此文立馬遭到 Facebook 首席科學(xué)家 Yann LeCun的怒懟：

這篇文章非常無知。Facebook、谷歌、微軟等企業(yè)近期增加了他們在 AI 方面的努力。

Facebook 現(xiàn)在擁有一個專注于 AI 研究的大型組織，還有人工智能副總裁。微軟事業(yè)部的名稱里就有「AI」（而沒有提到「Windows」或「Office」）。谷歌將其整個研究組織重命名為「Google AI」。

這三家公司在雇傭 AI 科學(xué)家和工程師方面一直在加速。目前來看并沒有平臺期或者減速現(xiàn)象。

近日在中科院第十九次院士大會上，譚鐵牛院士表示，人工智能的春天剛剛開始，未來十年，人工智能將是最具變革性的技術(shù)。今天，人工智能如日中天，火遍全球的當(dāng)下，實事求是地設(shè)定科學(xué)目標(biāo)顯得尤為重要。

他補(bǔ)充說，近十年來，隨著大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展人工智能技術(shù)成功跨越科學(xué)與應(yīng)用之間的“技術(shù)鴻溝”，突破了從“不能用、不好用”到“可以用”的技術(shù)拐點，進(jìn)入了爆發(fā)式增長的紅利期。

AI寒冬論可休矣，但人工智能路在何方？

對于這個問題，在6月6日舉辦的“2018品友人工智能大會”圓桌論壇環(huán)節(jié)，來自微軟、商湯、香港科技大學(xué)和凡普金科的大佬們對未來三年AI發(fā)展趨勢，從各自角度做了客觀預(yù)測，值得一讀。

從左至右邊，分別為品友互動創(chuàng)始人兼CEO黃曉南（圓桌主持人）、凡普金科創(chuàng)始合伙人兼CEO董褀、商湯科技副總裁柳鋼、微軟蘇州副院長童先明、香港科技大學(xué)教授姚遠(yuǎn)。

凡普金科創(chuàng)始合伙人兼CEO董褀：

未來小學(xué)生都可能有接入人工智能的能力

關(guān)于未來整個人工智能的方向，我們從一個使用方的角度來講，我們認(rèn)為接入人工智能能力的門檻會降低。今天人工智能可以優(yōu)化一些業(yè)務(wù)，但不是所有公司都在用。因為人工智能要接進(jìn)去，并具備人工智能能力，以及把它應(yīng)用到業(yè)務(wù)里面，還有一定門檻。你有海量的數(shù)據(jù)，有很強(qiáng)的運算能力，還需要把它融合到你的整個業(yè)務(wù)里面。

但未來三年，可能不一定自己要具備海量、全面、能夠支撐你自己業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)，你會有大量的合作伙伴，以及一些專業(yè)的數(shù)據(jù)公司，能夠提供這些數(shù)據(jù)。同時在整個算力方面，也不需要像今天一樣有很多基礎(chǔ)架構(gòu)，有更多的云計算廠商提供更方便、安全、穩(wěn)定的能力接入。我覺得未來小學(xué)生都可能有在一個設(shè)備里面接入人工智能的能力。

第二個我認(rèn)為一個趨勢，人工智能未來可能不是一個選擇，而是一個必須。無論你在什么樣的競爭戰(zhàn)場，藝術(shù)我不敢判斷，如果你在任何生意里面、商業(yè)活動里面，我覺得擁有人工智能的能力是一個必選項，不然我覺得你沒有可能生存也沒有可能和你的競爭者競爭。商湯科技副總裁柳鋼：人工智能在特定領(lǐng)域會快速突破

商湯科技副總裁柳鋼：

人工智能在特定領(lǐng)域會快速突破

我覺得人工智能在特定領(lǐng)域會快速突破，這是一個趨勢。我們短時間內(nèi)用一個所謂的真實的機(jī)器人或者是虛擬機(jī)器人去代替人這樣一個情況出現(xiàn)，可能性不大。但是在特定領(lǐng)域，比如說今天我們在場大概有四五百人，你給我任何一個人的一張大頭照，把它挑出來很難，但是這樣一個特定的人，對于機(jī)器來講太容易了。

