“很多人并不知道，唇腭裂從手術(shù)到能發(fā)音，對患兒來說是非常艱難的，而有了AI助力，將會對他們的康復大有幫助?！?月22日的華為開發(fā)者大會2025上，17歲的高中生徐同學在現(xiàn)場分享了她從志愿者變成開發(fā)者的經(jīng)歷。

在中國，每年有超3.5萬新增患兒帶著唇腭裂這道“裂痕”，手術(shù)可以修復容貌，但語音康復卻是一條漫長的路，尤其是對偏遠地區(qū)的兒童來說，醫(yī)療資源更難獲取。

為了解決這個問題，徐同學通過華為云MaaS平臺訓練部署了AI讀唇、AI辨音相關(guān)的模型，結(jié)合Flexus CSS云搜索服務和權(quán)威診療指南制作專業(yè)知識庫，構(gòu)建了一個智能語音助手，有了這個“AI醫(yī)生”，不管孩子們身在哪里，都可以在線糾正發(fā)音，加速康復。

“借助華為云MaaS這樣一個簡單易用低門檻的AI開發(fā)平臺，相信很多像我一樣的少年還有很多普通人都能實現(xiàn)開發(fā)者的夢想，幫助更多人，創(chuàng)造更多價值?！毙焱瑢W說。

6月22日， 徐同學所使用的華為云MaaS大模型即服務平臺，以及能幫助企業(yè)清晰可靠落地AI應用的Flexus大模型平臺、柔性智算等黑科技齊齊亮相HDC 2025。

“很多大模型項目都失敗了，不是因為技術(shù)問題，而是并沒有真正在場景中發(fā)揮價值。因此我們希望能把華為的行業(yè)經(jīng)驗及智能化經(jīng)驗沉淀而成的MaaS平臺帶給所有企業(yè)，讓AI產(chǎn)生真正的價值?！比A為公有云運營部部長劉杰表示。

大模型落地失敗 只因栽在“冰山下的五個坑”

多年服務行業(yè)及自身智能化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗，讓華為云敏銳地識別出了大模型冰山下的五個坑。

手握一堆大模型的錘子，卻滿世界找業(yè)務的釘子，是最常見的第一個坑。當大模型爆火之后，很多企業(yè)手握大模型，滿世界找場景，為了AI而硬上AI。劉杰認為，應該為場景找 AI，而不是為AI找場景。例如華為云深入到傳統(tǒng)的物業(yè)場景，在“數(shù)字人管家”場景，車主掃碼即可觸發(fā)系統(tǒng)自動核實車牌繳費情況，對于已繳費未抬桿、車牌識別錯誤等異常情況能夠相應采取下發(fā)抬桿指令，利用AI模型矯正識別等措施來準確核實，保障車輛暢順通行，提升車場管理效率。

大模型越新就越好，越大就越爽，則是第二個坑。華為輪值董事長徐直軍早在2024年HC大會上就曾表示，不是所有的應用都要追求“大”模型。他認為，企業(yè)應該根據(jù)自身不同業(yè)務場景需求，選擇最合適的模型，通過多模型組合來解決問題，創(chuàng)造價值。華為云以四個“小”模型取代了DeepSeek-R1滿血版，同時滿足了客戶四大業(yè)務需求，不僅讓整體算力成本降低了50%，還達到DeepSeek-R1滿血版的效果。經(jīng)客戶實測，在物料規(guī)格書解讀場景下，效率直接提升30%。

業(yè)務數(shù)據(jù)一片沼澤，無法用于訓練，是第三個坑。用高質(zhì)量的數(shù)據(jù)清洗與治理，訓練專家大模型，是AI落地的關(guān)鍵。面對客戶“養(yǎng)豬大模型”的需求，華為云認為，大模型要想成為養(yǎng)豬專家，必須把百萬字飼養(yǎng)經(jīng)驗真正喂進大模型，這家企業(yè)有近百萬字專業(yè)文檔，卻散落在各個部門的各種文檔中，格式混亂，質(zhì)量參差不齊。為此，華為云開發(fā)了一套數(shù)據(jù)清洗解決方案，一鍵抽取養(yǎng)豬指標、工藝、病癥，自動生成高質(zhì)量問答對，僅一周就備好數(shù)據(jù)集，多快好省的打造出一個“大模型養(yǎng)豬專家”，回答準確率提升20%。

大模型落地拼算力，不需對業(yè)務理解太深，是第四個坑。以論文查重為例，業(yè)界通行做法是查重10次，去掉最高最低分再平均，但結(jié)果通常不穩(wěn)定。要想提升論文查重系統(tǒng)的效率，一般都是用算力擴容來解決。解決這個難題，華為云并沒有簡單堆算力，而是從模型層開始優(yōu)化，深度調(diào)優(yōu)推理引擎，針對昇騰云服務器的卡間通信協(xié)議參數(shù)進行了精細調(diào)整，最終實現(xiàn)了同一篇論文輸出不一致率從7.5%降到了2%，只需3次查重，就能得到穩(wěn)定評分，效率提升70%，單篇論文的Tokens消耗降低33%。

