青云科技2024 AI 算力發(fā)布會圓滿落幕，以“智算生態(tài)協(xié)同創(chuàng)新，構(gòu)建企業(yè)數(shù)智未來”為主題的智算生態(tài)圓桌，深入探討了如何通過建設(shè)智算生態(tài)，破局企業(yè)?AI 落地難題。

曙光作為青云科技(qingcloud.com)的重要合作伙伴，參與了此次圓桌對話環(huán)節(jié)。青云與曙光在服務(wù)器、存儲等領(lǐng)域已展開多年的深度合作，隨著 AI??時(shí)代的來臨，雙方在 AI 算力領(lǐng)域延續(xù)軟件、硬件的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，通過技術(shù)融合、解決方案聯(lián)合開發(fā)、商業(yè)合作等共同推進(jìn) AI 在百行千業(yè)的落地。

以下根據(jù)中科曙光智能計(jì)算產(chǎn)品事業(yè)部副總經(jīng)理胡曉東的現(xiàn)場發(fā)言整理而成。

觀點(diǎn)一：充分挖掘場景價(jià)值和數(shù)據(jù)價(jià)值，是企業(yè)落地AI的關(guān)鍵

中科曙光聚焦于算力底座這一層，從與各行業(yè)的合作溝通經(jīng)驗(yàn)來看，我們認(rèn)為，對于企業(yè)而言，關(guān)鍵在于如何充分挖掘自身的場景價(jià)值和數(shù)據(jù)價(jià)值。此前我們談到??2023 年是 AIGC 元年，實(shí)際上在 2023 年，新的大模型持續(xù)發(fā)布，趨勢十分明顯。而到了 2024??年，大家都在致力于實(shí)現(xiàn)自身行業(yè)的垂直落地，大模型的發(fā)布節(jié)奏反而會稍緩一些。對于企業(yè)來說，AI??的幾大要素包括算力、算法和數(shù)據(jù)。算力無疑是非常重要且熱門的;在算法方面，大家都在積極發(fā)展大模型，國內(nèi)外在算法上處于互相追趕的狀態(tài)。實(shí)際上，在企業(yè)應(yīng)用上，更為重要的是數(shù)據(jù)。我們常說??AI 賦能千行百業(yè)，專有的數(shù)據(jù)和場景才是千行百業(yè)的特征所在。企業(yè)不可能完全依賴一個(gè)第三方來發(fā)展??AI，必須聯(lián)合起來，既有外部的算力專家和算法專家，同時(shí)也有了解企業(yè)內(nèi)部場景和應(yīng)用數(shù)據(jù)的人員，共同進(jìn)行抽象和挖掘，提煉出特有的行業(yè)屬性，才能促進(jìn)企業(yè)的深層應(yīng)用，推動垂類??AI 場景實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展。

觀點(diǎn)二：企業(yè)AI投入要充分考慮自身需求，對產(chǎn)出建立正確預(yù)期

實(shí)際上，企業(yè)的定位各不相同，如果讓每個(gè)企業(yè)購買千張卡去構(gòu)建自己的大模型，這肯定不現(xiàn)實(shí)，也無法獲得回報(bào)。企業(yè)需要考量自身的需求體量、業(yè)務(wù)特征以及此前的工作模式。比如，企業(yè)可以根據(jù)自身情況選擇構(gòu)建自己的集群進(jìn)行微調(diào)，打造具有行業(yè)屬性的模型。如果體量再小一些，可以考慮采用一體機(jī)或者利用線上資源池?？傊?，企業(yè)要選擇與自身情況相匹配的投入方式。

其次是產(chǎn)出要有逐步的預(yù)期。不能期望立即產(chǎn)生回報(bào)、立即改變生產(chǎn)模式并實(shí)現(xiàn)降本增效。而是從改變某些局部業(yè)務(wù)場景開始，逐步深化到企業(yè)的更多層面。企業(yè)還是要先入場，只有先入場，才能在快速變化的環(huán)境中找到適合自己的模式。如果行動越來越慢，可能就更跟不上時(shí)代的潮流了。

觀點(diǎn)三：智算中心需要全面連接，標(biāo)準(zhǔn)化能推動行業(yè)高效合作

開放無疑是當(dāng)前行業(yè)中不可回避的問題，更是主旋律。在傳統(tǒng)觀念中，企業(yè)有上下游的概念，但在人工智能領(lǐng)域，可能并非傳統(tǒng)的上下游概念。智算中心更像是一個(gè)全連接的存在，只有這樣才能屏蔽一些困難。比如，不同行業(yè)的場景提供商無需關(guān)心底層云平臺采用何種調(diào)度策略，而對于同樣的行業(yè)廠商來說，他們關(guān)心的是將軟件層對接好，無需理會底層的硬件是何種芯片或服務(wù)器。這樣的模式?jīng)Q定了不同的合作方向。只有實(shí)現(xiàn)全面連接，才能推動這個(gè)行業(yè)快速發(fā)展。如果選擇一條封閉的道路，很快就會與大的發(fā)展趨勢脫節(jié)。

另一點(diǎn)是標(biāo)準(zhǔn)化。我們需要建立一個(gè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，曙光也同樣參與了一些信通院的標(biāo)準(zhǔn)制定工作，包括如何進(jìn)行平臺適配、調(diào)度、切分以及接口設(shè)計(jì)等。這樣能夠形成行業(yè)的高效合作，減少溝通時(shí)間，讓各家更加專注于自己的領(lǐng)域，做好迭代，促進(jìn)一個(gè)更加完整的產(chǎn)業(yè)鏈良性發(fā)展。

未來，青云科技與曙光將繼續(xù)攜手前行，為企業(yè)提供更強(qiáng)大的 AI 算力支持，助力企業(yè)挖掘自身場景價(jià)值和數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，在快速變化的 AI??時(shí)代潮流中搶占先機(jī)，共同開創(chuàng)更加美好的未來。