清華大學(xué)網(wǎng)站日前報道，該校集成電路學(xué)院高濱副教授課題組成功研制基于憶阻器陣列的新型類腦計算系統(tǒng)，應(yīng)用于聲音定位任務(wù)。

報道稱，面對傳統(tǒng)憶阻器編程策略難以實現(xiàn)定位任務(wù)精度要求的挑戰(zhàn)，高濱課題組提出了一種容忍憶阻器離散性的多閾值更新策略，實現(xiàn)了聲音網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練精度和硬件開銷之間的平衡。

目前，課題組針對數(shù)據(jù)集樣本已成功演示聲音定位任務(wù)。實驗結(jié)果表明，相比傳統(tǒng)訓(xùn)練方案檢測精度提升約45.7%，此外，與傳統(tǒng)計算架構(gòu)下的ASIC相比，該技術(shù)具有184倍的能耗優(yōu)勢。

報道顯示，該研究得到了科技創(chuàng)新2030“腦科學(xué)與類腦研究”重大項目、國家自然科學(xué)基金委杰青項目和重點項目、科學(xué)探索獎等項目的支持。