2019北京智源大會10月31日在北京開幕，來自海內外人工智能領域的專家學者，共同探索人工智能前沿科技發(fā)展趨勢，擴大北京人工智能在全球的影響力。

此次大會由北京智源人工智能研究院主辦，邀請來自海內外的100多位人工智能領域的專家學者參會，他們圍繞人工智能基礎研究現(xiàn)狀及面臨的機遇和挑戰(zhàn)、人工智能技術未來發(fā)展的核心方向等話題展開交流和討論。大會宣布數據開放研究中心正式成立，該中心旨在制定數據開放標準，研究數據開放核心技術，搭建數據開放共享平臺。智源研究院學術副院長唐杰擔任數據開放研究中心主任。

記者在現(xiàn)場對話智源研究院學術副院長唐杰，北京智源研究院理事長張宏江，智源研究院理事長中國科學院院士、智源首席科學家張平文，三位AI領域資深專家就人工智能數學算法、人工智能倫理與信息安全以及人工智能人才瓶頸等方面的問題進行了詳細解答，讓我們全面了解了我國在AI領域數學邏輯和算法、倫理、加密解密等技術層面與國外的差距以及不足。

北京智源和京東跨媒體對話智能實驗室

據記者了解，聯(lián)合實驗室是智源研究院面向人工智能未來發(fā)展，圍繞重大應用需求，聯(lián)合各大高校、科研院所、優(yōu)勢企業(yè)等機構進行全方位科研合作的平臺。據唐杰介紹，智源聯(lián)合實驗室分為兩類：與高校院所或優(yōu)勢企業(yè)共建聯(lián)合實驗室。與優(yōu)勢企業(yè)共建的聯(lián)合實驗室，主要開展人工智能重大應用共性關鍵技術研究。

智源研究院學術副院長唐杰接受記者采訪

唐教授表示，"我們和京東的聯(lián)合實驗室早在半年前就已經開始籌劃，希望京東能夠助力北京人工智能的發(fā)展，于是提議人工智能中心應該建立成一個平臺化、數據化，乃至是服務型的中心。"

唐教授還就合作內容進行了解答，他表示，希望通過與京東的合作建立起一個以人機對話為中心的數據集。他還表示，"數據集是很火的概念，有很多公司想做，但是都受限于被很多人認為其帶有商業(yè)目的性。我們北京智源希望提供一個平臺，讓京東在平臺上把數據開放，來助力整個人工智能的發(fā)展；而智源作為平臺機構，并不會從中獲取任何盈利。"

唐教授還介紹到，"第二個方面，京東希望借智源這個平臺助力AI人才發(fā)展，每年暑假我們都會一起合作人工智能暑期訓練營。我們會請很多資深專家對訓練營里的學生及相關學者進行培訓，從而進一步助力北京人才的發(fā)展。未來，我們也希望在京東這個平臺上開放更多的開源數據包，如開源程序等，來助力北京其他企業(yè)或學術界的發(fā)展。"

促進數據開放開源

唐教授在接受采訪時還介紹了數據開放研究中心的具體情況，"我們策劃數據開放研究中心的時間不是很長，大概從今年六七月份正式開始策劃這件事。"他表示，北京人工智能研究院最早想做的事，第一是進行智源學者計劃，第二是創(chuàng)建聯(lián)合實驗室，第三是做一個人工智能領域的社區(qū)，總的來說希望智源成為一個平臺性的組織。

唐教授表示"成立一個聯(lián)合實驗室是比較重量級的事，需要多次論證，目前我們才成立了京東、曠視兩個聯(lián)合實驗室，未來的十個聯(lián)合實驗室，其實需要很長時間籌備。"

面對這種任務驅動推進較慢的情形，他表示，"是否能夠打造一個數據平臺，而且在這個數據平臺上能夠支持更廣泛、更容易、更輕量級的共享，并且建立起面向學者和企業(yè)的任務型競賽。這樣就可以加快迭代，否則我們只依托聯(lián)合實驗室來做就會相對較慢。"

唐教授還介紹了成立數據開放研究中心的另一個重要原因，他表示，"我們怎么做數據脫敏，怎么保證隱私，怎么讓數據更安全，也變成了數據開放中心一個非常重要的研究內容。"

