最近這幾年，AI、人工智能等關鍵詞幾乎是完全逃不開的話題，不管是手機廠商、芯片廠商還是軟件廠商，大家都不約而同地把這些元素搬到自己的產(chǎn)品宣傳中。

當然，這些并不完全是噱頭，因為AI的研發(fā)與運用真的很重要。

據(jù)國外知名咨詢公司Gartner的報告，到2025年，AI衍生的商業(yè)價值將達到5.1萬億美元。而高通也將于4月19日在深圳舉辦人工智能開放日，向外界介紹AI研發(fā)的具體用例和價值。

高通已把AI列為驍龍系列產(chǎn)品研發(fā)的首要方向

在此前的MWC 2019驍龍移動平臺和人工智能話題小組采訪中，高通產(chǎn)品管理副總裁Kedar Kondap曾表示，驍龍的技術可以分為四個主要領域，第一部分是AI；第二部分是拍攝；第三部分是圖形與移動游戲；第四部分是連接——顯然，高通已經(jīng)把AI列為驍龍系列產(chǎn)品研發(fā)的首要方向，在未來，我們將會看到越來越多具有強大AI處理能力的驍龍產(chǎn)品誕生，這將對手機等終端設備的發(fā)展提供強大的推動力。

最近這段時間，是安卓旗艦手機集中發(fā)布的時期，其中大多數(shù)產(chǎn)品均搭載了最新的旗艦SoC——驍龍855移動平臺，該平臺內(nèi)置的第四代高通人工智能引擎AI Engine，就是手機AI處理源源不斷的算力來源。從驍龍820開始，高通就已經(jīng)在驍龍移動平臺上實現(xiàn)了第一代人工智能引擎AI Engine的商用，并不斷探索如何利用驍龍平臺的強大性能來實現(xiàn)終端側AI，現(xiàn)在，驍龍855已經(jīng)支持第四代Qualcomm人工智能引擎AI Engine，AI性能實現(xiàn)了高達3倍的提升。

此外，前段時間才發(fā)布的驍龍665、730、730G等移動平臺，同樣在AI方面較前代產(chǎn)品有了大幅度的提升。

在推廣AI時，高通曾強調(diào)過一個關鍵詞——終端側AI。隨著終端芯片運算能力的逐步增強，過去必須在云端處理的信息，如今也能在終端進行處理，并且這部分的信息量將會逐漸增多，終端的“智慧”越來越強。這樣一來，上傳到云端的個人信息就會減少，從而更好地保障用戶隱私；同時，終端側AI還能大幅減低數(shù)據(jù)經(jīng)過更長的通路產(chǎn)生錯誤的幾率，提升AI處理的可靠性；此外，低延時和更高效的帶寬利用，也是終端側AI不可忽視的優(yōu)越性。

打個比方，目前某些軟件平臺可以實現(xiàn)實景翻譯功能，將手機攝像頭對準需翻譯的文字內(nèi)容，即可實現(xiàn)中英日韓的實景翻譯，無需進行拍照，也無需依賴網(wǎng)絡或云端進行處理。這就是得益于高通人工智能引擎AI Engine強大的處理能力，讓用戶隨時隨地享受翻譯服務，而不必經(jīng)歷拍攝圖片、上傳、等待、加載等一系列繁瑣的過程。

再如，高通在上個月發(fā)布的智能音箱專用平臺QCS400 SoC系列就支持高通人工智能引擎AI Engine，得益于此，QCS400 SoC系列能夠通過更快、更智能的語音UI為智能音箱用戶帶來更強大的降噪、拾音、回聲消除功能；更重要的是，搭載該系列芯片的智能音箱產(chǎn)品將會支持基于AI的本地自動語音識別——目前暫時沒有智能音箱能夠做到這一點。

目前AI在手機等領域的實際運用場景

即便芯片廠商這么努力，但說到AI帶來的具體應用，很多用戶依然是不知所云，手機里的功能怎么就和AI扯上關系了呢？

殊不知，除了上文提到的實景翻譯、語音助手外，我們最使用的背景虛化、3D安全面部識別、場景偵測、語音識別、夜拍等功能，均少不了AI的參與。而驍龍最新移動平臺內(nèi)置的第四代高通人工智能引擎AI Engine還充分利用驍龍的異構多核可編程架構，對每個內(nèi)核進行大幅優(yōu)化和提升，強調(diào)整體芯片面向AI計算的高效率和靈活性；其內(nèi)置的Hexagon張量加速器更是實現(xiàn)了可編程的AI加速，進一步提升玩家的游戲體驗。

