AI 技術(shù)正在幫助大量即將返回工作崗位的人們，讓接觸新冠病毒的風(fēng)險不斷降低。

新型冠狀病毒肺炎疫情還在持續(xù)，2 月 10 日國內(nèi)各個省市預(yù)計又將面臨大規(guī)模返工潮。對于民眾和地方政府來說，每一方都即將面臨超長假期后的又一次考驗。

爆發(fā)的疫情引起了各地高度重視，為減少傳播風(fēng)險，北京的很多街道和村鎮(zhèn)已經(jīng)開展了一段時間的封閉式管理：進(jìn)出小區(qū)需要登記和查體溫。

對于絕大多數(shù)人來說，即使自我隔離在家也需要出門買菜，最近幾天人們在出行時總會接觸到各式各樣的體溫檢測方式，瞄準(zhǔn)腦門的檢測槍，伸進(jìn)耳朵的體溫計……如果人多的話測量還需要排隊進(jìn)行。有時檢測人員也不知道新型設(shè)備如何操作，這無形增加了人群聚集的風(fēng)險。

不過好消息很快傳來：下周一在北京的一些地鐵站里，我們將看到基于人工智能的全新解決方案。

本周二，一種 AI 測溫的解決方案在北京市海淀政務(wù)大廳和部分地鐵站展開了試點應(yīng)用，它在篩查發(fā)熱人群的任務(wù)上可以實現(xiàn)「疑似高熱報警每秒 15 人」的超高速度，同時絲毫不影響通行效率。

密集人群，無感檢測

這個有關(guān)「溫度」的新技術(shù)來自曠視科技。在曠視緊急成立的「抗擊新型冠狀病毒應(yīng)急項目組」春節(jié)期間的不懈努力下，名為「明驥」的 AI 體溫檢測系統(tǒng)及時上線，為北京的新冠病毒疫情防控提供了幫助。

新的體溫檢測系統(tǒng)在地鐵安檢時可實現(xiàn)「無感監(jiān)測」，對乘客行動沒有任何影響，無需摘下帽子和口罩。

與以往不同的是，這套 AI 測溫系統(tǒng)創(chuàng)新采用了人體識別+人像識別技術(shù)，配合紅外/可見光雙傳感器的解決方案，同時基于自主研發(fā)的人工智能平臺 Brain++完成了對帶口罩帽子檢測算法的優(yōu)化，使得在人流密集型的場景下也可以快速識別，而不需要被識別者脫帽或者摘掉口罩，在提升通行效率的同時，避免疾病的傳播。

相比人工近距離檢測手段和傳統(tǒng)的發(fā)熱篩查系統(tǒng)，曠視將研發(fā)重點放在了遠(yuǎn)距離測溫精度和高密度人流量的可用性上。通過前端紅外相機(jī)鑒別人流中的高溫人員，再根據(jù)疑似發(fā)熱者的人體、人臉信息，AI 技術(shù)可以輔助各類公共場所在高密度人員流動場景下幫助工作人員快速篩查體溫異常者，實現(xiàn)非接觸密集型人流 AI 輔助溫感檢測，很大程度上解決了疫情平穩(wěn)后開放場所通行效率與風(fēng)險控制的需求。

在處理速度上，「明驥」系統(tǒng)絲毫不影響被測量人員行動，可實現(xiàn)每秒 15 人的高速檢測（攝像頭采集頻率達(dá)到每秒 25 幀），且一套系統(tǒng)可以覆蓋 16 個通道，基本保證了一座地鐵站出入口的管控。這樣一來，人流量較大的通道在 AI 系統(tǒng)的輔助下，僅需 1 名工作人員就能夠管控現(xiàn)場，大大降低了一線工作人員被感染的風(fēng)險。

除了速度快，還有更大的適用范圍，這套系統(tǒng)支持大于 3 米的非接觸遠(yuǎn)距離測溫，出現(xiàn)疑似發(fā)熱人員會自動報警。結(jié)合曠視自研的人體 ReID 檢測檢索技術(shù)，系統(tǒng)可以幫助工作人員快速篩查發(fā)熱人員位置線索，以進(jìn)行進(jìn)一步的確認(rèn)檢測和醫(yī)學(xué)觀察。

智能體溫檢測設(shè)備讓人們在使用公共交通工具出行的過程中稍稍感到安心。據(jù)曠視介紹，在北京這樣的設(shè)備還將不斷推廣，最終以期覆蓋到商場、廣場等更多場景中。

火速成立工作組，10 余天完成部署

令人驚訝的是，AI 體溫檢測系統(tǒng)其實僅僅經(jīng)歷了 10 余天的研發(fā)過程，其中大年初三前完成了針對疑似發(fā)熱病人篩查系統(tǒng)的算法開發(fā)和內(nèi)部調(diào)試?！笗缫暱萍荚缭?1 月 20 日就已開始思考這件事情了，」這一項目的成員，曠視科技業(yè)務(wù)產(chǎn)品部高級產(chǎn)品經(jīng)理劉瑞偉告訴機(jī)器之心?！鸽S后新型冠狀病毒疫情的爆發(fā)，公司很快成立了虛擬工作小組。」

