陳學(xué)文恐怕自己也沒有意識到，他已成為中國汽車產(chǎn)業(yè)中第一個AI和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)明星。

2018年6月19日，愛馳汽車對外宣布，原滴滴出行大數(shù)據(jù)和AI Labs高級總監(jiān)、滴滴科學(xué)技術(shù)學(xué)會副主席陳學(xué)文加入這家中國造車新勢力，出任愛馳汽車執(zhí)行副總裁兼首席人工智能官(CAIO)一職。

陳學(xué)文，美國卡耐基梅隆大學(xué)計算機博士、美國高性能計算重鎮(zhèn)伊利諾伊大學(xué)香檳分校博士后，美國韋恩州立大學(xué)計算機系主任、大數(shù)據(jù)和商業(yè)分析中心主任，同時是美國韋恩州立大學(xué)和美國堪薩斯大學(xué)終身正教授。

一個AI專家加盟一家汽車制造商，確實會令人不解。

愛馳汽車，作為一家造車新勢力，和傳統(tǒng)車企相比，在資金和資源上沒有優(yōu)勢，而又為何要投下重注，邀請如此高級別的AI專家加盟呢?

對陳學(xué)文而言，作為一個學(xué)術(shù)明星，加入一家制造企業(yè)，感覺如何?能否適應(yīng)不同的企業(yè)文化和做事方式并發(fā)揮出自己的特長呢?

他們之間的結(jié)合，在帶來激烈的“碰撞”的同時，會產(chǎn)生怎樣的“化學(xué)反應(yīng)”呢?

在產(chǎn)業(yè)激蕩和顛覆的歷史關(guān)頭，作為一個汽車媒體，理應(yīng)去接近這個時代融合與碰撞的源頭，感受其間的震蕩和化學(xué)反應(yīng)的溫度，并反思這樣的融合給我們的生活和產(chǎn)業(yè)會帶來哪些沖擊?

2018年的8月初，車評君來到了愛馳汽車，對這位跨界進入汽車行業(yè)的AI明星進行采訪，近距離了解這位從AI領(lǐng)域一頭扎到汽車世界的先行者，聊一聊他的選擇和初心，看一看他是不是還好?

以下是訪談實錄：

初心與融合

余建約：汽車圈像您這樣有非常深A(yù)I背景的人非常罕見，所以我是帶著激動的心情過來向您請教。

陳學(xué)文：謝謝，我在汽車領(lǐng)域里是新兵，每天都是在學(xué)習(xí)中。包括剛才在會上，了解我們采購的東西，不進來不知道，一進來嚇一跳，因為整車太復(fù)雜了。整個流程、零部件，從設(shè)計、制造到采購各方面的流程太復(fù)雜了。在外面看就是一個車子，是一條流水線，進來一看，每一個方面、每一個細(xì)節(jié)太復(fù)雜了。所以我還在認(rèn)真學(xué)習(xí)之中，這是一個不一樣的行當(dāng)。

余建約：我看過你的簡歷，但還是想聽聽您的故事，到底是怎樣的一個人?

陳學(xué)文：我是一個很直的人，不喜歡拐彎，也不會拐彎。其實在回中國以前，我都是在學(xué)術(shù)界，小時候的理想就是當(dāng)科學(xué)家，所以讀大學(xué)的時候?qū)W理論物理，因為理論物理是最接近科學(xué)家的，后來在美國大學(xué)里當(dāng)一個教授，計算機系的主任。

余建約：已經(jīng)是非常舒適的一種狀態(tài)了。

陳學(xué)文：確實沒什么波折，很順利。2016年的時候，當(dāng)時和滴滴一個很好的朋友(編者注：指葉杰平)一起吃飯，把我說動了。當(dāng)時我在美國基本上做科研，或者指導(dǎo)學(xué)生上課，真的很清閑。說清閑就是不用按點到什么地方干什么事，更多的是思考。

