近日，在毫末智行第八屆 HAOMO AI DAY上，華為云人工智能領域首席科學家田奇受邀出席HAOMO AI DAY并發(fā)表了題為《AI for Industries 賦能千行百業(yè)智能升級》的主旨演講，田奇表示，AI for Industries是人工智能一個新的爆發(fā)點，AI將廣泛應用到各行各業(yè)，華為云希望通過夯實算力、數(shù)據(jù)、模型基礎設施，進一步做好行業(yè)應用。在大會上，華為云也受邀成為毫末雪湖·海若首批生態(tài)合作伙伴，未來雙方將一起攜手技術創(chuàng)新，共筑自動駕駛產(chǎn)業(yè)未來。

當前，AI正在深入影響包括汽車、交通等在內的千行百業(yè)，田奇認為，為了應對AI落地行業(yè)場景過程中遇到各種的挑戰(zhàn)，需要構建底層技術、開發(fā)平臺、上層應用三個層面的能力。

在華為云，底層技術主要聚焦于三個創(chuàng)新技術，一個是華為云預訓練模型技術，主要面向AI for Industries行業(yè)中的應用；另一個創(chuàng)新技術是天籌AI求解器，主要面對復雜場景全局優(yōu)化的問題；第三個是知識計算，實現(xiàn)行業(yè)知識和人工智能技術相結合。

在開發(fā)平臺方面，華為云AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts提供一系列功能，包括數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)處理、模型訓練、模型推理、模型應用、模型評估、服務檢測等等，提供靈活的個性化的服務，幫助企業(yè)客戶降低開發(fā)成本，提高開發(fā)效率。

在上層應用，面對ToB行業(yè)，華為云已經(jīng)打造了藥物分子大模型、氣象大模型、礦山大模型等行業(yè)大模型，讓人工智能開發(fā)標準化、可復制、批量化生產(chǎn)，為行業(yè)創(chuàng)新帶來新的思路。

我們也看到，在自動駕駛發(fā)展進程中，隨著感知技術與平臺能力的逐漸成熟，影響高階自動駕駛落地的關鍵因素不再是解決常見場景，自動駕駛車輛在行駛過程中總會遇到各種各樣的陌生場景（Corner Case），零碎、極端、無法預測的交通參與者行為等“長尾”場景是制約自動駕駛發(fā)展的關鍵難題。

為了克服這些長尾難題，自動駕駛系統(tǒng)需要不斷通過數(shù)據(jù)進行算法訓練。自動駕駛模型迭代速度成為直接影響企業(yè)的核心競爭力，在這方面，華為云提供“訓練加速、數(shù)據(jù)加速、算力加速”三層加速方案，可加速自動駕駛模型的數(shù)據(jù)閉環(huán)迭代。未來，華為云將與毫末智行一起進行一系列針對自動駕駛的技術創(chuàng)新，共同探索超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、自動駕駛模型訓練及推理加速方案，驅動自動駕駛研發(fā)成本降低，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來新價值。

作為自動駕駛開放技術生態(tài)的積極推動者，華為云提供了開放的、樂高式的工具鏈平臺，自動駕駛廠商可以根據(jù)自己的實際開發(fā)需求，如同搭積木一般靈活的組合，滿足自身的開發(fā)需求。目前，在華為云上，星塵數(shù)據(jù)、四維圖新、賽目科技等一批業(yè)內專業(yè)軟件服務商的技術與能力正在不斷積累與迭代，開放、合作的生態(tài)協(xié)同將進一步加速自動駕駛產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。