很快，這個小組的人數(shù)就增加到了 100 余人，由曠視 CEO 印奇親自掛帥，其成員則抽調(diào)自曠視的各個部門。大家在春節(jié)期間加班加點，很快進(jìn)行了可行性研究，陸續(xù)解決了外采硬件設(shè)備調(diào)試、算法構(gòu)建等問題，整套系統(tǒng)最終在 2 月 4 日正式上線。

緊張調(diào)試體溫檢測系統(tǒng)的曠視項目組成員。

在這一過程中，留守在北京的開發(fā)者們自發(fā)前往公司加班，而在其他地區(qū)的同事們則以遠(yuǎn)程開發(fā)的形式貢獻(xiàn)了自己的力量。

「與以往的產(chǎn)品開發(fā)不同，AI 體溫檢測系統(tǒng)對于新冠疫情防控很有意義。在開發(fā)的過程中，雖然處于春節(jié)放假期間，但大家的熱情非常高漲，」劉瑞偉說道。這套設(shè)備完成初步方案設(shè)計的時間，是在大年三十。

在曠視開展新設(shè)備部署工作的同時，海淀區(qū)及中關(guān)村科學(xué)城管委會也向各家科技公司開始了積極的溝通，提供了大量協(xié)助和資源的統(tǒng)一調(diào)度。

AI 算法加持，戴口罩也能識別

在目前的疫情條件下，絕大多數(shù)出行者都佩戴口罩，這對于深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的人臉檢測提出了高難度的要求?！赋Ｒ?guī)機(jī)場閘機(jī)的安檢方式需要把口罩摘下來。在我們的系統(tǒng)中，算法針對戴口罩和帽子的情況作了針對性訓(xùn)練，可以準(zhǔn)確地檢測出戴口罩的人，從而保證體溫監(jiān)測的準(zhǔn)確性，也無需被檢測者摘掉帽子和口罩?！箘⑷饌フf道。

傳統(tǒng)的人臉圖像分割。AI 體溫檢測系統(tǒng)需要在戴口罩的情況下識別出人臉，進(jìn)而幫助紅外傳感器進(jìn)行定位。這就需要對以往的人像分割技術(shù)進(jìn)行一些改進(jìn)——開發(fā)者們對于人臉圖像分割的關(guān)鍵點進(jìn)行了重新設(shè)定。

載測量設(shè)備方面，紅外測溫具備非接觸、快速體溫篩查等優(yōu)勢，適用于中遠(yuǎn)距離、大面積、密集人流的檢測要求。但很多紅外測溫設(shè)備也存在溫漂嚴(yán)重、測試不準(zhǔn)等問題。曠視的開發(fā)者表示，為實現(xiàn)精確測量，熱成像人體測溫系統(tǒng)以黑體作為測溫的基準(zhǔn)溫度源。黑體安裝在攝像機(jī)的視野里，后者對黑體進(jìn)行溫度測量，并以此為基準(zhǔn)實時進(jìn)行測溫校正，以達(dá)到人體測溫高精度±0.3℃的要求。

另外，純紅外熱成像設(shè)備并不探測人的樣貌，對觀測者來說不夠直觀，對于疑似發(fā)燒者存在難以確定身份的問題。目前在不少公共場所中，能看到的大部分是紅外純熱成像的，有的甚至連測溫顯示都沒實現(xiàn)，無法實現(xiàn)高效管控效果。

曠視體溫檢測設(shè)備的另一大優(yōu)勢在于實現(xiàn)了紅外光和可見光傳感器的融合，紅外負(fù)責(zé)測溫，可見光負(fù)責(zé)識別。雙光融合解決了紅外模組、可見光模組時間的視頻流畫面對齊、時鐘對齊、幀率對齊等問題。通過兩者 SDK 的集成，對于紅外影像中監(jiān)測到的溫度，系統(tǒng)能在可見光影像中將數(shù)據(jù)對應(yīng)到相應(yīng)的人臉、人體上，實現(xiàn)了即時直觀的結(jié)果呈現(xiàn)，并對疑似發(fā)熱人員進(jìn)行預(yù)警，方便對于疑似發(fā)熱者二次手檢。

在海淀政務(wù)大廳，人們正在試用曠視「明驥」AI 體溫檢測系統(tǒng)。

據(jù)介紹，曠視的 AI 測溫系統(tǒng)還分為便攜版與平臺版，「這套系統(tǒng)上線之后，不光在北京，全國各地的其他地區(qū)也提出了很多需求，」劉瑞偉說道。

雖然目前部署的系統(tǒng)實現(xiàn)了高速檢測和個體識別，但紅外溫測還存在對環(huán)境溫度敏感等問題，在室外等溫差變化較大區(qū)域還存在環(huán)境誤差。開發(fā)者們表示，未來他們還會同硬件廠商進(jìn)行進(jìn)一步合作以提高檢測效果。

曠視也正積極研發(fā)具備體溫檢測功能的自主簽到系統(tǒng)和人臉門禁系統(tǒng)，實現(xiàn)在特定區(qū)域的主動精準(zhǔn)防護(hù)，可在現(xiàn)有攝像硬件基礎(chǔ)上，添加紅外傳感設(shè)備和 AI 組建，快速部署交付；未來將集成軟硬件一體化設(shè)備，實現(xiàn)低成本、快捷部署。

在各行各業(yè)中，很多人都在用自己的方式抗擊疫情。相信在人們的努力下，我們很快就能迎來疫情消散的時刻。