10月25日，第十三屆中國北京國際文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)博覽會開幕式暨主題報告會在首都大酒店隆重舉行，Video++極鏈科技集團聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO董慧智受邀出席，并于「文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)+科技創(chuàng)新」專題論壇，圍繞《AI賦能新文娛產(chǎn)業(yè)》發(fā)表了精彩演講。

后半年是人工智能的專場，剛才我們都聽到AI賦能，我們很多人都熟悉人工智能賦能，但是人工智能賦能有兩種方向，第一種是剛才已經(jīng)聽到重要的方向，傳統(tǒng)商業(yè)模式里的影像制造、無中生有的植入，通過技術的力量把植入加速、放大十幾倍、幾百倍，這是一個重要的方向；第二種是用AI對視頻價值進行分析，我們用AI把視頻本身的價值進行分析精細化、結構化，通過智能技術自動匹配商業(yè)價值，比如說匹配相應的廣告、電商、新零售等。這個方向與前一種不同的是，它更加批量化、自動化，更加側(cè)重于現(xiàn)有的娛樂產(chǎn)業(yè)里沒有大量變現(xiàn)，中長尾的經(jīng)典劇目再次生命價值的展現(xiàn)，通過人工智能將其價值挖掘出來，我們從2012年開始致力于此。

我們怎樣用人工智能賦能新文娛？新文娛可以做什么？雖然現(xiàn)在說人工智能無所不能，但是我覺得人工智能要做的三件事情，無外乎是感知、自動化、優(yōu)化三個層面。

第一就是感知，人可以感受到視頻傳達的感情，這是文化領域非常重要的價值，用內(nèi)容調(diào)動人內(nèi)心的情感共鳴產(chǎn)生價值，所以人工智能第一個技術就是感知，讓電腦知道人看了會產(chǎn)生什么樣的感情，讓電腦看懂電影和電視劇，這是第一步的感知，現(xiàn)在大部分的人工智能公司產(chǎn)品的基礎都是感知。

第二步當視頻有了一個非常深入的感知，電腦知道視頻在講什么，然后再做自動化，通過閉環(huán)的系統(tǒng)把大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和更大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)關聯(lián)在一起，讓一些能產(chǎn)生情感共鳴的場景發(fā)揮出廣告的價值來，這是中長尾無法做廣告變現(xiàn)的內(nèi)容，產(chǎn)生價值很重要的方向，我們做了很多年，目前已經(jīng)有了一些成就。

第三就是優(yōu)化，現(xiàn)在人腦比AI聰明，模式化思考沒有問題，大腦在感情模糊化處理上有很強的優(yōu)化能力，優(yōu)化能力是未來很重要的方向，這也是將來AI真正在長期發(fā)揮重大作用的方向。

從AI角度看在哪些方面能產(chǎn)生價值？安防、教育、金融、無人駕駛，在AI應用落地的六個領域里，AI+文娛的公司都在盈利，因為文娛本身還有很多價值未被挖掘，潛力巨大。文娛基本上是以線上為主，所以它不像醫(yī)療受限于很多利益格局，它就很容易利用互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模化快速變現(xiàn)，所以我們認為這個行業(yè)在短期、中長期都非常有價值的。我們在AI原有內(nèi)容批量商業(yè)化方面是做得最好的，Video++將公司定位在AI+文娛的科技企業(yè)，利用AI技術將視頻進行結構化處理之后賦能產(chǎn)業(yè)，AI場景營銷平臺現(xiàn)在已經(jīng)非常成熟了；第二是文娛電商，今年剛開始做，很多視頻網(wǎng)站現(xiàn)在可以邊看視頻邊購物，這背后有我們的力量；第三我們開始用AI的力量創(chuàng)造新的IP出來，也會線上線下結合用「AI+文娛」帶動「衣食住行」產(chǎn)業(yè)的迭代升級，完成產(chǎn)業(yè)全生態(tài)覆蓋上的深度打造。