他跟我講了以后，我發(fā)現(xiàn)自己一直想做的大數(shù)據(jù)、人工智能，它的發(fā)展是由工業(yè)驅(qū)動的。因為所需的數(shù)據(jù)、包括需要解決的問題是工業(yè)界才會有，單純做學(xué)術(shù)很難接觸到這些實際的東西。所以當(dāng)時我的興趣就來了，大概兩次到三次的交流我就決定了，我就回來了。

因為是很想做的一件事情，所以會讓我感覺到興奮。確實是這樣，滴滴平臺能夠做很多事情，能夠讓以前積累的東西真的產(chǎn)生影響力，搭一個團隊，實施下去。對社會也好，對公司也好，都會有影響力。就像滴滴打車，看到車(調(diào)度系統(tǒng))上線了，那種感覺是不一樣的，你幫助到人了，你覺得你是在創(chuàng)造社會價值，現(xiàn)在我們做車更是這樣。

余建約：現(xiàn)在上汽也在做AI，包括很多傳統(tǒng)車企，無論是寶馬還是大眾，都在引進AI的人才。您是學(xué)術(shù)界的明星又有極好的工業(yè)界背景，我想有很多的選擇，您為什么進入造車新勢力，而且是愛馳?

陳學(xué)文：我這個人做決定比較快，或者說憑直覺。您說的對，不下10家單位在找我聊，包括給的待遇也有比較好的，但是打動我的還是感覺和理念初心這些東西。

我跟愛馳聊過幾次，包括谷總和付總，聊的時候他們創(chuàng)業(yè)的激情感染了我，付強、谷峰他們倆盡管來自傳統(tǒng)車企，但是mind open的，不是把自己封閉起來。如果是那樣沒有出路，尤其是造車新勢力。

跟他們聊的時候我都會有一種沖動的感覺，汽車這種平臺，AI的落地場景太廣了，方方面面可以做的事情太多了，我們現(xiàn)在還在梳理，有影響力的地方太多了。

所以，我覺得在這個地方我每天都會充實，每天都會想怎么切入，做什么，這塊怎么改變，每天都會讓自己很忙，但這是一種很幸福的忙，我覺得我自己就是創(chuàng)業(yè)狀態(tài)，真的讓我很興奮，我真的很喜歡這種感覺。

余建約：我感覺一方面創(chuàng)始人的激情，引發(fā)了你的共鳴，但是對于AI的應(yīng)用，您自己會有理性思考的框架，符合這個框架之后，加上您的激情和共情的感覺才可能促使您下決定。所以，肯定是理性和直覺相結(jié)合，才會促使您做這么一個決定。所以，我想問您怎么看汽車這個應(yīng)用領(lǐng)域?

陳學(xué)文：是這樣的，從博士畢業(yè)以后，我一直從事的就是機器學(xué)習(xí)在各個方面的應(yīng)用。我比較喜歡應(yīng)用的東西，我更感興趣是不斷找出應(yīng)用來。

博士后以后，我做的基本是探索機器學(xué)習(xí)在各個方面的應(yīng)用，在生命科學(xué)，在互聯(lián)網(wǎng)，比如說網(wǎng)絡(luò)的挖掘，包括圖像、視頻各方面的應(yīng)用，我?guī)W(xué)生做了很多探索。

所以如果從理性角度來講，現(xiàn)在AI在各個領(lǐng)域的應(yīng)用，汽車領(lǐng)域之前嚴(yán)格意義上說沒有碰過的，以前做過模擬的無人車駕駛，用增強學(xué)習(xí)算法，但是跟真正的車是兩回事。所以，AI在汽車的應(yīng)用是一個新的領(lǐng)域，對于我來說是未知領(lǐng)域，我?guī)е次返男膽B(tài)或者說期待的心態(tài)。

你想想，所有的應(yīng)用最底層的東西無非就是數(shù)據(jù)、視頻、語言這些東西，只不過應(yīng)用場景不一樣。業(yè)務(wù)不一樣，要了解業(yè)務(wù)，必須懂這個業(yè)務(wù)才能知道怎么去用。所以，這對我來說是充電的時候，到這兒我可以去學(xué)習(xí)，并不是簡單把以前拿出來運用。還是要不斷去學(xué)習(xí)，去思考，怎么應(yīng)用到這兒來。而這個真正做了以后有很多靈感，我覺得很有意思。

余建約：您進入汽車公司之后感覺怎么樣，跟您之前設(shè)想的是否相符呢?

