2022年1月26日，銀保監(jiān)會發(fā)布的《關(guān)于銀行業(yè)保險(xiǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意見》（以下簡稱《指導(dǎo)意見》），為下一步銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出了具體目標(biāo)：到2025年，銀行業(yè)保險(xiǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得明顯成效。

如何在架構(gòu)升級過程中，實(shí)現(xiàn)原有運(yùn)維體系向新運(yùn)維體系的平滑切換，及如何在新的云原生架構(gòu)下繼續(xù)保障和提升運(yùn)維能力，是當(dāng)前保險(xiǎn)運(yùn)維所面臨的挑戰(zhàn)。在保險(xiǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速推進(jìn)的背景下，如何通過智能可觀測性提升運(yùn)維效率已成為業(yè)界的關(guān)注焦點(diǎn)。

5月17日，由金融咨詢網(wǎng)主辦的第十八期華北地區(qū)保險(xiǎn)業(yè)IT微沙龍?jiān)谔旖虺晒εe辦?；{(diào)聽云的售前副總監(jiān)唐亦豪先生，以《智能可觀測性賦能保險(xiǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》為主題，深度分享了智能運(yùn)維的前沿理念和實(shí)踐應(yīng)用。

基調(diào)聽云售前副總監(jiān)，擁有 10 年應(yīng)用性能管理資深經(jīng)驗(yàn)，深諳可觀測性前沿理念。擅長從用戶需求出發(fā)構(gòu)建創(chuàng)新解決方案，精于將技術(shù)洞見轉(zhuǎn)化為落地路徑。本次將分享其在可觀測性領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)與需求洞察，解碼技術(shù)與業(yè)務(wù)融合的創(chuàng)新邏輯。

唐亦豪先生在演講中詳細(xì)介紹了“技術(shù)-能力-路徑”三位一體的觀測體系，該體系旨在幫助保險(xiǎn)行業(yè)應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型中日益復(fù)雜的運(yùn)維挑戰(zhàn)。這對行業(yè)在架構(gòu)升級和運(yùn)維能力提升方面提出了更高要求。

基調(diào)聽云通過開放的生態(tài)系統(tǒng)和核心技術(shù)，確保價(jià)值最大化，保障業(yè)務(wù)的連續(xù)性和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的順利推進(jìn)。公司還強(qiáng)調(diào)其解決方案與開源標(biāo)準(zhǔn)OpenTelemetry的兼容性，保護(hù)投資并推動技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展。

他指出，傳統(tǒng)監(jiān)控工具常面臨數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)孤島效應(yīng)及數(shù)據(jù)清洗難等問題。為此，基調(diào)聽云基于 UniAgent 實(shí)現(xiàn)全棧數(shù)據(jù)采集，通過 OTLP 協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)化及大模型智能化，統(tǒng)一管理日志、指標(biāo)和鏈路等多元數(shù)據(jù)，打破傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)孤島問題。

唐亦豪通過具體的保險(xiǎn)客戶案例展示了該方案的顯著成效：端到端全鏈路觀測不僅提升了系統(tǒng)響應(yīng)效率 52%，還顯著增強(qiáng)了跨部門協(xié)同的故障定位與業(yè)務(wù)優(yōu)化能力。他強(qiáng)調(diào)，未來的發(fā)展方向?qū)⒔Y(jié)合確定性 A I與生成式 AI，拓展自然語言查詢、自動化運(yùn)維腳本及安全態(tài)勢管理等創(chuàng)新場景，推動運(yùn)維向智能化升級。

在此次演講中，特別強(qiáng)調(diào)了可觀測性與大語言模型（LLM）的結(jié)合將如何開創(chuàng)運(yùn)維領(lǐng)域的新紀(jì)元。大語言模型的引入，尤其是在處理自然語言和生成內(nèi)容方面的強(qiáng)大能力，意味著運(yùn)維人員可以使用更直觀的方式進(jìn)行系統(tǒng)查詢和分析。例如，通過自然語言查詢，運(yùn)維人員能夠以日常用語提問，而系統(tǒng)可以理解查詢意圖并提供精準(zhǔn)的分析結(jié)果。這種能力大幅降低了學(xué)習(xí)門檻，使得非技術(shù)背景的管理人員也能有效參與運(yùn)維分析和決策過程。

通過生成式 AI 的強(qiáng)大能力，基調(diào)聽云能夠自動生成運(yùn)維腳本和流程，顯著減少人為干預(yù)的時(shí)間和錯(cuò)誤。同時(shí)，結(jié)合確定性 AI 的預(yù)測分析功能，可以精準(zhǔn)預(yù)測系統(tǒng)故障和性能瓶頸。這樣，運(yùn)維團(tuán)隊(duì)不僅可以實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理系統(tǒng)現(xiàn)狀，還能提前識別潛在風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)真正的預(yù)防性維護(hù)。

這種新紀(jì)元的核心在于推動業(yè)務(wù)與技術(shù)的深度融合。通過大語言模型的能力，IT系統(tǒng)的性能與業(yè)務(wù)需求更加緊密結(jié)合。這使得保險(xiǎn)公司能夠更好地理解和優(yōu)化客戶體驗(yàn)，提升服務(wù)質(zhì)量，并在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中保持競爭優(yōu)勢。

基調(diào)聽云通過這一創(chuàng)新的可觀測性解決方案，不僅為保險(xiǎn)行業(yè)帶來了革命性的運(yùn)維方式，還為其在數(shù)字化浪潮中穩(wěn)健發(fā)展提供了強(qiáng)大支持。未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，基調(diào)聽云將繼續(xù)引領(lǐng)行業(yè)創(chuàng)新，助力更多企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)維升級。

此次沙龍不僅是一次技術(shù)創(chuàng)新的交流盛會，更是基調(diào)聽云在保險(xiǎn)行業(yè)持續(xù)深耕的真實(shí)寫照。未來，基調(diào)聽云將繼續(xù)以創(chuàng)新為驅(qū)動，推動智能可觀測性解決方案的不斷升級，助力更多保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)在數(shù)字化浪潮中穩(wěn)健發(fā)展。