“從技術(shù)創(chuàng)新角度來說,復(fù)現(xiàn)一個(gè)GPT-4沒有任何意義,而是要做技術(shù)算法創(chuàng)新?！?

人工智能(AI)技術(shù)對(duì)于產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中的價(jià)值正日漸提升。

10月27日,市場調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公布的報(bào)告顯示,預(yù)計(jì)到2027年,全球 AI 相關(guān)方案支出將增長到5000億美元以上。而全球2000強(qiáng)企業(yè)屆時(shí)將把超過40%的核心IT支出用于AI相關(guān)計(jì)劃。

從國內(nèi)市場看,“百模大戰(zhàn)”愈演愈烈。阿里、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)等互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭不斷涌入,紛紛對(duì)標(biāo)GPT-4升級(jí) AI 通用大模型。而在To B企業(yè)端領(lǐng)域,中小大模型領(lǐng)域當(dāng)前面臨頭部企業(yè)加速融資、市場“內(nèi)卷”競爭等復(fù)雜局面。

如今,一家成立僅四個(gè)多月的生成式 AI(AIGC,人工智能創(chuàng)造內(nèi)容)公司也進(jìn)入這一藍(lán)海賽道,或?qū)⒔o AI 大模型行業(yè)發(fā)展帶來新變量。

10月31日-11月2日舉行的2023云棲大會(huì)期間,A股上市公司巖山科技(002195.SZ)旗下AIGC企業(yè)巖芯數(shù)智(RockAI)首次公布基于 AI 大模型的To B垂直領(lǐng)域行業(yè)和場景方案,釋出包括RockAI 模型大腦、知識(shí)庫問答、業(yè)務(wù)助手、智能客服等產(chǎn)品。

近日,巖山數(shù)智公司CEO劉凡平與鈦媒體App進(jìn)行了一次獨(dú)家對(duì)話交流,詳細(xì)敘述這家新“黑馬”如何在AIGC領(lǐng)域突圍。

劉凡平對(duì)鈦媒體App表示,從技術(shù)角度來看,當(dāng)前巖芯數(shù)智大模型已迭代到第四版。相比其他大模型產(chǎn)品,目前巖芯數(shù)智不僅擁有自研的Transformer架構(gòu)大模型,而且其擁有的非transformer的記憶邏輯架構(gòu)大模型,在訓(xùn)練效率、推理效率、模型幻覺、應(yīng)用效果等方面都得到很大提升,已開始應(yīng)用于金融、政務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。

“巖芯擁有自研大模型及模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)的能力,又能獲得其所屬上市公司充沛的資金儲(chǔ)備、穩(wěn)定的現(xiàn)金流支持,這使得巖芯數(shù)智的AIGC研發(fā)之路得到有力保障。”劉凡平曾表示。

據(jù)悉,成立于2023年6月的巖芯數(shù)智,是巖山科技公司今年宣布擁抱AIGC新浪潮、向數(shù)智化轉(zhuǎn)型并更名后成立的新公司,專注于打造為百業(yè)賦能的一站式AIGC數(shù)智化服務(wù)平臺(tái)。而RockAI團(tuán)隊(duì)則早在2022年就在內(nèi)部組建。

擔(dān)任巖芯數(shù)智CEO之前,劉凡平畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué),曾任職于百度,并出版過《大數(shù)據(jù)時(shí)代的算法》、《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》、《突圍算法》等技術(shù)著作。同時(shí),作為發(fā)明人他申請AI技術(shù)相關(guān)專利20余項(xiàng)。

目前,巖芯數(shù)智以創(chuàng)新技術(shù)支撐產(chǎn)品,構(gòu)建“自研大模型+多個(gè)垂類模型”的技術(shù)結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)“1個(gè)MaaS(大模型即服務(wù))平臺(tái)、多種應(yīng)用場景”策略,為行業(yè)客戶開發(fā)可信賴的、高性能、可直接使用的垂類模型,且支持部分領(lǐng)域客戶根據(jù)自身需求進(jìn)一步定制專屬數(shù)據(jù)模型,實(shí)現(xiàn)AIGC在多個(gè)行業(yè)的快速應(yīng)用,有望15-30天內(nèi)即能完成對(duì)其客戶私域?qū)倌Ｐ偷牟渴稹?