陳學(xué)文：挺好。剛才講到從上到下吧，從兩位創(chuàng)始人(指付強和谷峰)開始，他們有創(chuàng)業(yè)者心態(tài)，他們作為一個傳統(tǒng)企業(yè)出來也懂怎么創(chuàng)業(yè)能成功。

我們經(jīng)常會討論人工智能的布局，他們雖然不做這個，但是他們很細(xì)心，也善于思考，討論的時候非常有收獲。

包括跟其他部門打通，每天都與不同的部門聊，我知道大家做什么以后，有了初步的業(yè)務(wù)框架，我會再和具體業(yè)務(wù)部門細(xì)聊。一個一個聊下去，大家心態(tài)都非常好。在愛馳，我碰到的這些人，第一很容易溝通，第二很容易合作。

大數(shù)據(jù)和AI的應(yīng)用，我必須要扎到業(yè)務(wù)里面去，如果業(yè)務(wù)部門沒有合作的心態(tài)是很難做出來的。

所以，我現(xiàn)在雖然來了才一個多月，但是方方面面工作在不斷展開，這里面要做的事情太多了，每天會讓腦子不斷的思考，很有意思。

余建約：這樣的企業(yè)文化很好。您是AI領(lǐng)域的專家，我想象中進入制造企業(yè)，可能會感覺到不一樣的文化。

陳學(xué)文：會有，但愛馳不同于傳統(tǒng)車企，也不同于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。

互聯(lián)網(wǎng)做決定很快，實施下去也很快，這就是互聯(lián)網(wǎng)速度，這就是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)做得快的很容易上市。

愛馳是一個做新能源車的，它沒有負(fù)擔(dān)，從零開始，輕裝上陣，所以我們做決定，雖然沒有互聯(lián)網(wǎng)那么快，畢竟這是一個重資產(chǎn)的，一個決定可能就幾千萬，甚至上億的影響，所以還要慎重。慎重之中，但并不是慢，該做決定就做決定。所以愛馳不像傳統(tǒng)企業(yè)按部就班，它是一個可以快，慎重的時候也會慎重，從這個角度來說我還是很喜歡的。

趨勢和戰(zhàn)略

余建約：現(xiàn)階段，您覺得最迫切的是吸收哪方面的知識?

陳學(xué)文：從我的角度來講，到這兒來最開始兩件事情對我來說最關(guān)鍵。

一個是定方向。人工智能給公司帶來什么，人工智能將來發(fā)展在公司是什么框架，戰(zhàn)略方向要定下來。

其次，基于戰(zhàn)略和方向之上，團隊要搭起來。否則的話只能在概念上，只能看著可以做，但是沒有人做。后面就是管理團隊，協(xié)調(diào)的過程。

當(dāng)然要搞定戰(zhàn)略方向，就需要和各個部門溝通。

有些部門我們已經(jīng)溝通了好幾回了。比如說關(guān)于能源和電池包，人工智能在里面怎么用。這里面對我來說有很多新知識，比如電池的工作原理，溝通的時候要學(xué)這些東西，看看電池怎么做的，為什么電池會損耗，什么情況下?lián)p耗，了解這些東西以后，才能知道人工智能有沒有可能在這方面發(fā)揮作用。

余建約：定戰(zhàn)略是特別難的事情，大多數(shù)企業(yè)或者部門在定戰(zhàn)略的時候都會遭遇到巨大的挑戰(zhàn)，尤其是非常新的東西比如AI，與供應(yīng)鏈非常深的業(yè)務(wù)比如汽車結(jié)合的時候。

陳學(xué)文：對。還好，我們梳理過來發(fā)現(xiàn)，絕大部分人工智能在這方面都會有它的應(yīng)用場景，都會幫助到這個領(lǐng)域，只是程度和時間，就是有些要扎的很深。

