日前,在2020年第五屆中國醫(yī)藥創(chuàng)新與投資大會上,中國科學院上海藥物所蔣華良院士做了“AI和聯(lián)邦學習助力藥物研發(fā)”為題的報告,介紹了AI藥物研發(fā)領域的最新進展,目前面臨的困難和挑戰(zhàn),并提出藥物聯(lián)邦學習可以很好地解決研發(fā)數據高壁壘、高成本以及高機密的問題。蔣華良院士還介紹了與華為云醫(yī)療智能體團隊合作的科研進展,并聯(lián)合華為云發(fā)布了基于ModelArts平臺的藥物聯(lián)邦學習服務。

蔣華良院士在中國醫(yī)藥創(chuàng)新與投資大會演講

蔣院士指出,AI藥物研發(fā)面臨的一系列困難和挑戰(zhàn),AI模型需要大量的數據進行建模,而藥物研發(fā)數據的高壁壘、高成本、高機密性影響到了制藥公司數據貢獻的積極性。在保護數據安全的前提下如何整合利用多方數據資源進行AI模型訓練,正是聯(lián)邦學習可以解決的問題。通過共享AI模型權重而非數據進行計算,聯(lián)邦學習可以打破數據孤島、利用多源數據共同提升模型準確性。

會上,蔣華良院士和華為云一起發(fā)布了基于華為云ModelArts平臺的藥物聯(lián)邦學習服務,幫助藥企更加方便地使用藥物聯(lián)邦學習,通過簡單的四步操作,多家藥企就可以輕松實現(xiàn)聯(lián)邦訓練。

蔣華良院士介紹基于ModelArts平臺的藥物聯(lián)邦學習服務

9月25日,華為云業(yè)務總裁鄭葉來在華為全聯(lián)接2020發(fā)布了一站式AI開發(fā)平臺ModelArts 3.0,融合骨干模型、聯(lián)邦學習、模型智能評估與診斷、高性能AI計算四大特性,加速行業(yè)AI落地。華為云ModelArts 3.0提供聯(lián)邦學習特性,實現(xiàn)數據不出戶的聯(lián)合建模,用戶各自利用本地數據訓練,不交換數據本身,打破數據孤島,推動行業(yè)聯(lián)合建模。

中科院上海藥物所在蔣華良院士的帶領下,在AI藥物研發(fā)領域取得了一系列成績,小分子化合物授權專利數名列世界20強。華為云EI醫(yī)療智能體團隊與蔣華良院士團隊及其他科研機構,在AI藥物研發(fā)領域深度合作,取得了多項重大進展,助力了新冠肺炎疫情期間計算機輔助藥物篩選,并在多項國際競賽中取得了很好的成績。