對于市面上搭載驍龍855移動平臺的手機，如小米9、iQOO、黑鯊游戲手機等，他們的性能都因第四代高通人工智能引擎AI Engine的加入而進一步提升。高通AI Engine可以充分調(diào)度Kryo 485 CPU、Adreno 640 GPU以及Hexagon 690處理器上的HVX（Hexagon向量擴展內(nèi)核）和全新HTA（Hexagon張量加速器），讓手機可以更智能地分配工作負載，以滿足游戲?qū)π阅?、圖形渲染等需求，并在整體游戲過程中實現(xiàn)更低的功耗。

不僅是驍龍855，全新的驍龍730/730G同樣內(nèi)置第四代高通人工智能引擎AI Engine，其性能也因此得以更充分發(fā)揮。隨著高通對AI研發(fā)的進一步投入，相信未來驍龍產(chǎn)品對上述功能的處理能力也會進一步提升。

除了手機之外，AI在VR/AR、IoT、拍攝、音箱、汽車等領域同樣有著強大的作用，這些用例將在高通的推動下，成為人們?nèi)粘Ｉ畹牡昧χ?，讓廣大用戶切實感受到AI觸手可及。

AI生態(tài)建設

盡管如此，但AI絕對不是把硬件做出來就能實現(xiàn)的，如果沒有軟件的幫助，就算芯片的算力再充足，也無處施展。

軟件體驗是手機AI處理能力的重要體現(xiàn)，加快手機AI應用的進程也需要軟件的支持，往大了說，就是要構建一個完善的生態(tài)系統(tǒng)。為此，高通正在聯(lián)合各領域的軟件供應商，建立自己的生態(tài)系統(tǒng)。目前，高通的AI軟件合作伙伴覆蓋多個領域，目前主要的軟件合作伙伴有：

拍攝領域：AnyVision、虹軟、曠視科技、Loom.ai、Nalbi、潑辣、商湯科技、創(chuàng)通聯(lián)達、Uncanny Vision

音頻/翻譯：有道、思必馳、大象聲科、科大訊飛

手勢：Elliptic Labs、Qeexo

增強現(xiàn)實（AR）領域：網(wǎng)易、商湯科技

汽車領域：Cogent Embedded Technology、Jungo、PathPartner Technologies、縱目科技

在這些之下，高通還將對底層框架與操作系統(tǒng)進行充分支持，具體包括TensorFlow、Caffe2、PyTorch、ONNX 等主流框架和 Android、Windows 和 Linux 等操作系統(tǒng)。

未來，高通將與上述廠商深度合作，共同優(yōu)化算法，然后再與這些軟件合作伙伴和OEM廠商，共同將AI應用帶到手機、以及各種豐富的智能終端上。

AI與5G的“無線邊緣”

手機是目前運用最廣泛、最普及的智能終端，據(jù)Gartner的報告，預計2018-2022年智能手機累計出貨量將超過86億部，市場可謂龐大。不過，AI所涉及到的智能終端遠遠不止這些，智能可穿戴設備、電腦、智能家居、各種物聯(lián)網(wǎng)設備，以及上文提過的VR/AR、智能音箱、智能汽車等領域，均為AI“狩獵”的目標，其中的大部分領域，目前都處于發(fā)展的上升期，潛力非常巨大。而高通目前要做的，就是如何將針對這些領域，推出合適的具有高效AI處理能力芯片，讓消費者切身感受到AI的便利。

值得一提的是，目前全球范圍內(nèi)的5G建設都在如火如荼地進行中，5G和AI地配合必將會有新的火花，而高通也才此前闡述過自己的AI+5G戰(zhàn)略。在5G與AI的大背景下，高通提出了“無線邊緣”的概念，在這一概念的指導下，智能技術將被擴展到網(wǎng)絡的邊緣、終端的邊緣，從而改革過去“集中式”的云端智能。

在過去很多的AI運算需要交由云端AI處理和管理，這樣既對云端造成了巨大的數(shù)據(jù)處理壓力，又浪費了大量的帶寬，同時現(xiàn)在的網(wǎng)絡環(huán)境也無法充分滿足智能設備對低時延的需求。但當邊緣設備更智能，傳輸數(shù)據(jù)更輕量，傳輸時延更低的情況下，智能設備就能更好地理解用戶的需求，從而即時采取行動。同時，這些行為也需要強大的終端側AI進行充分配合。

目前，很多國家和地區(qū)的5G建設已經(jīng)進行到一定的階段，甚至已經(jīng)開啟了試商用；同時，很多手機廠商也都已經(jīng)宣布，即將推出基于高通移動平臺驍龍855打造的5G手機——這些都會助力高通“無線邊緣”概念的進一步落地實施。

總之，隨著高通對AI技術的進一步研究、對AI生態(tài)的進一步建設，都會讓已經(jīng)實現(xiàn)的AI技術進一步提升，讓還未實現(xiàn)的AI場景變得可能。至于其中的詳細信息，歡迎大家繼續(xù)關注鋒潮科技，我們將在4月19日的高通人工智能開放日上，為大家?guī)砀嘞嚓P消息。