AI人才需求理性化趨勢

對于目前中國AI人才需求不斷增長的問題，唐教授表示，"首先，我個人認為這個問題是一個悖論，每次一個浪潮上來，好像都會出現(xiàn)人才稀缺，而有些時候，這些浪潮可能很快就會過去。"

唐教授介紹，"清華大學人工智能研究院院長張鈸院士有一個理念，他說我們清華大學發(fā)展人工智能不建學院，我們只建研究院。所以我們清華并沒有針對人工智能大規(guī)模招生。但是張院士說我們?yōu)槭裁匆ㄒ粋€研究院呢？因為到最后人工智能的發(fā)展會越來越交叉。比如說我們計算機會跟腦、心理有很多大規(guī)模的交叉，在這種交叉上，我們可能有許多非常偉大的創(chuàng)新。"

一個浪潮過去，往往會留下很多東西，比如無數的投資以及學生數量的增長，最后這些反而會成為一個問題。唐教授表示，"這是張院士當初最重要的想法，也是我們清華在這方面希望扭轉的現(xiàn)狀。我覺得我們最重要的是能夠真正幫助國家，為人民做一些有用的事。"

唐教授還談到，機器學習和其他人工智能相關的技術，從原來的束之高閣到如今開始慢慢普及化。他表示，"清華大學做了學堂在線平臺，希望未來通過在線方式把知識傳播出去，通過訓練快速讓產業(yè)界獲益，這也許是一個解決之道。"

人工智能與資本市場

針對記者提出的AI資本市場投資共性的問題，唐教授解答道，"人工智能的投資今年年初應該是一個峰值，從今年年初到現(xiàn)在應該是在走下坡路。人們對AI的投資可能更加謹慎和理性，并沒有以前那么瘋狂，一方面是因為投資界跟產學研聯(lián)系更緊密，不像原來那樣盲目跟風。"

唐教授還表示，"另一方面，大家開始思考如果AI熱潮退卻后還剩下什么。所以從這個角度來說，AI投資本身關注的重點更加實用化、可用化；另外，我們的AI技術也慢慢在做偏向實用型的東西。"

唐教授還就人工智能技術最需要重視的問題進行解答，他表示，"我覺得第一個要注意的還是AI技術濫用問題，雖然剛才我們聊的都是正面的，但是還是有很多負面的東西。所以我覺得第一件事是不利用AI技術作惡，而這需要未來通過立法來解決。"

北京智源研究院理事長張宏江在接受采訪時表示，智源研究院著重打造一個社區(qū)，集聚北京人工智能領域頂尖人才，讓他們聚焦在自己最擅長的領域。智源將給予他們財務、數據及交流上的支持，引導他們把注意力放在需長期投入的人工智能基礎領域上，從而更好探索人工智能科技前沿"無人區(qū)"。

張理事長還表示，"我們在技術理論及應用層面與世界頂尖水平存在差距。這種差距很大程度上源于后勁不足，如果沒有新的理論突破，沒法往前走；我們希望把差距逐漸縮小，在這方面建立起高地，這是我們智源想做的事情。"

"智源學者計劃"集聚高端人才

記者了解到，智源研究院有五大重點研究方向，分別是人工智能的數理基礎、機器學習、智能信息檢索與挖掘、智能體系架構與芯片以及自然語言處理。

張理事長就人工智能頂尖人才方面進行了介紹，他表示"我們今天在五個方向組織起來的，無論是首席科學家、智源學者還是青年科學家，都是北京最強的一波人。首席科學家、智源學者和青年學者三層梯隊，基本上是把在這五個方向里面，中國最好的這批人才聚集了起來。"

針對青年科學家的重要性，張理事長強調"我們首席科學家非常重要，智源學者也很重要，但我期望最多的實際上是我們青年科學家。"科研管理最重要且最難做的一件事情，不是把最著名的科學家找來，那些已經進入名人堂的人很容易找，真正難找的是即將邁進名人堂的青年科學家。他還表示，"智源希望建立起一個高地，把這些人才吸引過來，這是讓我們最自豪的地方。"

