昨日，由中國專業(yè)IT社區(qū)CSDN與硅谷AI社區(qū)AICamp聯(lián)合出品的2018中國 AI 開發(fā)者大會（AI NEXTCon）在北京拉開帷幕，近百位中美頂尖AI專家、知名企業(yè)代表、逾千名AI開發(fā)者，就人工智能的最新技術及深度實踐，進行為期兩天的全方位解讀及論證。

8日上午，CSDN創(chuàng)始人&董事長、極客幫創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人蔣濤在大會上發(fā)表《AI時代的開發(fā)者畫像》主題演講，并在會后接受機器成精的媒體訪談。

開發(fā)者會不會取代？答案是否定的

開發(fā)者不僅不會被取代，并且未來對開發(fā)者的需求會指數(shù)級增長。

PC時代只有幾十萬開發(fā)者，互聯(lián)網(wǎng)時代有幾百萬，到現(xiàn)在移動互聯(lián)網(wǎng)時代有2600萬。未來隨著區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、AI的發(fā)展，所有公司都會變成互聯(lián)網(wǎng)公司。未來十年開發(fā)者數(shù)量一定上升到上億級別，這是我們看到的大趨勢。

每個行業(yè)都會重構自己的生產(chǎn)線，首先數(shù)據(jù)化，然后智能化，再變成可以提供的虛擬服務或實際服務。所以未來程序員不會減少，大量開發(fā)者會深入到每個行業(yè)。AI時代，程序員是"經(jīng)理"，那些在后臺運行的代碼、算法、模型則是生產(chǎn)線上"工人"，所以現(xiàn)在程序員都很貴，因為手下有很多工人為他干活。

人工智能，有所能or無所不能？

說人工智能"無所不能"顯然是夸大了它的應用，目前我們看到的人工智能應用還停留在比較窄的范圍，不是科幻影片中所展示的通用型。通用型是指用一套模型可以做不同的事情，可以下圍棋，也可以跟人對話。但是目前，有很多人很容易做到的事情，機器卻很難做到。

相對于"無所不能"，蔣濤更只支持人工智能有所能、有所不能的觀點。"有所能"是指人工智能具有充分的數(shù)據(jù)和邏輯推理能力，所以現(xiàn)在我們所謂的人工智能確切的說是"類人工智能"，更多的是機器智能。機器學習的方式跟人是不一樣的，規(guī)則性不是那么強的時候，機器學習就比較困難。所以它在很多方面跟三歲的小孩一樣，可能還顯得比較傻，有一點兒進步大家就很高興。我們現(xiàn)在要做的就是收集足夠多的數(shù)據(jù)，盡量將有規(guī)則的流程AI化。當然，有些藝術的東西也可以被量化，深度學習也可以取得突破，如果得以突破，肯定會給我們的生活帶來很大的變化。

和Neurala合作，共同推進AI的"平民化"

在AI開發(fā)者大會上，蔣濤宣布CSDN和來自美國波士頓的一家AI創(chuàng)業(yè)公司Neurala達成合作。這家公司做了一件很有意義的事情，就是讓開發(fā)者獨立開發(fā)算法模型變得更加簡單。用它們的技術，只需要小數(shù)據(jù)，就可以生成可用的模型，而且可以隨時加模型，模型隨時更新。另外，Neurala的Brain Builder工具可以幫助開發(fā)者做圖像和視頻的標注工作。很多行業(yè)沒有足夠的算法工程師，因此Neurala的技術可以幫助公司節(jié)省時間，提高效率。

Neurala的理念是AI for Everyone，讓AI變得"平民化"，不需要過去那樣復雜的流程或者高級的編程。CSDN將和Neurala聯(lián)合推出新課程，產(chǎn)品還在開發(fā)過程中，是一個比較新的路徑，明年一季度會正式發(fā)布。

擁抱開源，學好數(shù)學和英語

蘋果為什么落后了呢？因為蘋果公司比較封閉，做不到開源，它們在AI上的能力比較差。

開源和開放是技術驅動核心的原動力，中國是世界上最大的開源代碼使用者，但是從貢獻的角度來說，中國的開發(fā)者參與得比較少。美國開發(fā)者社區(qū)的交流形態(tài)和形式和我們有一定的區(qū)別，因此我們需要建設自己開放的、開源的平臺。說到開源，蔣濤有個很好的建議給到準備從事開發(fā)工作的年輕人：學好數(shù)學和英語。第一，機器學習的基礎是統(tǒng)計學、數(shù)學；第二，大量的研究報告和學術論文都是英文的。只要學好英語和數(shù)學，全世界的資料都是開放的，開發(fā)者只要進一步修煉自己就可以了。

此外，蔣濤還在大會上發(fā)布了《2018中國人工智能產(chǎn)業(yè)路線圖V2.0》，其中一個重要發(fā)現(xiàn)是AI領域的投融資金正在向頭部公司集中，因此小型創(chuàng)業(yè)公司必須找到自己獨特的路徑，深入到行業(yè)里才有可能存活下來。