鈦媒體App了解到,當(dāng)前巖芯數(shù)智擁有百億級(jí)參數(shù)的自有模型,從而針對(duì)To B行業(yè)領(lǐng)域提供多種智能產(chǎn)品。例如RockAI模型大腦可以讓企業(yè)擁有私域的知識(shí)大模型,實(shí)現(xiàn)跨文檔知識(shí)整合、實(shí)時(shí)信息記錄,可用于銀行金融、政務(wù)辦公等場景。

據(jù)統(tǒng)計(jì),目前國內(nèi)大模型當(dāng)中的30%左右是千億級(jí)參數(shù)的通用基礎(chǔ)大模型,包括阿里通義、百度文心、訊飛星火等產(chǎn)品為客戶提供服務(wù)。但是,基礎(chǔ)模型存在算力成本高、API商業(yè)化模式單一、客戶需求無法滿足等現(xiàn)實(shí)問題,亟待去解決用戶的痛點(diǎn)需求。

對(duì)此,劉凡平告訴鈦媒體App,從市場角度看,很多千億級(jí)參數(shù)的基礎(chǔ)大模型確實(shí)有一些很強(qiáng)的通用任務(wù)能力,這毋庸置疑,但實(shí)際上這些模型不能解決眾多企業(yè)的具體問題。而 AI 技術(shù)發(fā)展的根本目標(biāo)是通過生產(chǎn)力的變革,落地于產(chǎn)業(yè)和實(shí)際用戶和客戶,需要有行業(yè)場景型大模型產(chǎn)品融合企業(yè)數(shù)據(jù)、針對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù),才可能會(huì)發(fā)揮更大價(jià)值。

對(duì)于行業(yè)挑戰(zhàn),劉凡平認(rèn)為,算法比算力的創(chuàng)新更具挑戰(zhàn)。創(chuàng)新型的 AI 算法在減少,現(xiàn)有的很多算法不僅無法滿足客戶的實(shí)際應(yīng)用需求,而對(duì)于大模型成本也造成一定承壓。他表示,目前算力在客戶交付成本中占了近一半,而巖芯數(shù)智利用自研的非transformer的記憶邏輯模型架構(gòu),將交付成本降低到30%-40%左右,最終模型效果也沒有太大變化。

“基于開源模型的微調(diào)并不能滿足用戶的實(shí)際需求,很多企業(yè)反饋皆是如此。所以,巖芯數(shù)智希望組建自己的團(tuán)隊(duì)打造行業(yè)模型。同時(shí),我們希望不僅在通用模型中產(chǎn)生‘智能涌現(xiàn)’現(xiàn)象,而且在專業(yè)、行業(yè)領(lǐng)域也能產(chǎn)生‘智能涌現(xiàn)’,以提升模型效果?！眲⒎财奖硎?。

對(duì)于市場競爭力,劉凡平表示,大模型的應(yīng)用需要深入垂直行業(yè)的業(yè)務(wù),這是一個(gè)很重要的過程?？蛻舻男畔⒒ㄔO(shè)和數(shù)字化建設(shè)存在不足,其需求不是API、一個(gè)MaaS平臺(tái)的接口,或是賣一個(gè)大模型軟件,而是需要產(chǎn)品服務(wù)。巖芯數(shù)智以長期合作的心態(tài),愿意去幫助企業(yè)提供專屬的解決方案,而大模型只是解決方案的一環(huán)而已。

劉凡平強(qiáng)調(diào),下一步,巖芯數(shù)智希望基于可控可信的大模型基礎(chǔ)之上,構(gòu)建面向未來智能設(shè)備的多模態(tài)實(shí)時(shí)人機(jī)交互系統(tǒng)。該系統(tǒng)不僅在終端設(shè)備上運(yùn)行,還可以通過自然語言、圖像和視頻等方式具備自主、智能的認(rèn)知和控制能力。這將使 AI 技術(shù)能夠幫助企業(yè)降低成本、提高效率,并取得更好的成果。

以下是巖芯數(shù)智CEO劉凡平與鈦媒體App的的部分交流內(nèi)容整理:

鈦媒體App:相比其他大模型,巖芯數(shù)智的市場優(yōu)勢是什么?