AI產學研融合趨勢

對于推進產學研融合趨勢，張理事長提到，"我們會擴大投入規(guī)模，真正建立起智源線上和線下社區(qū)。在把學生、老師、青年學者和資深學者連接起來的同時，更重要的是把大量企業(yè)從業(yè)人員，如AI工程師和AI產品經理也連接起來，讓我們真正把大家匯集在一起，希望在產學研各個層面對他們有一些正面影響。"

針對"產"這方面，張理事長表示，會通過智源人工智能天使基金，以及北京市人工智能企業(yè)孵化器來幫助好技術落地，幫助有想法又有干勁的創(chuàng)業(yè)者在人工智能領域創(chuàng)業(yè)。

張理事長還就產學研數據共享進行了解釋，人工智能需要大數據的驅動，他表示，"我們希望把北京市能夠挖掘出來的大數據，包括京東聯(lián)合實驗室、曠視聯(lián)合實驗室所能提供的大數據、智慧醫(yī)療各方面的醫(yī)療大數據以及未來交通的大數據，開放給我們的學者和工程師，讓大家更好地利用這些數據來開發(fā)一些新的算法。"

AI倫理與數據安全

針對記者提出的數據安全與隱私保障問題，張理事長表示，"隨著人工智能技術本身的進步和廣泛使用，我們對安全和隱私越來越重視。一方面是社會倫理問題，另一方面是法律和政策問題。我們在今年五月成立了人工智能倫理與安全研究中心。"

據悉，智源人工智能倫理與安全研究中心將對數據隱私與安全示范應用系統(tǒng)進行研究。建立數據基礎設施、數據分級、權限控制、數據審計、隱私控制平臺，最大限度防止數據泄密，降低風險。探索允許用戶撤銷隱私數據授權的機制及計算平臺。構建數據防火墻，阻止外來攻擊，防止數據外泄。

AI行業(yè)進展情況

去年，張宏江理事長受邀中國國際電視臺英文頻道《對話楊銳》，在采訪時提到"中國人工智能行業(yè)已具備堅實基礎"。相比一年前，張理事長對今年中國人工智能行業(yè)取得的進步做了以下幾點闡釋：

張理事長表示，第一，大家對人工智能的能力和限制有了更深刻的認識，對其投資也更加冷靜。同時，人工智能的應用也變得更廣泛、更深入，越來越多的人工智能創(chuàng)業(yè)公司進入垂直領域。第二，人工智能在應用層面更加清晰。他提到，"過去三年，每次做報告時我都強調一點，人工智能是一項賦能的技術，它的核心價值在于幫助我們提高產業(yè)效能，就像我們人類創(chuàng)造了汽車以后，人工智能可以讓汽車替代人，像人臉識別比人識別得更快、更準確，還包括在金融、反欺詐以及征信上的一系列進步。"

第三，中國人工智能在學術領域取得進步。過去兩年里，學者們在國際上的參與度和他們的成就變得更加顯著。另外一方面，人們開始關心一些比較核心的問題，張理事長表示，"大家也開始意識到，并做出一些改變，我們學術界和其他行業(yè)一樣，容易產生一窩蜂的情況。一個題目非常熱的時候，比如深度學習一熱起來，大家都往里面擁。過去兩年我們可以看到，這種狀態(tài)已經有了很大改善。"

中國科學院院士、智源首席科學家張平文在接受記者采訪時也表示，人工智能數理基礎是北京智源人工智能研究院第一個建立起來的方向，主要目的是針對人工智能存在的諸多問題，像深度學習的可解釋性。

張院士表示，"人工智能的核心實際數學，因為整個計算機的話技術主要就是數學；但是數學的話有很多層次，首先的話大體上分為四個層次，現(xiàn)在研究的話主要還是應用數學的層次，首先人工智能有很多的算法，之所以這輪人工智能特別熱，很重要的就是深度學習的算法。"

AI算法和國際相比缺少原創(chuàng)性

對于AI算法的精確度，張院士也解釋，"現(xiàn)在整個人工智能的算法都是基于概率的，這是很重要的方面；但是從算法更深層次的層面，我們希望有新的算法出現(xiàn)。這個更難，還有從模型層次，過去的模型大量是基于物理的，一般來說物理就是先找到機理，然后機理用數學表達就成為數學模型。"

