引言：成都雙子塔璀璨光影背后的智能革新

當(dāng)夜幕降臨，成都市區(qū)的雙子塔在LED燈光的照耀下熠熠生輝，成為夜空中最璀璨的明星。這些燈光不僅美化了城市，也象征著技術(shù)的進(jìn)步與應(yīng)用。但是，你是否想過，這些精致的LED燈在點(diǎn)亮的一瞬間能夠完美無瑕，背后需要經(jīng)歷多少嚴(yán)格的檢測工序？

今天，我們要講述的故事是關(guān)于人工智能如何革新工業(yè)檢測技術(shù)，讓即使是新手也能成為工業(yè)視覺檢測的專家。

01 傳統(tǒng)目視檢測的困境

在一個(gè)典型的電子產(chǎn)品制造廠里，檢測員小王每天需要對成千上萬的產(chǎn)品進(jìn)行目視檢查。作為一名經(jīng)驗(yàn)豐富的檢測員，他深知每一個(gè)微小的缺陷都可能影響到產(chǎn)品的最終質(zhì)量。然而，即便是最細(xì)心的人工檢測，也難以避免漏檢和誤檢。隨著工作時(shí)間的增加，小王的注意力不可避免地會下降，導(dǎo)致一些細(xì)微的缺陷被忽略。同時(shí)，人工檢測的效率低下，限制了生產(chǎn)線的速度。

目前，傳統(tǒng)的目視檢測已經(jīng)顯得力不從心。高昂的人工成本和不可避免的主觀誤差，成為制約制造企業(yè)提高質(zhì)量和效率的瓶頸。許多制造企業(yè)面臨同樣的問題。人工目檢不僅耗時(shí)耗力，還受限于檢驗(yàn)人員的經(jīng)驗(yàn)和注意力。依靠人眼分辨產(chǎn)品缺陷的傳統(tǒng)方法，已經(jīng)不能滿足日益嚴(yán)苛的檢測需求。

此外，人工檢測存在主觀性、新舊人員熟練度差異、效率低、成本高等問題，難以滿足現(xiàn)代工業(yè)對高精度和高效率的要求。因此，智能檢測技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，成為解決這一問題的關(guān)鍵。

02AI檢測的概念與應(yīng)用，誰才是真正的王者？

隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展，工業(yè)領(lǐng)域的缺陷檢測迎來了新的曙光。通過數(shù)據(jù)標(biāo)注和模型訓(xùn)練，AI技術(shù)似乎能夠解決過去難以克服的檢測難題。然而，幾乎所有公司都急于給自己貼上“人工智能”的概念，結(jié)果市場上充斥著各種解決方案，但往往效用不佳。

確實(shí)，有一些AI研究人員深入工業(yè)領(lǐng)域，致力于將AI技術(shù)真正應(yīng)用到實(shí)踐中。但在工業(yè)檢測領(lǐng)域，單純依賴深度學(xué)習(xí)和圖像處理知識是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。成功的AI檢測方案需要綜合多方面的知識和技能。

我們發(fā)現(xiàn)，制造企業(yè)仍然難以找到合適的合作伙伴來幫助解決缺陷檢測問題，實(shí)現(xiàn)檢測自動化。許多方案在實(shí)際應(yīng)用中難以達(dá)到預(yù)期效果，導(dǎo)致企業(yè)在提升質(zhì)量和效率的道路上步履艱難。

03AI檢測新高度：從“填鴨式”到“舉一反三”

傳統(tǒng)AI算法通常需要大量數(shù)據(jù)來驅(qū)動，類似于“填鴨式”教育下的學(xué)生，需要通過大量訓(xùn)練才能得出結(jié)果?？祭迫坏募夹g(shù)團(tuán)隊(duì)深入研究了工業(yè)檢測的痛點(diǎn)，開發(fā)出了一種不需要大量樣本的“主動學(xué)習(xí)AI算法”。

這種算法能夠在少量數(shù)據(jù)的情況下，迅速達(dá)到高準(zhǔn)確性的檢測水平。它更像一個(gè)能舉一反三的專家，通過先進(jìn)的學(xué)習(xí)機(jī)制，即便數(shù)據(jù)有限，也能保證高準(zhǔn)確性的缺陷檢測，顯著降低漏檢率，并縮短算法訓(xùn)練時(shí)間。

