5月30日,201第二屆中國服務(wù)設(shè)計大會服務(wù)設(shè)計與產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型分論壇在國家會議中心21AB順利召開。本次會議以“服務(wù)設(shè)計助推科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型’為主題。論壇從不同視角結(jié)構(gòu)設(shè)計作為靈魂、龍頭和橋梁如何賦能城市高質(zhì)量發(fā)展,如何以人工智能、AR、大數(shù)據(jù)等工具和手段實現(xiàn)設(shè)計牽引和助推科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級的作用。極鏈科技戰(zhàn)略營銷總監(jiān)江夢雪受邀參加,并帶來了「AI重新定義,視頻產(chǎn)業(yè)新消費」的精彩演講。

以下為本次演講的精彩實錄:

目前大家一定會對技術(shù)產(chǎn)生疑問,AR做什么?AI做什么?今天為大家分享我們?yōu)橄M者和產(chǎn)業(yè)帶來哪些最終落地的東西。

先分享一些數(shù)字,這是來自2019年中國網(wǎng)絡(luò)視聽研究報告非常重要的數(shù)字,第一,7.25億。截止2018年,中國網(wǎng)絡(luò)數(shù)字用戶到7.25億,幾乎50%的中國人群基本上都會在視頻當中產(chǎn)生,北京甚至可能有100%的人群手機里面一定會有視頻類APP。第二,5.69小時,中國網(wǎng)民平均上網(wǎng)時長,除了睡覺時間,大家比較忙,中國網(wǎng)民1/3時間上網(wǎng),包括碎片化時間在一起。第三,6.48億。在整個產(chǎn)業(yè)當中,我們前面的數(shù)字當中,有6.48億來自于短視頻用戶。744.7%,這個數(shù)字是2018年相較于2017年的增長。中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè),再到互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)當中視頻的產(chǎn)業(yè),一直是蓬勃發(fā)展的,這跟4G、5G發(fā)展有著密切的關(guān)系。

極鏈科技的初衷就是為視頻AI服務(wù)。視頻當中產(chǎn)出的東西,無非是人、事、物、場景、品牌、LOGO,整個視頻當中,最開始的時候,視頻平臺沒有辦法通過機器人知道你是黃曉明,你是在開奔馳汽車,在這樣的基礎(chǔ)上,如果機器人可以快速以及批量化識別出來視頻中的人、場景,能不能為平臺產(chǎn)出更好的價值鏈,以及到消費端的價值閉環(huán)。

我們公司2014年成立,到現(xiàn)在不到五年。從2014年開始落地做這個事情,到現(xiàn)在已經(jīng)做到可以將100分的視頻在6分鐘內(nèi)解析出來,知道里面有哪些明顯產(chǎn)品LOGO出現(xiàn),在這樣強大系統(tǒng)學習中,最后到產(chǎn)業(yè)當中做實際產(chǎn)出。

我們可以達到一些包括人臉識別、地標識別、品牌識別的準確率,人臉識別率高達99.9%,地標識別率達到95%,品牌識別93.2%,可以準確識別出我們現(xiàn)在熟知的LOGO和品牌。

在整套AI視頻產(chǎn)業(yè)鏈當中,我們怎么做到整個價值閉環(huán)落地呢?在這些圖譜當中,第一是AI全域營銷品牌,第二是AI的視頻小程序。我們現(xiàn)在有一套自己的Video OS操作系統(tǒng),視頻用戶可以接入系統(tǒng),對視頻上的人和事物進行解析,平臺可以告訴我們解析之后有什么要求,我們也可以介入系統(tǒng)分析之后,放大自己平臺的價值。除此之外,我們落地電商平臺,通過對人群的分析,知道場景背后是18歲到35歲的女孩,就可以知道應(yīng)該鎖定電商什么樣的消費場景。

極鏈科技如何做到AI加上視頻、產(chǎn)業(yè)鏈集群落地。很多人知道連云港這個地方,以海產(chǎn)為中心的地區(qū),生產(chǎn)著非常多的海產(chǎn)以及衍生出來的主播,那邊是偏北方一點的地區(qū),主播非常會說,但是他們需要通過平臺做產(chǎn)出。有了AI之后,連接到直播平臺,連接完直播平臺之后,分析出每個直播平臺背后對應(yīng)的人群,之后根據(jù)人群策劃出一場針對這些人群的活動,包含了產(chǎn)業(yè)集群和主播,再加上AI技術(shù),在頁面上可以點擊購買直接產(chǎn)出,形成整個電商直播閉環(huán)。

視頻產(chǎn)出當中,C端用戶在視頻上出現(xiàn)的過程當中,女性看到一檔節(jié)目覺得這個衣服非常漂亮,看到一個配飾,覺得非常漂亮,但是不知道哪個品牌,價格怎樣。這樣一個體系之下,我們的AI可以識別出這是什么樣品牌的衣服,知道是哪個設(shè)計師的品牌。AI做的工作是強大的數(shù)據(jù)整合、整體機器學習的過程,只有經(jīng)過了數(shù)據(jù)整合分析,才能知道這衣服是哪個設(shè)計師的作品,知道它的價格,可以給C端用戶產(chǎn)出信息服務(wù)的過程。

視頻產(chǎn)出的基礎(chǔ)之上,我們跟地方政府合作,做了針對設(shè)計師的服務(wù),叫做《太酷了!設(shè)計師》,我們找當?shù)卦O(shè)計師,設(shè)計漂亮的衣服,找漂亮的模特做了一檔節(jié)目,節(jié)目播出過程中受眾可以知道設(shè)計師、衣服所有的信息。

另外,我們覺得在這樣閉環(huán)上面應(yīng)該直接形成打造IP的東西,我們在淘寶做《太爽實驗室》的直播,它的邏輯非常簡單,每個平臺包括現(xiàn)在有一些廣告主,他的手上有價值產(chǎn)品,包括食物,包括服務(wù)。食物是產(chǎn)出和消耗非常快的東西,我們針對性對快消類食品產(chǎn)出節(jié)目《太爽實驗室》,廚師和嘉賓知道食品的信息,根據(jù)這個食品分析出淘寶背后每一個類目的人群,哪個人群適合這樣的產(chǎn)品。AI強勢分析出來之后,針對欄目中的人群對這樣的食品做一檔節(jié)目,形成完全針對性、精確性的產(chǎn)出閉環(huán),最后它的效果會非常好。

除了內(nèi)容產(chǎn)出,我們想到現(xiàn)在很多人在視頻上看綜藝節(jié)目,大的IP背后所屬人群完全不一樣。比如說《我是歌手》,甚至可以說每個歌手背后人群不一樣,例如華晨宇背后的人群基本是學生,吳青峰背后多是步入社會的人群。每個明星背后人群不一樣的基礎(chǔ)之上,AI做的事情是需要更加精準分析出來,每個人群在什么時候落地在哪,針對每個IP背后的人群,做衍生品,如華晨宇的手機殼、抱枕等。華晨宇節(jié)目當中,他的手機殼是我們自己設(shè)計的,在一星期之內(nèi)售賣了一千多件,單件135塊錢。很多人覺得這樣的人群背后不會產(chǎn)生特別大的價值,但是做一期節(jié)目可以看出,這一時段背后人群可以產(chǎn)出的價值非常大。最后,AI到產(chǎn)業(yè)、人群、C端用戶背后,精準化的打通AI到產(chǎn)業(yè)、C端服務(wù)的閉環(huán),是現(xiàn)代社會當中科技服務(wù)最重要的一件事情。