咱們說“中國制造2025”，實際上是智能制造。就是非常龐雜的一個系統(tǒng)，里面涉及到IOT的東西，涉及到處理器，各個機器或者各個環(huán)節(jié)，這些東西要搞明白了，才能把智能制造放進去。這個東西是要積累的，要扎在里面好好的學(xué)，同時要有一套系統(tǒng)去跑，所以這個會慢一點。

有一些會快，比如說銷售，我們是從互聯(lián)網(wǎng)過來的，有先天優(yōu)勢。從線上來講，我們都明白，線上的東西怎樣跟這邊的結(jié)合起來，這個相對快一點。

余建約：愛馳對您的預(yù)期是什么?

陳學(xué)文：愛馳從成立之初，雖然那時候還沒有做人工智能的人，但已經(jīng)把人工智能作為公司重大戰(zhàn)略之一，AI已經(jīng)融入到血液里面了，兩位創(chuàng)始人本身對AI非常認(rèn)可，非?？粗?，對我的工作非常支持。雖然會忙一點，但是忙得很有意思。

余建約：我個人覺得，不一定正確，我覺得現(xiàn)在所有的人對AI跟汽車的結(jié)合或者人工智能汽車它未來到底能夠發(fā)揮多大的作用，大家都知道會發(fā)揮很大的作用，但是到底發(fā)揮多大的作用，在哪些地方發(fā)揮作用，大家心里都還沒譜，這是一個探索的過程，在這里面會考驗我們決策者的決策能力。因為我們的資源總是有限的，而且資源投對了地方發(fā)揮作用，在競爭中會脫穎而出，這是挑戰(zhàn)之一。

陳學(xué)文：我喜歡從極端的角度思考問題，汽車如果分成兩個極端的話，一個是燃油車，智能幾乎是0，另一個極端是無人駕駛，智能是100。我們現(xiàn)在就在這兩個極端的中間，從0-100，我們在中間。因為傳統(tǒng)汽車已經(jīng)100多年歷史了，所以咱們更多是往無人駕駛這個方向走，所以這個情況下可以想像人工智能它就是一種勢，是不可阻擋的。

余建約：模型非常好，向您學(xué)習(xí)。

陳學(xué)文：我們做模型也會考慮極端情況下怎么樣。

余建約：這種思考模型能夠確保方向不會出問題。汽車產(chǎn)業(yè)趨勢這塊，您在愛馳已經(jīng)待了一個多月，在此之前又在出行公司，您怎么看汽車產(chǎn)業(yè)和出行產(chǎn)業(yè)的變化?

陳學(xué)文：這又講到無人車對出行會有什么影響，這是終局的東西。無人車、區(qū)塊鏈結(jié)合在一起，完全是全新的市場，那真是共享了。我就買一個無人車，完全可以形成共享的東西了。隨著汽車制造的變化，人的出行方式發(fā)生變化，這是毫無質(zhì)疑的事情。只不過能到哪一步、到哪一年，大家有不同看法。

從出行的角度來說，汽車的變化影響會非常大。我個人非?？春脜^(qū)塊鏈技術(shù)加上無人駕駛。有些單位在買車，大家用區(qū)塊鏈共享，完全是可以做到的。

余建約：對于大數(shù)據(jù)、AI能力改變汽車產(chǎn)業(yè)這塊，您現(xiàn)在有沒有大致的方向以及判斷?比如哪些業(yè)務(wù)是近期就可以被AI賦能的?

陳學(xué)文：首先是車聯(lián)網(wǎng)，當(dāng)大家都有車聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)越來越多，當(dāng)大家愿意貢獻數(shù)據(jù)的時候，這個作用是巨大的。車聯(lián)網(wǎng)如V2X，車對人，車對服務(wù)，車對車，當(dāng)這些數(shù)據(jù)都實現(xiàn)共享的話，作用是巨大的，這個大數(shù)據(jù)是能夠改變整個出行的。

你能夠想到的車和車之間的作用是實時的，比如谷歌的Waze，這還只是人把數(shù)據(jù)通過手機上報上來，有了這個實時的數(shù)據(jù)分享之后，實時交通地圖別人就做不過谷歌。