我們分享一個(gè)實(shí)際案例。在長三角地區(qū)某支架客戶的項(xiàng)目中，競爭對手比我們更早到達(dá)現(xiàn)場進(jìn)行驗(yàn)證。然而，由于他們采用的是傳統(tǒng)AI算法，需要大量樣本進(jìn)行訓(xùn)練，因此他們在準(zhǔn)備階段浪費(fèi)了大量時(shí)間。兩個(gè)月后，考拉悠然才開始驗(yàn)證，但我們自研的“主動學(xué)習(xí)AI算法”能夠基于少量OK樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)，無需大量樣本注冊。

結(jié)果，考拉悠然僅用短短一個(gè)月就實(shí)現(xiàn)了檢測，漏檢率≤0.1%，過檢率≤3%。這樣的速度和效率顯然讓客戶非常滿意。

與傳統(tǒng)AI算法相比，考拉悠然的解決方案僅需少量的OK樣本，便能快速高效地進(jìn)行缺陷檢測，顯著提高了導(dǎo)入效率，同時(shí)通過檢測過程中的缺陷樣本訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)了高準(zhǔn)確性。這也是為什么越來越多的企業(yè)選擇考拉悠然，攜手邁向智能檢測的新高度。

04 缺陷定義的主權(quán)：客戶說了算

在半導(dǎo)體生產(chǎn)過程中，可能會出現(xiàn)多種多樣的缺陷?？祭迫粸榭蛻籼峁┝艘环N便捷的缺陷定義能力。通過考拉悠然的缺陷注冊方法，客戶只需在圖像上選擇對應(yīng)的缺陷類別，系統(tǒng)便會自動提取此類缺陷的特征，并將同類型的缺陷歸類到一起，從而實(shí)現(xiàn)缺陷的快速注冊和分類。這種方法真正實(shí)現(xiàn)了缺陷定義的客戶自定義，而且操作簡便、快捷。

主動學(xué)習(xí)AI算法：華中封裝客戶的首次體驗(yàn)

在山西某封裝客戶的檢測項(xiàng)目測試過程中，客戶面臨著種類繁多的缺陷。然而，市面上使用的傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺（CV）算法僅能對形態(tài)差異較大的5-7種缺陷進(jìn)行分類，這無法滿足快速自定義的需求，對缺陷的統(tǒng)計(jì)和分析因此變得非常不便。

為了改善產(chǎn)品缺陷分析并提高效率，該客戶開始驗(yàn)證考拉悠然的檢測解決方案。考拉悠然的“主動學(xué)習(xí)AI算法”能夠通過對檢出的缺陷進(jìn)行特征學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確分類，不受缺陷類別數(shù)量的限制。只要學(xué)習(xí)到缺陷的特征，就能進(jìn)行精確分類。

這種缺陷注冊方法通過一個(gè)簡單易操作的軟件界面實(shí)現(xiàn)，客戶可以輕松實(shí)現(xiàn)自定義缺陷分類。通過使用考拉悠然的解決方案，該客戶已完成了超過20種缺陷的注冊，缺陷分類準(zhǔn)確率高達(dá)99%。

05 考拉悠然——半導(dǎo)體制造及封裝測試領(lǐng)域視覺檢測設(shè)備的智勝之選

作為一家AI原生技術(shù)公司，考拉悠然擁有200多項(xiàng)知識產(chǎn)權(quán)和90多項(xiàng)發(fā)明專利。讓我們通過一系列工業(yè)檢測案例，了解考拉悠然如何通過AI技術(shù)賦能工業(yè)檢測，助力中國高端制造業(yè)的蓬勃發(fā)展。

珠三角某支架工廠的蛻變

東莞某支架封裝工廠一直依賴人工檢測，但人工檢測的準(zhǔn)確性難以保證，面臨出貨產(chǎn)品在客戶端出現(xiàn)漏檢的品質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)。為了提高產(chǎn)品品質(zhì)，工廠決定引入AOI（自動光學(xué)檢測）設(shè)備，并開始評估各種解決方案。

在最初的檢討過程中，工廠邀請了行業(yè)內(nèi)的多家友商進(jìn)行現(xiàn)場測試，但始終無法滿足其嚴(yán)格的檢測要求。為了達(dá)到更高的品質(zhì)管控標(biāo)準(zhǔn)，工廠不斷尋找技術(shù)能力更強(qiáng)的解決方案提供商。