劉凡平:我認(rèn)為基于巖芯數(shù)智的大模型行業(yè)方案和 RockAI 模型大腦產(chǎn)品,在市場上主要有四點(diǎn)優(yōu)勢。

一是自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。目前國內(nèi)大部分使用開放模型微調(diào),而我們擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的 AI 算法技術(shù),例如非transformer的記憶邏輯模型架構(gòu)等,所以我們能夠去做這件事情,而且可以對(duì)模型進(jìn)行深度改造和業(yè)務(wù)適配。

二是模型可控可信。巖芯數(shù)智在內(nèi)容決策、技術(shù)創(chuàng)新和優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)等方面實(shí)現(xiàn)模型的可控可信,而且可以準(zhǔn)確判斷生成內(nèi)容的安全性。另外,在特定領(lǐng)域任務(wù)、多樣化輸出中,我們的大模型可以保證輸出結(jié)果相對(duì)公平性和包容性,以及遵循社會(huì)倫理。

三是私有化的部署。我們不僅擁有私有化的方案,而且還可以實(shí)現(xiàn)安全的權(quán)限管理,包括在模型大腦當(dāng)中實(shí)現(xiàn)不同用戶的應(yīng)用打通等。

四是豐富的企業(yè)應(yīng)用插件。對(duì)于企業(yè)內(nèi)部來說,依然需要定制化的大模型輔助工具插件,包括天氣、搜索引擎、股票、報(bào)銷流程、請假等插件,從而滿足客戶的廣泛需求,從而賦能到企業(yè)內(nèi)部流程工具中,提升生產(chǎn)效率。

所以,如果和行業(yè)內(nèi)做對(duì)比的話,我們的差異性、技術(shù)上的優(yōu)勢大概體現(xiàn)上述這些方面。

鈦媒體App:基于私有數(shù)據(jù)部署的話,模型數(shù)據(jù)需要更新,那么客戶如何升級(jí)?

劉凡平:私有化的升級(jí)的確在早期是一個(gè)問題,當(dāng)前我們也在慢慢解決這一問題,可以讓客戶放在其私有云服務(wù)商訓(xùn)練,而我們可以在不翻閱其數(shù)據(jù)下直接在其模型上接入訓(xùn)練,直接在私有化內(nèi)部完成。當(dāng)然,這個(gè)過程中需要客戶的服務(wù)器算力支持。

鈦媒體App:最近很多大模型都在打“低價(jià)”策略進(jìn)行競爭,巖芯數(shù)智會(huì)跟進(jìn)嗎?

劉凡平:這是一個(gè)商業(yè)本質(zhì)的問題,我們在兩個(gè)方面做差異化管理以應(yīng)對(duì)。一是從技術(shù)上領(lǐng)先,不止是新的算法,而且我們下一步要布局多模態(tài)的實(shí)時(shí)人機(jī)交互系統(tǒng),技術(shù)創(chuàng)新、價(jià)格方面均有很大的市場優(yōu)勢。

二是更好服務(wù)客戶。我們希望融入客戶的業(yè)務(wù)鏈里面,業(yè)務(wù)鏈下的產(chǎn)品解決方案,可以先人一步獲得更大的收益。

從技術(shù)創(chuàng)新角度來說,復(fù)現(xiàn)一個(gè)GPT-4沒有任何意義,而是應(yīng)該要做技術(shù)算法創(chuàng)新。我預(yù)測,未來1-2年內(nèi),定還會(huì)有企業(yè)在相對(duì)低的成本中做出新的創(chuàng)新技術(shù)。更長遠(yuǎn)來看,未來每個(gè)人都可能擁有屬于自己的大模型,而每個(gè)大模型都是不一樣的。因此,在這樣一個(gè)發(fā)展趨勢下,我們擁抱技術(shù)創(chuàng)新,只有跑到最前面才有可能獲得更多的機(jī)會(huì)。