刷臉支付技術(shù)的成熟是每一個(gè)普通消費(fèi)者在日常就可以感受到的。微信、支付寶趁著智能手機(jī)的快車，讓全國(guó)人民在移動(dòng)支付上領(lǐng)先全球。

雖然在銀行卡支付為主流支付手段的幾十年里中國(guó)只能稱得上與世界并駕齊驅(qū)。但刷臉支付的出現(xiàn)讓二維碼支付、刷銀行卡支付、現(xiàn)金支付統(tǒng)統(tǒng)變成了遠(yuǎn)古時(shí)代的生活方式。

金融科技的任務(wù)遠(yuǎn)不止如此，要達(dá)到普惠金融的目標(biāo)，金融服務(wù)的提升空間還有很大。

近年來(lái)，金融機(jī)構(gòu)使用人工智能技術(shù)為代表的科技能力顯著增長(zhǎng)。

能力主要來(lái)源于兩個(gè)方面：

第一，銀行內(nèi)部苦練內(nèi)功，自建團(tuán)隊(duì)，走自研化之路。

第二，迅速借力先進(jìn)人工智能企業(yè)的前沿科技成果。

數(shù)據(jù)顯示，國(guó)內(nèi)有能力自建生物識(shí)別平臺(tái)的銀行約為148家，已經(jīng)完成招標(biāo)的銀行約為128家，截止2018年12月15日，云從科技中標(biāo)了其中的106家總行平臺(tái)，市場(chǎng)占有率約為82.8%。

在金融機(jī)構(gòu)中，銀行提升服務(wù)能力的任務(wù)最為緊迫，強(qiáng)烈的借力需求，催生了人工智能獨(dú)角獸在金融領(lǐng)域的首個(gè)第一，服務(wù)400+銀行，提供對(duì)比服務(wù)日均2.16億次，云從科技一舉憑借82.8%總行平臺(tái)占有率已成為中國(guó)銀行業(yè)第一大供應(yīng)商。

從市場(chǎng)空間來(lái)看，競(jìng)爭(zhēng)并沒(méi)有結(jié)束。

從專利數(shù)量來(lái)看，2018年，我國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)專利公開(kāi)數(shù)量為5200項(xiàng)，同比增長(zhǎng)93%。據(jù)數(shù)據(jù)報(bào)告顯示，預(yù)計(jì)未來(lái)人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模將保持20％左右的增速，到2022年，全球人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)75.95億美元。

廣闊的增量市場(chǎng)，也預(yù)示著支付領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)并沒(méi)有看到盡頭，而面對(duì)刷臉支付這樣一條全新賽道，無(wú)論是人工智能企業(yè)，還是銀行都有長(zhǎng)足的迭代空間。
近日，云從科技推出新一代刷臉支付終端——“CF-FP-E1”，該設(shè)備對(duì)線下支付終端進(jìn)行革新改造，為銀行快速上線試點(diǎn)場(chǎng)景，為銀聯(lián)、銀行構(gòu)建統(tǒng)一生物集成識(shí)別平臺(tái)（IBIS）。其終端形式包含自助咖啡機(jī)、購(gòu)物機(jī)、收銀機(jī)、PAD等，助力銀行加入刷臉支付的前鋒兵陣營(yíng)。

在金融市場(chǎng)，刷臉支付技術(shù)將逐步進(jìn)入成熟商用階段已經(jīng)成為業(yè)界共識(shí)。不遠(yuǎn)的將來(lái)，刷臉支付可以不用手機(jī)，僅憑一張臉就在更多的智能設(shè)備上完成。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，金融機(jī)構(gòu)及人工智能企業(yè)還有很多工作要做。

與此同時(shí)，涉及金融交易的技術(shù)必須符合金融級(jí)別的要求，這比普通企業(yè)級(jí)別要求更高，就好比任何電子設(shè)備要用在汽車內(nèi)都要符合“車規(guī)”級(jí)別的要求，銀行的要求，要在普通支付穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上，更快、更準(zhǔn)、更狠。
讓技術(shù)做到快、準(zhǔn)、狠的關(guān)鍵數(shù)據(jù)有哪些？