只做一錘子項目，不搞持續(xù)優(yōu)化，是最后一個坑?！吧比菀?，“養(yǎng)”才是關(guān)鍵。華為云的經(jīng)驗沉淀平臺“云戰(zhàn)地助手”通過RAG掛接在線的知識庫，讓大模型持續(xù)獲得最新的產(chǎn)品和技術(shù)知識；同時，通過作業(yè)即標注，讓一線人員在使用過程中直接進行評價和反饋，大模型通過強化學習的方式不斷得到精調(diào)，獲得持續(xù)提升。

“三層五階十二步”讓AI落地不再走彎路

冰山下的坑怎么避？華為云給出的解題之道是“三層五階十二步”。

實際上，在大模型出現(xiàn)前，華為公司就利用決策式AI輔助數(shù)字化轉(zhuǎn)型，形成了一些AI的應用，解決了許多實際業(yè)務問題。在這個過程中，華為總結(jié)了一套AI企業(yè)落地的方法論——“三層五階十二步”，有效地將AI與企業(yè)流程、組織、IT還有應用結(jié)合起來，并能快速識別最有價值A(chǔ)I應用場景。通過這套體系，推動了公司的業(yè)務流程和業(yè)務模式全面升級。

“三層”即重新定義智能業(yè)務、模型開發(fā)與交付、持續(xù)優(yōu)化AI應用，定義了AI落地所觸及的層次和深度。

“五階”是指場景識別、模型選型、模型調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)處理及持續(xù)運營等五大階段，能夠幫助企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中掌握順序、抓住重點。

“十二步”就是從業(yè)務場景出發(fā)，沿著業(yè)務流程、組織，數(shù)據(jù)和應用指導業(yè)務如何一步步落地企業(yè)的AI。

而今，華為將這套體系帶給了中小企業(yè)。

劉杰表示，這套解法，可以幫助企業(yè)將AI真正落到實際場景中，并真正提升業(yè)務效率。

而將上述方案、實踐、經(jīng)驗等融會貫通，華為云推出了MaaS平臺及Flexus大模型應用解決方案，打通了從底層算力到上層應用的全鏈路，提供了一個系統(tǒng)化的、端到端的解決方案。它不是零散工具的堆砌，而是一個完整、高效的AI能力交付體系，讓企業(yè)的大模型落地更加清晰可靠。

搭載CloudMatrix 384超節(jié)點 華為云MaaS助力MoE實現(xiàn)“高吞吐、低時延”

當前，各行各業(yè)正加速AI能力的集成和部署。作為面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，華為云MaaS平臺為企業(yè)和開發(fā)者提供靈活高效、深度易用的全周期AI工作流，通過硬件、框架、網(wǎng)關(guān)的高效協(xié)同，華為云MaaS平臺實現(xiàn)了低時延、高吞吐，讓大模型落地變得“簡單又靠譜”。

硬件層面，華為云新一代昇騰AI云服務基于CloudMatrix 384超節(jié)點，能更好地支持混合專家MoE大模型推理，“一卡一專家”，極大提升效率，而“一卡一算力任務”，通過靈活分配資源，提升任務并行處理能力，顯示出對高并發(fā)、低延遲請求的強適應能力。當前，昇騰AI云服務已經(jīng)成為AI基礎(chǔ)設(shè)施的最優(yōu)選擇，為科大訊飛、新浪、硅基流動、面壁智能等超1300家客戶提供澎湃的AI算力。

華為云MaaS平臺是一個深度場景導向的服務平臺，集成了開箱即用的大模型、行業(yè)MCP與應用解決方案，可實現(xiàn)零代碼調(diào)優(yōu)、極速應用部署與國產(chǎn)化高效適配。它除了集成昇騰云開源大模型，依托FunctionGraph彈性計算優(yōu)勢，平臺還提供了自定義開發(fā)、一鍵部署、無需運維、可用性強、低成本的MCP服務。例如，美圖影像MCP，可使用戶輕松獲得智能摳圖、重繪等圖像處理能力。目前，已有20+行業(yè)頭部伙伴入駐MCP廣場，和1000+社區(qū)主流MCP Server。

為了做出真正可以落地、企業(yè)可用的應用，華為云MaaS平臺提供了全鏈路精細觀測、安全的合規(guī)審查和云安全防護能力，其中華為安全護欄大模型已通過中國信通院軟可信測試，成為首個大模型可信領(lǐng)域卓越級5級評分的大模型產(chǎn)品，可阻斷90%非法敏感內(nèi)容。華為云還能提供包含語料數(shù)據(jù)安全、模型安全、推理安全、應用安全在內(nèi)的全生命周期模型安全方案，為AI應用提供堅實的安全保障。

從唇腭裂患兒的語音康復到千行萬業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，華為云正在重新定義AI應用的新范式，讓AI技術(shù)真正服務于時代需求。未來，隨著底層算力、平臺生態(tài)和場景應用的投入升級，華為云將推動AI技術(shù)從實驗室更好地走向產(chǎn)業(yè)落地，攜手更多企業(yè)和開發(fā)者創(chuàng)造改變世界的新可能。