在“2019中國無線技術大會--5G/MEC/算力網絡論壇”上，中國信息通信研究院通信標準研究所高級技術專家張杰表示，當前邊云協(xié)同應用重點在視頻處理、車聯(lián)網和工業(yè)互聯(lián)網方向進行探索，邊云協(xié)同將賦能產業(yè)數字化轉型。

“邊云協(xié)同促進云計算與邊緣計算相輔相成，協(xié)同互補?！睆埥苤赋觯渲?，邊緣計算更適用局部性、實時、短周期數據的處理與分析，能更好地支撐本地業(yè)務的實時智能化決策與執(zhí)行；云計算更擅長全局性、非實時、長周期的大數據處理與分析，能夠在長周期維護、業(yè)務決策支撐等領域發(fā)揮優(yōu)勢。

當前，邊云協(xié)同整體發(fā)展呈現(xiàn)活躍創(chuàng)新態(tài)勢，已經成為行業(yè)數字化轉型不可或缺的關鍵要素。例如，新的應用領域，在娛樂、家居、車聯(lián)、園區(qū)、物流、醫(yī)療、制造等領域開始應用；新的技術演進包括從集中式到分布式、重量級到輕量級；新的業(yè)務變革方面，從解決具體業(yè)務到推動企業(yè)轉型。

“邊云協(xié)同提出后，已經得到了產業(yè)界和學術界的廣泛認同。但是邊云協(xié)同在現(xiàn)場應用過程中仍然面臨可編程性、資源管理等問題：一是計算任務難以跨平臺遷移執(zhí)行，現(xiàn)有應用程序與硬件平臺緊耦合，煙囪式執(zhí)行，導致應用計算任務難以在不同平臺間動態(tài)遷移，云和邊緣無法協(xié)作；二是缺乏適用于邊緣側的計算模型及編程方法，深度學習等復雜智能算法計算量巨大，需要專用硬件支持，難以在邊緣側零散計算資源上運行；三是零散異構資源難以統(tǒng)一利用，大量計算能力有限的節(jié)點廣泛分布在生產各環(huán)節(jié)中，處理器、內存、磁盤IO等多種資源均對計算能力產生挑戰(zhàn)；四是缺乏邊緣計算體系統(tǒng)一架構，邊緣側設備類型呈現(xiàn)異構化、網絡拓撲動態(tài)化、應用多樣化的現(xiàn)象，在邊緣計算的實時操作系統(tǒng)上，需要提出邊緣計算體系統(tǒng)一架構?！睆埥苷f。

目前，多陣營驅動邊云協(xié)同發(fā)展，正在加速構建生態(tài)圈。張杰表示：其中，主宰云計算市場的巨頭，依托云計算技術先發(fā)優(yōu)勢，將云計算技術下沉到邊緣側，構成“由上而下”的云邊協(xié)同模式，著重點在人工智能算法的邊緣部署；傳統(tǒng)電信運營商，依托5G轉型為產業(yè)整合商和業(yè)務提供商；設備商、工業(yè)企業(yè)等迎接市場機遇，依托更靠近用戶和端側設備的優(yōu)勢實踐邊緣計算，構成“由下而上”的邊云協(xié)同模式；聯(lián)盟、標準組織、開源社區(qū)等協(xié)同發(fā)力，打造邊緣計算創(chuàng)新共享發(fā)展環(huán)境。同時，基于邊云協(xié)同的產業(yè)合作趨勢明顯。