數(shù)字化浪潮席卷而來，人工智能不再只是科技巨頭的專屬武器，更是千行百業(yè)轉(zhuǎn)型升級的核心引擎。然而，如何讓AI從“炫酷概念”和“高端技術(shù)”真正走進(jìn)企業(yè)、走向市場，成為困擾許多企業(yè)的現(xiàn)實(shí)難題。

9月8日，由北京大學(xué)信息技術(shù)高等研究院與浙江省管理咨詢與培訓(xùn)協(xié)會等多家單位聯(lián)合主辦、北研科轉(zhuǎn)平臺承辦的第二期人工智能特訓(xùn)營在杭州開幕。本次課程以“融合發(fā)展——人工智能場景勘測與培育”為主題，聚焦AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)需求的深度對接，為眾多傳統(tǒng)企業(yè)與科技團(tuán)隊(duì)搭建起一座認(rèn)知升級、技術(shù)應(yīng)用、資源鏈接的橋梁。

一、痛點(diǎn)導(dǎo)向：AI不為炫技，而要解決真問題

“我們不需要炫技，我們需要解題?！保@是杭州紅波壓縮機(jī)有限公司負(fù)責(zé)人汪紅波在特訓(xùn)營現(xiàn)場的感慨。作為美國英格索蘭壓縮機(jī)的服務(wù)商，他們正在推進(jìn)AI康養(yǎng)、智能運(yùn)維等多個(gè)項(xiàng)目，核心訴求非常明確：降本、增效、優(yōu)化流程。

這也是當(dāng)下大多數(shù)企業(yè)面對AI的普遍心態(tài)。無論是制造業(yè)希望通過預(yù)測性維護(hù)減少停機(jī)時(shí)間，還是康養(yǎng)機(jī)構(gòu)試圖借助數(shù)據(jù)建模提升服務(wù)精度，AI的價(jià)值必須體現(xiàn)在具體場景中——它得能“用”，更要“有用”。

經(jīng)過特訓(xùn)課課程，專家團(tuán)隊(duì)和學(xué)員企業(yè)對一個(gè)共識愈發(fā)清晰，即：AI的成功落地，必須緊扣產(chǎn)業(yè)Know-How。 脫離業(yè)務(wù)邏輯的技術(shù)如空中樓閣，唯有扎根現(xiàn)實(shí)需求，AI才能成為企業(yè)破局的利器。

二、傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型：從“知道”到“做到”，只差一個(gè)路徑

制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、資本機(jī)構(gòu)……越來越多傳統(tǒng)行業(yè)玩家意識到AI的顛覆性潛力，卻困于“知難行難”或“知易行難”。場景識別模糊、技術(shù)支撐薄弱、專業(yè)團(tuán)隊(duì)缺乏，成為橫亙在企業(yè)面前的“三座大山”。

本期特訓(xùn)營的重要使命，正是為企業(yè)展示如何將AI注入現(xiàn)有業(yè)務(wù)鏈條：從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到智能制造，從生產(chǎn)質(zhì)檢到銷售客服，從運(yùn)營決策到售后服務(wù)，一步步拆解、一項(xiàng)項(xiàng)演示。企業(yè)家們終于看到，AI不再是學(xué)術(shù)論文中的公式，不只是實(shí)驗(yàn)室里的算法，而已經(jīng)是可以切入現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程的現(xiàn)實(shí)工具。

“我們不是在制造焦慮，而是在提供解法。”一位導(dǎo)師如是說。只有當(dāng)技術(shù)展示與場景挖掘同步進(jìn)行，傳統(tǒng)企業(yè)才能放下顧慮、邁出轉(zhuǎn)型的第一步。

三、資源閉環(huán)：技術(shù)+資本+產(chǎn)業(yè)，一個(gè)都不能少

AI轉(zhuǎn)型絕不是單打獨(dú)斗的游戲。尤其對中小企業(yè)而言，缺乏技術(shù)支撐、團(tuán)隊(duì)支持、供應(yīng)鏈配合與資本助力，常常導(dǎo)致望而卻步或項(xiàng)目夭折。

北研科轉(zhuǎn)平臺在此顯示出獨(dú)特價(jià)值。本次特訓(xùn)營匯聚了技術(shù)專家、產(chǎn)業(yè)代表與投資機(jī)構(gòu)，北研科轉(zhuǎn)平臺已經(jīng)構(gòu)建起“技術(shù)-資本-產(chǎn)業(yè)”三角聯(lián)動的全鏈條服務(wù)模式。企業(yè)與北研科轉(zhuǎn)平臺綁定合作后，不僅可以接觸前沿算法和調(diào)動北大體系科研團(tuán)隊(duì)，還能對接供應(yīng)鏈資源、匹配潛在資方，真正打破轉(zhuǎn)型中的資源壁壘。

“這才是我們最需要的，”，一位企業(yè)學(xué)員現(xiàn)場坦言，“技術(shù)可以合作，人才可以引進(jìn)，但生態(tài)閉環(huán)必須靠平臺搭建。”

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四、認(rèn)知與人才：跨越AI鴻溝的關(guān)鍵橋梁

即便最資深的企業(yè)家，對AI認(rèn)知也存在普遍斷層。另一方面，既懂技術(shù)又懂業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才極度稀缺。

為此，特訓(xùn)營演示了一系列實(shí)戰(zhàn)案例：從SAS基礎(chǔ)軟件研發(fā)與替代，到干粉砂漿智能包裝與改進(jìn)，從自媒體IP的AI內(nèi)容生成，到康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)建模分析，企業(yè)家學(xué)員們在實(shí)操案例中理解AI邏輯、厘清AI應(yīng)用場景、看清AI應(yīng)用路徑邊界。后續(xù)，特訓(xùn)營將繼續(xù)推動企業(yè)與高校、科研機(jī)構(gòu)、國家隊(duì)基金等深度對接，助力企業(yè)構(gòu)建適應(yīng)AI時(shí)代的技術(shù)能力、企業(yè)架構(gòu)和融資路徑。

“AI不是替代人，而是增強(qiáng)人?！保晃粚?dǎo)師強(qiáng)調(diào)，“認(rèn)知升級比技術(shù)引進(jìn)更優(yōu)先?！?

結(jié)語：AI融合是場馬拉松，必答更要搶答

“我們集團(tuán)已在港股上市, 且有科技子公司，幾乎能夠滿足上面幾項(xiàng)條件，所以考慮下一步跟北大交流時(shí)哪些核心場景能夠立竿見影的開展！”，從穎通集團(tuán)首席數(shù)字戰(zhàn)略官洪東盈先生的反饋中可以看出，這場特訓(xùn)營帶來的不僅是技術(shù)知識，更是一種思維重塑：AI不是高不可攀的神壇科技，而是可以逐步融合、持續(xù)迭代的產(chǎn)業(yè)伙伴。

未來已來，唯快不破。在這場智能化變革中，企業(yè)更需要快速學(xué)習(xí)、深度思考、立即行動——以開放心態(tài)擁抱技術(shù)，以場景思維推動落地，以生態(tài)合作擴(kuò)大共贏。

唯有這樣，才能不被AI浪潮拋下，而是趁勢而上、贏得先機(jī)。