中國科學院院士、智源首席科學家張平文在接受記者采訪

針對記者提出的AI領域人才欠缺以及AI倫理與安全的問題，張院士表示，AI人才欠缺的說法并不準確，他表示，"AI在數據層面中國是很有優(yōu)勢的，因為我們有14億人，數據都是跟人相關的，這是我們的優(yōu)勢。"他還表示，在數據貢獻方面，我們還是有欠缺的。

張院士還表示，AI在應用方面，應用場景從數據到商業(yè)價值的實現(xiàn)，需要有橋梁；而算法就是橋梁，算法是基礎里面最重要的一環(huán)。這方面我國欠缺較多，"你看現(xiàn)在人工智能的這些算法，基本上沒有中國的，我們國家在這塊最弱的實際上就是原創(chuàng)，而這點跟數學密切相關。"

AI人才培養(yǎng)的"智源學者計劃"

張院士還分析了AI人才欠缺的原因，他認為有教育環(huán)境的問題，也有其它前沿技術等因素的左右。不過他表示，北京智源人工智能研究院正在解決該問題，這也是為什么要成立研究院的原因。張院士表示，北京智源行動計劃是一個融合開放的系統(tǒng)，圍繞人工智能開放服務平臺、共建聯(lián)合實驗室、人才集聚培養(yǎng)、產學研學術交流等方向，研究院最重要的目標就是穩(wěn)定了北京的AI人才，讓這些領域的專家和學者們有一個良好的工作、生活以及科研環(huán)境。

研究院以共享數據、智能計算編程框架和算力基礎設施為核心，推動算法開源，構建創(chuàng)新生態(tài)，打造北京智源開放服務平臺，推動算法開源，構建創(chuàng)新生態(tài)，打造北京智源開放服務平臺；原始創(chuàng)新，共建高水平聯(lián)合實驗室；培養(yǎng)引進并舉，集聚高端人才；加強產學研合作，舉辦全球人工智能峰會，把北京打造成為鏈接世界人工智能產業(yè)與學術資源的中心樞紐。

記者了解到，智源研究院實施的"智源學者計劃"，在人工智能的數理基礎、機器學習、自然語言理解、智能信息檢索與挖掘、智能架構與芯片等重大研究領域，支持科學家開展人工智能基礎理論研究。截至今年10月底，已遴選出智源學者69人。

智源研究院建設人工智能行業(yè)數據集，已發(fā)布全球最大的物體監(jiān)測數據集和多輪自然對話數據集，未來3年將建設15個數據集。

數據開放、共享以及創(chuàng)新機制

據介紹，智源研究院通過建立支持人工智能基礎理論研究的新型科研制度，實施"智源學者計劃"，在人工智能的數理基礎、機器學習、自然語言理解、智能信息檢索與挖掘、智能架構與芯片等重大研究方向，支持科學家開展人工智能基礎理論研究。截至今年10月底，已遴選出智源學者69人。

建立聯(lián)合實驗室共建機制，推動數據、場景和技術開放，已建設"北京智源-曠視智能模型設計與圖像感知聯(lián)合實驗室"和"北京智源-京東跨媒體對話智能實驗室"；建設人工智能行業(yè)數據集，已發(fā)布全球最大的物體監(jiān)測數據集和多輪自然對話數據集，未來3年將建設15個數據集，開展人工智能風險倫理研究，成立智源人工智能倫理與安全研究中心。

張院士還就人工智能總體部署進行了解答，他表示國家在人工智能方面的發(fā)展規(guī)劃和總體部署，是北京服務人工智能發(fā)展的頂層設計，是凝聚各方智慧的行動方案，支持科學家勇闖人工智能科技前沿"無人區(qū)"，推動人工智能理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得變革性、顛覆性突破，引領人工智能學科前沿和技術創(chuàng)新方向。

據悉，北京具有發(fā)展人工智能的資源優(yōu)勢，截至目前，北京擁有人工智能企業(yè)1000多家，占全國近三成；擁有人工智能的相關人才近4萬人，占全國近六成。