ARM等芯片廠商持續(xù)加碼物聯(lián)網(wǎng),英特爾驅(qū)動萬物智能互聯(lián)
2018-08-06 18:50:58AI云資訊1005
ARM作為移動互聯(lián)芯片霸主企業(yè),當(dāng)年日本軟銀以243億英鎊收購,轟動一時(shí),結(jié)合當(dāng)時(shí)在籌建一支千億美元投資基金投向未來科技創(chuàng)新企業(yè),不僅全資收購ARM,且通過市場不斷增持英偉達(dá)股票,最后成為第四大股東,這一些列舉措被視為孫正義對未來的一場豪賭, 因?yàn)樵谒磥恚锫?lián)網(wǎng)將會引領(lǐng)下一輪技術(shù)爆炸。
ARM積極迎接物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代
ARM積極向物聯(lián)網(wǎng)延伸,這符合日本人孫正義巨額收購初衷,盡管ARM幾乎壟斷了移動互聯(lián)芯片,但孫正義野心希望他能成為物聯(lián)網(wǎng)市場的領(lǐng)導(dǎo)者,同時(shí),也是孫正義豪賭物聯(lián)網(wǎng)拉開序幕,他表示,20年內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將超過1萬億臺,而在筆者看來,這意味芯片廠商則直接受益。
早在去年,ARM取消了兩款核心物聯(lián)網(wǎng)處理器授權(quán)費(fèi),分別是Cortex-M3和Cortex-M0,無需任何預(yù)付授權(quán)費(fèi)用,即可設(shè)計(jì)、制造基于Cortex-M0和Cortex-M3處理器的SoC,產(chǎn)品成功量產(chǎn)出貨后,ARM才收取版稅,降低了開發(fā)者開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。
另外,Network World 最近發(fā)布的網(wǎng)絡(luò)報(bào)告稱,邊緣計(jì)算越來越重要。伴隨有線、無線、云和物聯(lián)網(wǎng)等分布式資源的增長,如今對智能網(wǎng)絡(luò)邊緣的需求也隨之增長。ARM為了提高邊緣設(shè)備機(jī)器學(xué)習(xí)能力,推出了Arm機(jī)器學(xué)習(xí)處理器,能夠有效運(yùn)行各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該芯片主要特點(diǎn):大幅提升 CPU、GPU、DSP 和加速器效率;與現(xiàn)有軟件框架緊密集成,包括TensorFlow、TensorFlow Lite、Caffe、Caffe 2;同時(shí),經(jīng)優(yōu)化后,適用于 Arm Cortex CPU 和 Arm Mali GPU。
與此同時(shí),對于物聯(lián)網(wǎng)或嵌入式應(yīng)用,該架構(gòu)的性能可降低至約每秒 2 GOP,而對于 ADAS、5G 或服務(wù)器型應(yīng)用,性能可提高至每秒 150 TOP,滿足不同的性能需求,從物聯(lián)網(wǎng)的每秒幾 GOP 到服務(wù)器的每秒數(shù)十 TOP,滿足每種用例的選擇和靈活性需求,開發(fā)出邊緣智能系統(tǒng)。
ARM持續(xù)加碼物聯(lián)網(wǎng)
ARM為了進(jìn)一步增強(qiáng)在物聯(lián)網(wǎng)連接和設(shè)備管理的技術(shù)實(shí)力,以及提升數(shù)據(jù)處理能力,就在今年,先后收購了專注于物聯(lián)網(wǎng)連接管理技術(shù)公司Stream Technologies和企業(yè)數(shù)據(jù)管理廠商Treasure Data。
ARM通過收購Stream,該公司的技術(shù)與Arm Mbed物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理平臺的結(jié)合,將為企業(yè)提供強(qiáng)大的端到端物聯(lián)網(wǎng)平臺,用于管理、連接、供應(yīng)和更新那些能夠靈活擴(kuò)展的設(shè)備。同時(shí),該團(tuán)隊(duì)的加入,有助于Arm加速實(shí)現(xiàn)對“從芯片到云”的物聯(lián)網(wǎng)復(fù)雜性的安全管理。
而收購企業(yè)數(shù)據(jù)管理廠商Treasure Data,結(jié)合早前收購的Steam,以及Arm Mbed Cloud平臺,打造出全新的Pelion物聯(lián)網(wǎng)平臺,讓企業(yè)能夠無縫且安全地連接和管理物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,開拓物聯(lián)網(wǎng)價(jià)值,這也是視為ARM邁向物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型新階段。
英特爾以三大戰(zhàn)略布局物聯(lián)網(wǎng),驅(qū)動萬物智能互聯(lián)
