照片，很容易從AI的平臺上來獲得準確診斷的幫助，不僅如此，我們下邊的是一個在三亞301醫(yī)院的醫(yī)生，通過5G遠程控制在北京301醫(yī)院的機器手，為一個帕金森患者做個開顱手術。

那么在手術中，借助于AI，能夠準確定位和分析，那么同樣的，北京協(xié)和醫(yī)院也做了一個利用5G實時采集患者的黃斑變性，青光眼這些問題，并且上的云，借助于云端AI的分析，能精確的控制機器，通過遙控實現(xiàn)激光的燒黃斑?？傊斯ぶ悄芗夹g可以很好地利用。

右下表，實際上是一個咨詢公司給出的人工智能對于我們整個經(jīng)濟發(fā)展的貢獻，這里邊列出一些主要國家，綠線是沒考慮人工智能的時候，這些國家在2035年可能GDP的情況，藍線是附加人工智能以后的增加值，我們麥肯錫預見2030年人工智能為全球GDP增加1.2個百分點，經(jīng)濟活動增加十三萬億美元。

埃森哲預見2035年人工智能使全球利潤率提高38%，相當于經(jīng)濟增長十四萬億美元。當然不僅如此，我們說人工智能不僅僅是人工智能本身的直接產(chǎn)業(yè)的收益。實際上它還會帶動5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的受益，更重要的是AI融合了新一代信息技術，營造生態(tài)，共創(chuàng)價值，人工智能加持下，5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加在一起，三足鼎立，可以預見在2035年全球的經(jīng)濟增加值會增加四十萬億美元，我的報告走到這里，謝謝大家。