2016年，MIT全球十大科技突破成就中公開(kāi)的，全球領(lǐng)先金融科技企業(yè)的誤識(shí)率是十萬(wàn)分之一，經(jīng)過(guò)三年的技術(shù)提升，云從科技的誤識(shí)率已經(jīng)到達(dá)億分之一。不止于此，云從科技的人臉識(shí)別速度從0.1秒講到0.005秒，銀行安防行業(yè)實(shí)戰(zhàn)技術(shù)PK，勝率74.3%，達(dá)到全球第一。

起點(diǎn)高是基礎(chǔ)，加速度也是重點(diǎn)。因?yàn)橄啾扔谌ツ晖?，全球人臉識(shí)別性能提升了80%。競(jìng)爭(zhēng)始終都是激烈的。

2018年，云從科技代表中國(guó)企業(yè)作為突破對(duì)抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Dueling Neural Networks）技術(shù)的AI企業(yè)，入選美國(guó)權(quán)威雜志《麻省理工科技評(píng)論》(MIT Technology Review) 2018年全球“十大突破性技術(shù)”。

云從科技的關(guān)鍵技術(shù)又包括哪些？

刷臉的過(guò)程很短，完成刷臉的速度很快，但是刷臉的技術(shù)卻很復(fù)雜。除了光線和角度，人臉識(shí)別還受年齡、化妝、整容、遮擋、相似人、照片視頻面具攻擊等等因素的影響。

技術(shù)團(tuán)隊(duì)用多角度多光源數(shù)據(jù)采集等方法來(lái)解決這個(gè)難點(diǎn)。但是人臉識(shí)別的技術(shù)的復(fù)雜度，需要更多的突破性技術(shù)來(lái)解決與應(yīng)對(duì)。比如，云從科技取得3項(xiàng)重大技術(shù)突破——國(guó)內(nèi)首發(fā)“3D結(jié)構(gòu)光人臉識(shí)別技術(shù)”，打破技術(shù)壟斷；首次商用跨鏡追蹤（ReID）技術(shù)，紀(jì)錄保持至今；人體3D重建技術(shù)加快算法速度20倍，并將準(zhǔn)確率大幅提升30%。云從科技的核心技術(shù)的突破正在不斷推動(dòng)實(shí)現(xiàn)支付工具安全與便捷的統(tǒng)一。

第一、云從科技的紅外雙目活體檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)在遍布全國(guó)的多家銀行的50余萬(wàn)臺(tái)自助終端設(shè)備上安全運(yùn)行了三年之久，一個(gè)新技術(shù)不斷的在打破自己的記錄，用技術(shù)本身鞏固戰(zhàn)果，共計(jì)為銀行提供了上億人次的刷臉取款、刷臉支付的金融交易行為，是目前業(yè)界前列的成熟性技術(shù)解決方案。
第二、云從科技的刷臉支付設(shè)備，搭載云從人臉識(shí)別相機(jī)模組，結(jié)合光流分析、3D結(jié)構(gòu)光、飛時(shí)測(cè)距（TOF）等技術(shù)，可有效抵御2D及3D假體攻擊，同時(shí)，基于云從核心算法的不斷提升，千萬(wàn)級(jí)別人臉辨識(shí)的通過(guò)率可達(dá)99%以上，率先突破了1：N人臉辨識(shí)支付應(yīng)用瓶頸，活體檢測(cè)與支付交易驗(yàn)證，可在秒間完成，大大提升了支付體驗(yàn)。

第三、云從科技刷臉支付設(shè)備設(shè)計(jì)遵循“人臉識(shí)別技術(shù)線下支付安全應(yīng)用規(guī)范”，嚴(yán)格遵循安全隱私規(guī)范，加載安全加密芯片，實(shí)現(xiàn)整機(jī)防拆，交易數(shù)據(jù)全面加密傳輸，終端不留存隱私數(shù)據(jù)?？梢哉f(shuō)，云從科技最新推出的刷臉支付終端“CF-FP-E1”在穩(wěn)定的基礎(chǔ)上刷臉?biāo)俣容^快，其識(shí)別速度在一秒以內(nèi)，攻防安全性較高。

云從科技，獨(dú)家打造人機(jī)協(xié)同智能的技術(shù)閉環(huán)

