亞諾法（4133）和以色列BioView（BIOV：TASE）8日宣布，推出整合AI人工智慧之影像分析系統(tǒng)，可成為應(yīng)用于辨別鑑定癌癥患者的循環(huán)腫瘤細(xì)胞（CTC, Circulating tumor cell）和孕婦的循環(huán)胎兒細(xì)胞（CFC, Circulating fetal cell）的完美解決方案。

該產(chǎn)品已由亞諾法及BioView銷售數(shù)臺至日本、臺灣和中國，持續(xù)測試與驗證反饋系統(tǒng)平臺。

亞諾法表示，將運用該系統(tǒng)并搭配自行開發(fā)的細(xì)胞富集儀器、生物晶片、生物試劑，邁向全方位整合應(yīng)用之路。

基于細(xì)胞層級的液態(tài)活檢是一個繁多步驟的診斷流程，需要經(jīng)過血液樣本的制備、細(xì)胞的富集、免疫染色、分子分析(分析方法例如：螢光原位雜交探針(FISH; fluorescent in situ hybridization)和次世代基因定序（NGS, Next generation sequencing）。免疫染色和螢光原位雜交探針分析是辨別區(qū)分細(xì)胞的關(guān)鍵步驟，需使用AI人工智慧分析進(jìn)行顯微鏡高速細(xì)胞掃描，同時直接觀察血液樣本，以提升自血液樣本至產(chǎn)出報告的整體作業(yè)時效。

目前市場上大多數(shù)細(xì)胞掃描顯微鏡缺乏AI人工智慧來協(xié)助分析所捕獲之細(xì)胞影像。此外，多數(shù)掃描顯微鏡亦無充足的影像分辨率，以致無法用以進(jìn)行最終結(jié)果確認(rèn)。

亞諾法Wilber Huang董事長表示:「基于細(xì)胞層級的液態(tài)活檢分析流程中，影像系統(tǒng)和AI人工智慧分析是缺ㄧ不可的?！?

Wilber Huang表示，該平臺能讓操作者有效地辨別每個細(xì)胞的蛋白質(zhì)和基因組特徵，并可進(jìn)ㄧ步的呈現(xiàn)細(xì)胞間異質(zhì)性和同質(zhì)性的影像差異。鑑定細(xì)胞時，在更廣泛和更深入的范圍進(jìn)行密集的DNA和RNA驗證是最關(guān)鍵的第一驗證步驟。

以色列BioView首席執(zhí)行官Alan Schwebel博士表示:「BioView在影像和軟體方面的核心競爭力可加速市場對新技術(shù)的接納度，例如在基于細(xì)胞層級的液態(tài)活檢領(lǐng)域?！埂鸽S著生技產(chǎn)業(yè)逐漸邁入以精確為重心，BioView將展現(xiàn)專業(yè)核心價值，在細(xì)胞甚至分子水平上提供更高的分析精確度。