4月13日，賽意信息董事長兼CEO張成康亮相中歐供應鏈創(chuàng)新論壇大灣區(qū)峰會，以《大模型時代下的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》的主題演講，深入淺出地闡述了AI對于企業(yè)創(chuàng)新與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性，結(jié)合賽意信息在AI領(lǐng)域的創(chuàng)新成果及解決方案，以實際工業(yè)場景為抓手，探討了AI技術(shù)如何推動企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中實現(xiàn)智能化管理和可持續(xù)商業(yè)創(chuàng)新，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供關(guān)鍵路徑參考。

一、AI引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)鏈重塑與商業(yè)模式創(chuàng)新

數(shù)智化變革通過政策的高度重視、技術(shù)的融合創(chuàng)新、用戶態(tài)度的積極轉(zhuǎn)變、生態(tài)的規(guī)范化跨界融合以及價值的全面提升，推動了社會向智能化、高效化和創(chuàng)新化發(fā)展，其中云原生、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G、云計算和人工智能等技術(shù)發(fā)揮了核心作用，共同塑造了一個更加智能和創(chuàng)新的未來。

2022年末ChatGPT的全球火爆，開啟了人工智能的全新時代。隨著全球生成式AI熱潮的興起，人工智能技術(shù)已經(jīng)進入普及應用的新階段，其在數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域表現(xiàn)出了極強的生命力。依托云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)，已經(jīng)實現(xiàn)了智能感知、決策和自適應學習能力。AI，作為智能化的核心，正是推動企業(yè)躍遷的關(guān)鍵。它不僅提升了效率，更引領(lǐng)我們創(chuàng)新業(yè)務模式，實現(xiàn)自適應和自動化的執(zhí)行功能。缺少AI的數(shù)字化升級，實際上并未觸及其真正的潛力。

二、由內(nèi)而外，ALLinAI

在不可逆轉(zhuǎn)的人工智能時代，企業(yè)亟需掌握快速融入AI技術(shù)的能力，以實現(xiàn)從傳統(tǒng)信息化向AI驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。張成康表示，賽意信息秉承“由內(nèi)而外”的創(chuàng)新理念，不斷推動在AI領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展。

1、全面擁抱AI，探索智能場景

2023年4月，賽意信息全面接入OpenAI技術(shù)，將ChatGPT嵌入辦公應用，并成立AIGC推廣委員會，全公司推廣AI技術(shù)的應用。目前，賽意員工已能熟練運用ChatGPT技術(shù)解決文案創(chuàng)作、方案制定以及工程代碼編寫等機械和重復的工作任務，從而釋放人力資源，專注于更具創(chuàng)造性和決策性的工作上。

2、聯(lián)合“盤古大模型”，推動行業(yè)大模型落地

2023年7月，賽意信息與華為簽署盤古大模型合作協(xié)議。攜手華為云聯(lián)合創(chuàng)新，基于盤古大模型的自然語言大模型和視覺大模型，共建盤古制造行業(yè)大模型。為制造行業(yè)客戶提供針對工藝工程AI自動化、AI質(zhì)檢、供應鏈的智能優(yōu)化等細分場景，提供“開箱即用”的模型服務。

3、自研AIGC中臺，賦能企業(yè)智能創(chuàng)新

2023年10月，賽意信息正式發(fā)布首個聚焦企業(yè)服務大模型的AIGC中臺（善謀GPT），承載企業(yè)智能化應用和行業(yè)大模型構(gòu)建。善謀GPT（賽意AIGC中臺）集應用開發(fā)與模型訓練一體，深度融合賽意信息在財稅、人力、營銷、供應鏈、研發(fā)與生產(chǎn)制造等領(lǐng)域的知識和最佳實踐，基于8大核心能力、面向4大核心場景，為企業(yè)提供從模型構(gòu)建、集成到業(yè)務應用與數(shù)據(jù)管理的全面AI解決方案。

三、首個PCB行業(yè)大模型的創(chuàng)新應用

PCB被稱為“電子之母”，是所有元器件實現(xiàn)功能的載體，PCB作為電子行業(yè)的重要基石，對于產(chǎn)品的高端、高品質(zhì)要求更為嚴苛。在傳統(tǒng)制造過程中工程、工藝和生產(chǎn)環(huán)節(jié)通常使用人工識別判斷錄入，人效低且無法應多變的需求，導致人力成本增加，準交率降低的問題頻出。人為操作失誤使產(chǎn)品質(zhì)量下滑，以至于報廢或客訴也是PCB行業(yè)的一大困境。長此以往，企業(yè)客戶滿足度下降，市場競爭壓力劇增。

為提高PCB制造企業(yè)訂單接收到生產(chǎn)準備過程的效率，同時適配更多工業(yè)場景，賽意信息訓練了首個PCB行業(yè)大模型，通過接入自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）、機器視覺（MV）、多模態(tài)（文本、圖像、音頻、視頻）、語音識別（ASR）、預測、計算等通用大模型，經(jīng)由賽意自研AI中臺-善謀GPT對PCB行業(yè)大量的工程圖紙、訂單資料、行業(yè)知識等數(shù)據(jù)進行預先訓練，來實現(xiàn)客戶訂單資料的解析、識別和理解，支撐工程圖紙識別及參數(shù)識別等智能化應用，可幫助PCB制造企業(yè)快速提取尺寸、材料、層數(shù)等工程參數(shù)，提高訂單接收到生產(chǎn)準備的效率。

張成康強調(diào)，在實際運用中，賽意信息通過創(chuàng)新的AI技術(shù)，顯著提升了PCB企業(yè)從需求分析到圖紙設(shè)計再到報價的整個流程效率，未來，隨著大模型的持續(xù)深入應用，整個效率可以提升90%以上，使原本需要100人完成的工作量僅需10人即可完成。這不僅極大提高了從訂單接收到生產(chǎn)準備的速度，還顯著降低了因人為操作失誤引發(fā)的質(zhì)量問題。通過這種創(chuàng)新的AI技術(shù)應用，PCB制造企業(yè)能夠更好地滿足市場需求，提高客戶滿意度，并在激烈的市場競爭中保持領(lǐng)先地位。

AI顛覆傳統(tǒng)業(yè)務的潛力已經(jīng)顯現(xiàn)，如何讓前沿技術(shù)與工業(yè)場景真正協(xié)同起來，讓AI在制造業(yè)中發(fā)揮出最大能量是關(guān)鍵。未來，賽意信息將繼續(xù)創(chuàng)新研發(fā)，通過AI的力量幫助制造企業(yè)向新而生，破局而立。