除了關(guān)鍵技術(shù)本身，另一方面，技術(shù)閉環(huán)能夠加速關(guān)鍵技術(shù)的積累，形成放大效益，一項(xiàng)技術(shù)的效果與多項(xiàng)技術(shù)聯(lián)動(dòng)，形成技術(shù)閉環(huán)中的正向反饋，強(qiáng)者能夠恒強(qiáng)。具體來(lái)講，從戰(zhàn)略角度，技術(shù)閉環(huán)是加大數(shù)據(jù)是支撐人機(jī)協(xié)同平臺(tái)的關(guān)鍵。從戰(zhàn)術(shù)角度，作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的見(jiàn)長(zhǎng)者，云從科技以人臉技術(shù)切入技術(shù)閉環(huán)水到渠成。

PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，本質(zhì)性的區(qū)別是是人機(jī)分離（PC）和人機(jī)合一（移動(dòng)）。在PC時(shí)代，你不可能走路還抱著一臺(tái)計(jì)算機(jī)，但在移動(dòng)時(shí)代，手機(jī)可以與人，人機(jī)合一。人類業(yè)已進(jìn)入與人工智能合作的新時(shí)代，人機(jī)協(xié)同智能誕生。人類創(chuàng)造力的優(yōu)勢(shì)與機(jī)器計(jì)算力的優(yōu)勢(shì)結(jié)合，形成人機(jī)協(xié)同智能的閉環(huán)。機(jī)器與人的協(xié)作可以從識(shí)別人開(kāi)始。隨處可見(jiàn)的變化是，人臉識(shí)別已經(jīng)在百業(yè)千行落地實(shí)用發(fā)揮關(guān)鍵作用。

云從科技在人機(jī)協(xié)同技術(shù)突破很多，包括跨鏡追蹤，打破三項(xiàng)世界紀(jì)錄，迄今無(wú)任何國(guó)內(nèi)外

團(tuán)隊(duì)的技術(shù)能超越。AutoML深度學(xué)習(xí)自動(dòng)訓(xùn)練平臺(tái)，輸出能力給團(tuán)隊(duì)和客戶。人臉識(shí)別7次世界冠軍，158次POC第一。結(jié)構(gòu)光，國(guó)內(nèi)首發(fā)打破蘋(píng)果壟斷。語(yǔ)音識(shí)別，刷新世界紀(jì)錄提升25%。OCR方面，ICDAR數(shù)據(jù)集多項(xiàng)世界第一。智能分析，云從雙模異構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

云從雙塔神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，云從深度記憶LSTM-NN，效率提升10~100%。3D人體重建技術(shù)，刷新世界紀(jì)錄，誤差降低30%。

傳統(tǒng)勢(shì)必要被淘汰。傳統(tǒng)的二維碼支付存在很大的安全隱患，靜態(tài)二維碼容易被入侵或者植入各種病毒木馬。二維碼支付需要輸入密碼或者驗(yàn)證指紋，密碼容易被熟人盜取。而刷臉支付為代表的智能技術(shù)，采用領(lǐng)先的3D人臉識(shí)別技術(shù)，結(jié)合硬件和軟件雙重檢測(cè)，能夠99.99%地判斷真實(shí)用戶，在一定程度上比二維碼支付的安全性更高。人臉產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)相比傳統(tǒng)的二維碼支付也更加快捷。從支付流程來(lái)看，二維碼支付對(duì)手機(jī)的依賴度更高，手機(jī)卡頓或是手機(jī)沒(méi)信號(hào)都成為常見(jiàn)支付障礙，而刷臉支付并沒(méi)有這一方面的顧慮，只需人臉識(shí)別即可。當(dāng)人臉識(shí)別技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)越來(lái)越可控，當(dāng)金融企業(yè)級(jí)支付的條件成熟，人臉技術(shù)對(duì)提升金融服務(wù)便捷性和普惠性創(chuàng)造極大價(jià)值。

十年、二十年后，刷臉技術(shù)可能成為銀行基礎(chǔ)設(shè)施級(jí)別的技術(shù)。人臉將成為驗(yàn)證一切，支付一切的“無(wú)感”手段。未來(lái)已來(lái)，科技以人為本，永不止步。