在物聯(lián)網(wǎng)（IoT）風(fēng)潮逐漸進(jìn)入人類(lèi)社會(huì)后，制造業(yè)可以說(shuō)是最先被大數(shù)據(jù)、人工智能所改造的產(chǎn)業(yè)。每一部機(jī)器、每一套生產(chǎn)流程，每一天都能產(chǎn)生出無(wú)窮的作業(yè)數(shù)據(jù)，里頭也都蘊(yùn)藏著提升效率、改造流程的寶藏。智慧生產(chǎn)已經(jīng)是各大廠商的兵家必爭(zhēng)之地。六月初產(chǎn)業(yè)界最熱切的話(huà)題，除了臺(tái)積電創(chuàng)辦人張忠謀卸下長(zhǎng)達(dá)三十年的董事長(zhǎng)一職、完成交棒接班外，就是鴻海轉(zhuǎn)投資的富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（FII）順利在A股掛牌。FII自從6月8日正式上市交易后，連續(xù)三天的股價(jià)漲幅都達(dá)到10%漲停板，總市值更達(dá)到4700億元人民幣，已經(jīng)超越在臺(tái)灣地區(qū)掛牌的母公司鴻海，令人對(duì)這支工業(yè)獨(dú)角獸的后續(xù)表現(xiàn)萬(wàn)分期待。全球主要國(guó)家都在瘋搶制造業(yè)創(chuàng)業(yè)剛滿(mǎn)百年的Panasonic（松下電機(jī)），毫無(wú)疑問(wèn)是日本甚至全球工業(yè)制造的翹楚。作為日本規(guī)模最大的綜合電機(jī)廠商，Panasonic的產(chǎn)品線(xiàn)橫跨消費(fèi)者到企業(yè)所需的一切電子產(chǎn)品，可以說(shuō)如果要從頭開(kāi)始打造一座現(xiàn)代化城市，所需要的基礎(chǔ)建設(shè)在Panasonic里面幾乎都找得到。

創(chuàng)立于1918年的Panasonic，從2015年開(kāi)始就把制造革新當(dāng)作企業(yè)百年時(shí)的目標(biāo)。在MIT-2018（Manufacturing Innovation Toward 2018）的計(jì)劃下，Panasonic引入物聯(lián)網(wǎng)的思維，改造全球超過(guò)三百個(gè)的工廠?！巴高^(guò)MIT-2018，我們的獨(dú)特制造優(yōu)勢(shì)，可以讓Panasonic在全球競(jìng)爭(zhēng)中勝出，”現(xiàn)任Panasonic株式會(huì)社生產(chǎn)技術(shù)本部MIT-2018推進(jìn)室室長(zhǎng)的中山雅之說(shuō)。中山雅之解釋?zhuān)琍anasonic對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)的理解可以分成三個(gè)面向。第一：使傳統(tǒng)制造價(jià)值鏈走向網(wǎng)絡(luò)化；第二：促進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與工廠制造通力合作；第三：將現(xiàn)實(shí)環(huán)境與虛空間串連（Cyber Physical System）。他補(bǔ)充，從這三個(gè)面向下手，借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)把所有制造流程串接，就能夠?qū)崿F(xiàn)快速、低價(jià)、高質(zhì)量兼具的制造活動(dòng)。在實(shí)際執(zhí)行上，中山雅之指出，改造后的制造活動(dòng)必須能夠響應(yīng)大量訂制化（Mass Customization）以及零缺陷（Zero Defect）兩項(xiàng)要求。以前者來(lái)說(shuō)，就算是企業(yè)客戶(hù)的大量訂單，每一件產(chǎn)品也多少都有訂制化的需求。中山雅之舉例，便利商店業(yè)者需要的鮮食冰柜，就得因應(yīng)店面空間做出尺寸調(diào)整，“所以每個(gè)生產(chǎn)出來(lái)的冰柜，可能都有個(gè)幾公分的差異?！庇?D技術(shù)設(shè)計(jì)虛擬工廠，找出優(yōu)化生產(chǎn)方案為了滿(mǎn)足大量訂制化的需求，Panasonic先透過(guò)模擬設(shè)計(jì)，在3D的虛空間中，編排出各種可能的生產(chǎn)方式，包括生產(chǎn)順序、庫(kù)存空間、運(yùn)送路徑…..等，從中找出優(yōu)化方案后，再正式啟動(dòng)生產(chǎn)流程。在人員訓(xùn)練上，則是用穿戴式攝影機(jī)捕捉熟練員工的操作歷程，據(jù)以建立標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)指引，進(jìn)一步消除資源浪費(fèi)。

零缺陷生產(chǎn)的挑戰(zhàn)就更為艱巨。中山雅之表示，Panasonic將AI技術(shù)應(yīng)用在產(chǎn)品生產(chǎn)的預(yù)兆管理上，將大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)分類(lèi)、加工，并且實(shí)時(shí)回報(bào)給現(xiàn)場(chǎng)人員；如果偵測(cè)到某個(gè)機(jī)臺(tái)即將產(chǎn)出不良品的訊號(hào)，更可以用遠(yuǎn)程操作系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)校正并再回復(fù)生產(chǎn)。如此一來(lái)，設(shè)備停機(jī)待檢的時(shí)間降低、產(chǎn)品的質(zhì)量也更加穩(wěn)定，而這些生產(chǎn)數(shù)據(jù)又能成為進(jìn)一步改進(jìn)效率的依據(jù)?？偨Y(jié)來(lái)看，中山雅之認(rèn)為，在工業(yè)生產(chǎn)上使用物聯(lián)網(wǎng)，還是不脫測(cè)量、連結(jié)到活用三個(gè)要素?！耙人伎加檬裁垂ぞ呒胺绞絹?lái)搜集數(shù)據(jù)、這些數(shù)據(jù)該怎么重新整理計(jì)算，以及最重要的：如果數(shù)據(jù)產(chǎn)生的指針與實(shí)際產(chǎn)出之間發(fā)生差異，怎么進(jìn)行調(diào)整平衡，”他認(rèn)為，只有將物聯(lián)網(wǎng)使用地淋漓盡致，才能完成智能制造的目標(biāo)。