新文娛的萬億級新興市場引擎到底怎么做？我們從2012年開始悶頭做技術做到2016年，當我們發(fā)現(xiàn)沒有一個特別前端的形式讓用戶的體驗變好，也沒有辦法讓AI視頻內(nèi)容深度理解，所以我們做了第二款產(chǎn)品VideoOS，AI識別數(shù)據(jù)驅(qū)動的功能型應用，做了一個視頻的小程序系統(tǒng)，讓視頻的功能越來越多，打開播放器可以看視頻、買東西、投票、完成任務，甚至在視頻玩和內(nèi)容相關的小程序，背后都有我們的貢獻。后來發(fā)現(xiàn)光提供SAAS不能讓企業(yè)起到最大的作用，2017年開始我們投了很多錢，投入巨大的力量把AI場景營銷平臺的廣告業(yè)務做起來，我們從2016年開始年銷售幾百萬的收入到2017年達到1.5億的營收，現(xiàn)在也在快速穩(wěn)步增長。2018年有了電商和新零售、產(chǎn)業(yè)應用的業(yè)務，這是一個非常大的市場，基本上達到萬億級。

我們怎么做這個事情的，它比較復雜，架構分兩方面，第一部分我們把視頻結構化，讓大家通過最簡單的搜索系統(tǒng)搜索到廣告，比如說雞尾酒最希望在視頻中出現(xiàn)的地方就是在各種各樣的聚會中，在我們的系統(tǒng)中搜索「聚會」，就可以在全網(wǎng)2012年至2018年的視頻中找到幾百萬個年輕人聚會的場景，通過創(chuàng)可貼一次性投放進去，這樣的場景匹配更能激發(fā)我們的情感共鳴。

第二方面就是VideoOS，很多人都見過視頻中的投票，現(xiàn)在的AI算法特點針對文娛視頻我們做了很多創(chuàng)新，我們的識別和專門做人臉的識別不一樣，他們是拿照片、攝像頭識別；而文娛視頻有幾個特點，第一切換很快，第二有特效，第三鏡頭變來變?nèi)?，這種情況下我們?nèi)绾巫龅桨牙锩嫠械膬?nèi)容精細化解析出來。我們做了一個這樣的系統(tǒng)，一開始針對這個對象把視頻里所有的頭像抓取出來，形成一個圖片集，再對圖片集進行擇優(yōu)識別，大幅度提高了識別效率。我們通過AI掃描建立了一個巨大的數(shù)據(jù)庫，我們把廣告標簽識別出來，再反饋給系統(tǒng)，經(jīng)過幾年的迭代我們的系統(tǒng)已經(jīng)非常成熟，到后面這個商業(yè)系統(tǒng)更替的門檻將非常高。

我們可以得到哪些數(shù)據(jù)？目前VideoAI已經(jīng)實現(xiàn)了場景、物體、人臉、品牌、表情、動作、地標、視覺特征檢索8大維度的數(shù)據(jù)結構化，同步生成軌跡流數(shù)據(jù)，通過復合推薦算法將元素信息升級為情景信息，直接賦能各種商業(yè)化場景。我們的廣告轉(zhuǎn)化率非常高，就是因為調(diào)動了人的情感共鳴。

第二個當我有了視頻數(shù)據(jù)之后怎樣讓用戶參與進來？我們做了一個系統(tǒng)，在視頻中可以讓用戶參與和視頻相關的投票，卡牌收集小游戲、還可以領紅包、也有直播的各種特效。左下角是攜程旅游的案例，我們做了一個旅游貼，這里可以看到關于這個區(qū)域所有的美食甚至可以參與到當?shù)氐幕顒又?，這都是VideoOS系統(tǒng)創(chuàng)造的；第二個例子是長隆樂園的案例，VideoOS可以從全網(wǎng)識別找出上萬個游樂場并匹配相應的廣告，廣告主針對左下角的廣告投資了六億免費玩，轉(zhuǎn)化率非常高；第三個例子是tutorABC的案例，他們選擇了商務談判、境外游、明星+講英文等標簽進行投放，當我們的系統(tǒng)識別出這是明星，接下來他在說很流暢英語的時候，視頻下方就會彈出tutorABC的廣告，投放效果非常好。

隨著逐步切入到電商，2018年芒果、騰訊、愛奇藝很多大的平臺IP都在和我們合作，他們獨家衍生品的運營都是我們在做的，邏輯也是場景匹配，比如在《歌手2018》中識別到了華晨宇，系統(tǒng)就會上線與其相關的抱枕、手機殼，實現(xiàn)了“邊看邊買”銷售量非?？捎^。在新商業(yè)IP方面，我們將線上線下的資源進行了全面整合，用「AI+文娛」帶動「衣食住行」產(chǎn)業(yè)的迭代升級，完成產(chǎn)業(yè)全生態(tài)覆蓋上的深度打造。