面對數(shù)據(jù)洪流帶來的挑戰(zhàn),以及邊緣計(jì)算的興起和人工智能趨勢,作為芯片巨頭的英特爾,其對物聯(lián)網(wǎng)的布局有著清晰的戰(zhàn)略:圍繞邊緣計(jì)算中負(fù)載整合及計(jì)算視覺去構(gòu)建針對物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的芯片平臺,從而在垂直市場推行端到端邊云分布式計(jì)算架構(gòu)以支持行業(yè)運(yùn)用。這其中,三大重點(diǎn)包括適合物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的芯片、引領(lǐng)邊緣負(fù)載整合、實(shí)現(xiàn)在邊緣的人工智能-計(jì)算機(jī)視覺。
首先,英特爾會根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用負(fù)載需求去匹配適合的芯片。例如在安防、工業(yè)、零售等重點(diǎn)領(lǐng)域,英特爾會推出更多定制化的芯片以及通過與軟硬件加速技術(shù)的結(jié)合,去適應(yīng)特定應(yīng)用環(huán)境下的特殊需求。這里需要說明的是,英特爾為物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用負(fù)載去定制的芯片會專注需要高性能計(jì)算的多負(fù)載及視覺應(yīng)用的領(lǐng)域。
其次,引領(lǐng)邊緣負(fù)載整合。在邊緣側(cè)趨向負(fù)載整合是物聯(lián)網(wǎng)演進(jìn)的一個(gè)必然趨勢。原本在不同設(shè)備上分立的負(fù)載,會越來越多地通過虛擬化等技術(shù),整合到單一的高性能的計(jì)算平臺上,來實(shí)現(xiàn)綜合的、復(fù)雜的功能。各個(gè)功能子系統(tǒng)既能分享設(shè)備提供的計(jì)算、存儲和網(wǎng)絡(luò)等資源,同時(shí),還能具有一定的獨(dú)立性,避免彼此之間的相互影響,從而簡化系統(tǒng)架構(gòu),降低系統(tǒng)總體擁有成本。因此,研發(fā)、引領(lǐng)邊緣負(fù)載整合芯片的軟硬件技術(shù),就成為英特爾物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)布局的第二個(gè)戰(zhàn)略。
第三,將更專注于視覺計(jì)算技術(shù),并實(shí)現(xiàn)邊緣側(cè)的人工智能。面對膨脹式的數(shù)據(jù)增長和視覺領(lǐng)域的特有需求,不久前,英特爾物聯(lián)網(wǎng)團(tuán)隊(duì)推出了OpenVINO?工具包,它旨在快速跟蹤高性能計(jì)算機(jī)視覺和在邊緣側(cè)實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的推理應(yīng)用。隨著OpenVINO?工具包加入英特爾®視覺系列產(chǎn)品,英特爾提供了目前唯一能在各種產(chǎn)品之間,將AI解決方案從邊緣部署到網(wǎng)絡(luò)和云端的視覺解決方案。
正是由于英特爾物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)聚焦物聯(lián)網(wǎng)芯片、邊緣計(jì)算和視覺計(jì)算技術(shù)三大重點(diǎn),2017年,英特爾全球的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)增長超過了20%,2018年第一季度繼續(xù)保持強(qiáng)勁增長,中國的業(yè)務(wù)更是增長迅猛。未來,以創(chuàng)新的芯片為出發(fā)點(diǎn),并融入互聯(lián)的負(fù)載整合功能,以及在邊緣側(cè)實(shí)現(xiàn)人工智能的視覺計(jì)算技術(shù),英特爾將與整個(gè)生態(tài)合作伙伴展開深度合作,不斷驅(qū)動物聯(lián)網(wǎng)的智能變革發(fā)展。
最后
物聯(lián)網(wǎng)作為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢,也是整個(gè)人類夢想之一,全球巨頭都已瞄準(zhǔn),在物聯(lián)網(wǎng)資深專家楊劍勇表示,ARM從一開始就做足了功課,并積極迎接萬物互聯(lián)時(shí)代,并加速向物聯(lián)網(wǎng)方向轉(zhuǎn)型,而在ARM希望到2035年實(shí)現(xiàn)1萬億設(shè)備聯(lián)網(wǎng),這些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所創(chuàng)造的數(shù)據(jù)將給我們的工作和生活帶來一場全新的信息革命,同樣,企業(yè)也有機(jī)會從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中獲得真正的業(yè)務(wù)價(jià)值,企業(yè)能實(shí)現(xiàn)快速創(chuàng)新,驅(qū)動社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型和變革。
作者系《劍指物聯(lián)》楊劍勇,物聯(lián)網(wǎng)高級顧問,致力于深度解讀IoT和AI等前沿科技,基于對未來物聯(lián)網(wǎng)洞察和對趨勢判斷,其觀點(diǎn)被眾多權(quán)威媒體和知名企業(yè)引用相關(guān)文章
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