在有特定場景的情境里面，人工智能不管是視覺、語音、機(jī)器人動力學(xué)甚至是認(rèn)知與推理都會快速突破，這是我很明顯感覺到的一個趨勢。

這個趨勢也有一個力證，在圖像視覺領(lǐng)域有一個很權(quán)威的比賽叫物體檢測大賽。在去年就停辦了，為什么？因為再比就沒有意義了，因為機(jī)器已經(jīng)做得很準(zhǔn)，遠(yuǎn)超人類的準(zhǔn)確率。這說明在特定場景里面，機(jī)器智能的突破會急劇地增快，那特定領(lǐng)域在我們的商業(yè)環(huán)境里面、工業(yè)環(huán)境里面、生產(chǎn)環(huán)境里面是廣泛存在的。如果能從一個很好的角度去定義出一個特定領(lǐng)域，那么在這個特定領(lǐng)域里面人工智能將會發(fā)揮很大的作用，這是我看到的趨勢。

微軟蘇州副院長童先明：

人工智能項目流程縮短，極大降本增效

我想從企業(yè)采用人工智能這個進(jìn)程的角度來聊聊這個問題，因為我自己過去半年看了一些企業(yè)、做了一些項目。我感覺市場上大家對人工智能的效果還是處于將信將疑，但是在今后三年我覺得將從一個將信將疑會變成一個非常確信的過程。

現(xiàn)在一個企業(yè)如果要開始一個人工智能的項目，整個流程是比較長的，比如他要選一個供應(yīng)商，讓供應(yīng)商幫他做一個POC（即Proof of Concept，是業(yè)界流行的針對客戶具體應(yīng)用的驗證性測試），通過這個POC來選擇誰做得更好一點。這個過程隱含了兩個問題：第一個是整個流程會非常長，第二個問題是有大量的浪費。

因為你選了好幾個供應(yīng)商，但最后只選一個，但是同樣的項目人家做了好幾遍。所以一方面我們非常缺乏人工智能方面的能力，或者有這種能力的企業(yè)幫你做這種項目。另外一方面，我們又在不斷地、無謂的去浪費這些資源。

在今后三年，通過不斷的這些場景和專門的算法，它不斷地被驗證、被實踐、被看到效果，所以這個過程我會覺得是大大縮短的。

另外一方面，要求做POC的過程可能也會越來越少，因為這已經(jīng)是被市場證明了，為什么還要做POC，我只要對你這個企業(yè)有一定的信任，最后做的不好你還有一個檢測和驗收的過程。所以我覺得今后三年這方面會大大縮短，會釋放企業(yè)來使用和利用人工智能改善他們的效率、降低他們的成本、增強(qiáng)他們的競爭力，這方面我是比較確定的。

香港科技大學(xué)教授姚遠(yuǎn)：

學(xué)生刷論文時代已經(jīng)過去，未來要有將應(yīng)用問題翻譯成機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案的能力

深度學(xué)習(xí)在2012年突然崛起，但是我們怎么樣讓今天的學(xué)生適應(yīng)未來的深度學(xué)習(xí)發(fā)展？2012年—2016年我們可以通過深度學(xué)習(xí)刷刷文章，就可以獲得很好的地位，發(fā)表很好的文章，拿到很好的工作，但是在未來三年我覺得這個事情會越來越難。

為什么深度學(xué)習(xí)這樣一個工具很有用，在你的應(yīng)用中起到了你想要的效果，如果你碰到了不想要的效果，你怎么樣去改進(jìn)它、修正它？所以這樣一個深度的理解，我覺得是未來三年可能會越來越變的比較簡單，而不是簡單刷刷性能。

另外我想簡單說說，整個AI這個領(lǐng)域其實是非常廣泛的，從優(yōu)化、統(tǒng)計到計算機(jī)科學(xué)，大家不要把自己的興趣只集中到一些點上。

對于未來AI應(yīng)用最重要的能力是你如何面對應(yīng)用問題，把它翻譯成優(yōu)化問題。像我們講的商業(yè)決策，如果你能翻譯成決策過程，形成這樣一個問題的能力，后面的解決方案就自然出來了。所以從應(yīng)用問題翻譯成你所熟悉的機(jī)器學(xué)習(xí)的解決方案問題的能力是最重要的，也是我們覺得在面對未來改變的時候?qū)W生最需要掌握的。