在這個(gè)關(guān)鍵時(shí)刻，考拉悠然提供了整體解決方案，并在兩個(gè)月內(nèi)通過了客戶的所有測試要求，最終形成了批量訂單，工廠的客戶對產(chǎn)品品質(zhì)的顯著提升感到非常驚喜。這不僅幫助工廠提高了產(chǎn)品質(zhì)量，還大幅提升了產(chǎn)品的市場口碑。

考拉悠然的支架全自動AOI檢查設(shè)備依托自主研發(fā)的主動學(xué)習(xí)AI算法、影像缺陷分析和缺陷檢測等多項(xiàng)技術(shù)，具有高檢查效率和高準(zhǔn)確性，且需要的人工干預(yù)少。該設(shè)備能夠獨(dú)立顯示檢查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、不良缺陷分類占比、及時(shí)生成報(bào)表和實(shí)時(shí)監(jiān)控，廣泛應(yīng)用于注塑和折彎后的檢測。

考拉悠然的主動學(xué)習(xí)AI算法能夠根據(jù)特征進(jìn)行相似度匹配，并在龐大的缺陷特征數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行分類匯總。結(jié)合考拉悠然的大模型技術(shù)和首創(chuàng)的離散哈希大數(shù)據(jù)檢索技術(shù)，該設(shè)備實(shí)現(xiàn)了快速數(shù)據(jù)檢索和特征匹配，確保高效準(zhǔn)確的缺陷分類。該技術(shù)還獲得了ACM SIGIR的最佳論文獎，進(jìn)一步證明了其在工業(yè)檢測領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

AOI設(shè)備如何讓玻璃檢測更完美

玻璃是顯示面板的核心材料，其品質(zhì)直接決定了顯示面板的制程效果，因此，玻璃的品質(zhì)檢測至關(guān)重要。目前，尤其是大幅面玻璃的檢測，市場主要由國外供應(yīng)商主導(dǎo)，國內(nèi)還未形成有效的解決方案。然而，隨著國產(chǎn)化方針的推進(jìn)，客戶們紛紛尋找國內(nèi)的解決方案提供商。

考拉悠然積極應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，突破技術(shù)壁壘，通過自研光學(xué)方案和自動化方案，結(jié)合考拉悠然優(yōu)勢的AI算法，形成了完整的解決方案。通過客戶的不斷技術(shù)驗(yàn)證，考拉悠然的解決方案在部分技術(shù)上已經(jīng)超越了國外同類產(chǎn)品的能力。

考拉悠然的玻璃表面及邊緣外觀缺陷AOI設(shè)備，依托于自主研發(fā)的主動學(xué)習(xí)AI算法、高精度尺寸量測技術(shù)和高速數(shù)據(jù)處理等多項(xiàng)技術(shù)，專用于切割精度和外觀缺陷檢測。

在東莞某光電玻璃客戶檢測項(xiàng)目中，客戶前期在市面上購買了一臺的AOI設(shè)備，但在實(shí)際運(yùn)行中出現(xiàn)了設(shè)備運(yùn)動龍門變形、型號切換時(shí)間過長（超過8小時(shí)）、檢測準(zhǔn)確性低（漏檢率高于1%）等問題，長期無法達(dá)到技術(shù)要求。

為實(shí)現(xiàn)快速型號切換和穩(wěn)定檢測，客戶與考拉悠然達(dá)成了二期設(shè)備合作?？祭迫坏慕鉀Q方案不僅完美解決了客戶的前期擔(dān)憂，設(shè)備現(xiàn)場交付后迅速達(dá)到了驗(yàn)收要求。新型號切換時(shí)間縮短至1小時(shí)內(nèi)，致命缺陷無漏檢，過檢率≤5%，徹底解決了客戶的質(zhì)量問題，并促成了三期項(xiàng)目的合作啟動。

06 結(jié)語：AI引航高端制造新未來

從電子產(chǎn)品到半導(dǎo)體，從支架封裝到光電玻璃，考拉悠然的AI解決方案不僅提升了檢測效率和準(zhǔn)確性，還幫助客戶實(shí)現(xiàn)了卓越的品質(zhì)管理和市場競爭力。未來，考拉悠然將繼續(xù)致力于為各行業(yè)提供更加智能、高效的檢測解決方案，推動中國制造邁向智能化的新高度，打造更加美好的工業(yè)未來。