內(nèi)蒙古鄂爾多斯是重要的煤炭產(chǎn)地,2019年全年產(chǎn)量67893.7萬噸。煤炭運輸需求大,尤其是礦區(qū)到發(fā)運站30-50公里的短駁運輸。

一個年產(chǎn)量4000萬噸左右的煤礦,需要2000-3000輛重卡汽車來為其進行運輸工作。在鄂爾多斯,有來自全國各地的貨車司機,每天在煤礦和發(fā)運站之間多次往返。

早上六點半,來自黑龍江的王師傅已經(jīng)來到鄂爾多斯某車隊準(zhǔn)備開始今天的運輸工作。當(dāng)貨主發(fā)來的提煤計劃從機器里吐出來,王師傅拿起提煤單飛奔向自己的卡車。

到達煤礦門口后,車輛又排起了長隊。

對于貨車司機來說,排隊已經(jīng)是司空見慣的事情,王師傅無奈的說道:“今天來得早,估計排隊一兩個小時就能進礦,要是趕上旺季,最多要排隊8-10小時?！?

終于進入煤礦,王師傅來到了一個小房子,通過一個小窗口,領(lǐng)取各種紙質(zhì)單據(jù)。

從礦區(qū)門口到桶倉這短短不到1km的距離,王師傅前后要經(jīng)歷三次提煤單掃描、蓋章,少了一步,到了桶倉也不讓裝煤。王師傅自信的說:“這個礦我一年大概要跑200多次,下5次車,蓋3個章,掃3次單子,領(lǐng)3張票,流程再熟悉不過了,新來的司機可不行,經(jīng)常拿錯單據(jù)、忘記蓋章,不給裝煤只能原路返回,太耽誤事兒?！?

經(jīng)過40公里的短倒運輸,王師傅抵達發(fā)運站,經(jīng)過調(diào)度人員引導(dǎo)、刷卡過磅、煤炭質(zhì)檢,來到煤場卸煤。

對于像王師傅這樣的貨車司機,排隊浪費的時間,只能在卸煤的時候爭分奪秒,為的就是能趕緊去拉下一趟活兒。

一名貨車司機在一趟30-50km的短倒運輸任務(wù)當(dāng)中,等待運輸任務(wù)的時間、等待裝煤卸貨的時間、上下車次數(shù)、交接紙質(zhì)單據(jù)等環(huán)節(jié),占整個運輸任務(wù)時長的60%以上,嚴(yán)重阻礙車輛的周轉(zhuǎn)效率,無形中增加了許多運營成本。

如今,這一切正在發(fā)生改變......

當(dāng)王師傅抵達發(fā)運站或礦區(qū)后,無需下車驗證紙質(zhì)單據(jù)即可完成過磅,自動識別車牌號后,大屏顯示和語音播報引導(dǎo)司機卸貨,過磅等待時間由3分鐘縮短至10秒,大大提升場內(nèi)運作效率。

煤炭裝卸完成后,司機無需再次下車提交紙質(zhì)單據(jù),過磅完成后系統(tǒng)自動上傳磅單,同步稱重數(shù)量到網(wǎng)絡(luò)貨運運單。

拋棄人工結(jié)算單和現(xiàn)金支付,網(wǎng)絡(luò)貨運系統(tǒng)通過與地磅系統(tǒng)集成,即可同步稱重數(shù)量,司機坐在車?yán)镌谑謾C上就能實時結(jié)算運費,告別人工對賬。

G7利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),通過自動識別車牌和裝卸貨,并實現(xiàn)地磅稱重與網(wǎng)絡(luò)貨運系統(tǒng)打通,解決煤炭行業(yè)公路短途運輸效率問題。

單車過磅時間由3分鐘縮短為10秒,效率提升18倍;

集運站裝卸貨車輛由每天300輛提升至最大900輛,吞吐量提升3倍;

司機通過手機接單,即到即入,節(jié)省大量排隊時間。

司機和車輛作為物流最基本的要素和單元,是物流行業(yè)智能化升級的關(guān)鍵。解決了基本單元軌跡和狀態(tài)的可視化、信息交互等,對物流全程智能化則意味著更高的效率和更優(yōu)的成本。隨著G7智慧場站的逐步完善和行業(yè)應(yīng)用案例效應(yīng)逐步釋放,其在物流行業(yè)的應(yīng)用將更加廣泛和深入,精準(zhǔn)解決物流行業(yè)不同場景不同應(yīng)用的痛點,助力行業(yè)精細(xì)化運營乃至物流的數(shù)字化發(fā)展。

關(guān)于G7

G7成立于2010年,總部位于北京,擁有超過1500名員工,是公路物流行業(yè)領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)科技平臺。

過去十年來,G7以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為核心,逐步發(fā)展了車隊管理平臺、主動安全服務(wù)、數(shù)字能源結(jié)算、智能掛車租賃、金融保險、卡車后市場等一系列業(yè)務(wù),先后服務(wù)了7萬家貨主和物流公司。

今天的G7,已經(jīng)發(fā)展成一家連接超過180萬重卡、數(shù)據(jù)類型豐富的全球最大的商用車物聯(lián)網(wǎng)平臺。其三大核心業(yè)務(wù),G7數(shù)字貨運、G7安全管家、G7數(shù)字貨艙,憑借創(chuàng)新的物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)與G7豐富的行業(yè)經(jīng)驗,均處于各自細(xì)分市場的領(lǐng)先地位。