給身份證打個碼，給照片打個碼，給片子里的人打個碼。這些已經(jīng)成為了人們的日常操作，很多修圖，影視制作制作軟件都提供方便快捷的打碼工具。但是，黑客現(xiàn)在可要告訴你，僅僅依賴打碼就萬事皆平安的年代已經(jīng)過去了，通過AI技術(shù)可以將已經(jīng)打碼的圖片完美還原如初。

為了促進(jìn)人工智能界和黑客界的跨界融合，共同幫助人工智能健康成長，作為全球首個探索人工智能與專業(yè)安全的前沿平臺，也是全球最大關(guān)注智能生活的黑客大賽——GeekPwn將于10月24日的上海站圍繞GAN舉辦“GAN掉馬賽克”趣味挑戰(zhàn)賽和“CAAD 對抗樣本攻防賽”，在本次比賽中，選手需要做到的就是，盡量以“生成對抗性網(wǎng)絡(luò)-GAN”(以下簡稱GAN)的AI技術(shù)還原帶有馬賽克的圖片，期望推動人工智能領(lǐng)域?qū)构艏夹g(shù)，特別是GAN的傳播與發(fā)展。

“GAN掉馬賽克”趣味挑戰(zhàn)賽現(xiàn)已開啟全球招募，任何對GAN技術(shù)、人工智能技術(shù)、黑客技術(shù)有熱情有興趣的技術(shù)愛好者都可以參與挑戰(zhàn)。

GAN掉馬賽克，黑客用AI帶你還原世界

什么是GAN?GAN是一種深度學(xué)習(xí)模型，全稱 Generative Adversarial Networks，中文為“生成式對抗網(wǎng)絡(luò)”。 GAN 設(shè)計(jì)出兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過一個生成、一個判斷進(jìn)行博弈，而對抗樣本對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的攻擊，就好比白雪公主與王后的故事中，王后可以通過GAN——采用“定向?qū)构簟?，從而干擾魔鏡的視覺識別能力，成為“魔鏡眼中最美的白雪公主”。從一定程度上來講，GAN推動了人工智能界“機(jī)器學(xué)習(xí)安全”領(lǐng)域的誕生。這是由于本質(zhì)上GAN提供了一種高效生成對抗樣本的方法論，而對抗樣本是指經(jīng)過精心計(jì)算生成的旨在誤導(dǎo)分類器判斷的樣本，它可能讓人工智能產(chǎn)生錯誤的決策和行為，這與黑客界通過產(chǎn)生大量模糊攻擊樣本來實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)錯誤，并最終挖掘出安全漏洞的過程相類似，如今自動駕駛、人臉識別大行其道，機(jī)器錯誤的決策就會導(dǎo)致不安全后果的發(fā)生。

一向以奇思妙想與腦洞大開的GeekPwn于2014年就率先關(guān)注到了攻擊樣本對人工智能的安全威脅，幫助機(jī)器學(xué)習(xí)過程中盡可能多地識別出對抗樣本成為GeekPwn所鼓勵的白帽黑客研究方向之一。2018年GeekPwn更是精心準(zhǔn)備了“GAN掉馬賽克”趣味挑戰(zhàn)賽，旨在通過這一形式通俗易懂但卻充滿挑戰(zhàn)和技術(shù)門檻的趣味賽事，讓更多人了解如何以黑客思維去解決未來人工智能與專業(yè)安全的跨界問題。在本次GAN掉馬賽克的比賽中，選手需要對圖片進(jìn)行以自然還原為目標(biāo)的馬賽克去除操作，去除效果及技術(shù)方法經(jīng)組織方評定，得分最高者將獲得比特幣(或2018年10月24日當(dāng)日比特幣等價市值現(xiàn)金)獎勵，如果你使用其他非人工智能技術(shù)的方法去除馬賽克，我們也同樣歡迎你的加入。

始終關(guān)注最前沿安全威脅 GeekPwn帶你解鎖AI全新賽制

任何技術(shù)本身都無所謂好與壞，關(guān)鍵看人們?nèi)绾慰创I還原圖像技術(shù)的出現(xiàn)，比如犯罪刑偵領(lǐng)域，利用AI來GAN掉馬賽克可以極大程度的提高警察的辦案效率，大大縮短抓捕時間。試想一下，對著模糊的視頻辨認(rèn)嫌疑人與對著清晰的視頻辨認(rèn)嫌疑人哪一個更為便捷?除GAN掉馬賽克挑戰(zhàn)賽外，GeekPwn還聯(lián)合谷歌大腦頂級專家 Alexey Kurakin 和“GAN之父”Ian Goodfellow、美國加州大學(xué)伯克利分校 EECS 教授宋曉冬共同發(fā)起了“CAAD對抗樣本攻防賽”，聚焦讓機(jī)器頻頻犯錯的對抗樣本，繼續(xù)探索AI安全領(lǐng)域的更多可能。

GeekPwn將始終抱著“推動安全人才的培養(yǎng)，鼓勵大家投入安全研究并且收獲肯定和榮譽(yù)”的初衷，為廣大正義的白帽俠客特供一個展示自己才華的平臺，尋找守護(hù)智能安全的新思路，為智能安全領(lǐng)域帶來全新血液。更多賽事資訊，請登錄GeekPwn官方網(wǎng)站了解。