無人車也是一樣，現(xiàn)在無人車最關(guān)鍵是數(shù)據(jù)。為什么谷歌無人車為何牛這么多，一個是因為做得早，更多的是因為數(shù)據(jù)多。但如果把谷歌的無人車拿到中國還是有問題的，因為數(shù)據(jù)的原因。

做人工智能很多東西都在于數(shù)據(jù)，在未來5-10年，需要數(shù)據(jù)積累，如果數(shù)據(jù)不共享的話，就發(fā)揮不出來。這里又說到了區(qū)塊鏈技術(shù)，可以用于解決數(shù)據(jù)共享的問題。

不管怎么說，算法和大數(shù)據(jù)是趨勢。它不像此前人工智能的發(fā)展有高高低低，以前AI不是商業(yè)驅(qū)動，以前是科學(xué)驅(qū)動的，到現(xiàn)在真的是商業(yè)驅(qū)動，是商業(yè)落地。

大數(shù)據(jù)在這幾個領(lǐng)域開花結(jié)果是必然的。

最后制造業(yè)也是一樣的，制造業(yè)的大數(shù)據(jù)，像我們現(xiàn)在做數(shù)字工廠，我們強調(diào)數(shù)字化，數(shù)字化后面就是收集數(shù)據(jù)就是智能化了，收集到一定數(shù)據(jù)以后，數(shù)據(jù)積累到一定程度以后智能化就進來了，所以這也是水到渠成的東西。

所以，我就覺得大數(shù)據(jù)也好，人工智能也好，在車的制造的方方面面在將來會發(fā)生非常大的變化，而這個變化是非常正向的東西。

比如說我剛才講的車聯(lián)網(wǎng)、智慧城市，現(xiàn)在中國智慧城市很熱了，這些東西結(jié)合起來對人的生活、人的出行會發(fā)生很大改變。

中國的好處是比世界上任何一個地方更樂于接受車聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)帶來的改變，世界上任何一個國家沒有像中國這樣接受度這么高，老百姓很容易接受。而智慧出行，對生活的改變應(yīng)該是比較大的，很難想象將來生活會怎么樣，但是便捷是肯定的。

余建約：大的方向您說的很清楚了。更具體的挑戰(zhàn)實際上是，你通過技術(shù)形成了能力之后，但是從產(chǎn)品化角度來說我覺得會有很多挑戰(zhàn)，就是您如何把能力轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品和應(yīng)用。比如說車聯(lián)網(wǎng)，率先的應(yīng)用有哪些更加靠譜或者說更好的切入點呢?

陳學(xué)文：車本身這個東西，這是車行業(yè)的共識。車像另外一個伙伴、伴侶一樣，它是一個懂你的，它能夠聽懂你，能夠跟你交流，能夠有一定思考能力。所謂思考能力就是人工智能賦予它的，車聯(lián)網(wǎng)本身在這塊承擔(dān)了很大一部分。

如果具體到我們這一點來講，落地下來的話，剛才講的幾個人工智能都是非常具體的，怎樣通過人工智能的布局能夠讓車真正懂開車的人，通過一些傳感器，能夠更了解車主，怎樣把你跟你的家庭更好連接起來，比如說你在外地了，去醫(yī)院了，這時候及時跟家人聯(lián)系，他們就不再擔(dān)心了，這些東西是非常具體落地的東西。

讓車真正的成為你的伴侶，這里面要做的事情很多，一步一步來。比如說從最底層技術(shù)是語音交互，自然語言理解，圖像感知等等，這些東西都是最底層的技術(shù)。

應(yīng)用層面來講是讓車真正成為你的朋友，這是我很感興趣的一件事情。

余建約：這是非常重要的一點。

陳學(xué)文：而且車子能思考，所謂能思考是日常跟它的交互過程中，它能夠更了解你，能夠知道怎樣跟你做交流，跟你的家人交流。我的想法就是車應(yīng)該是人的伴侶。

余建約：這可能真的是能夠極大提升產(chǎn)品的競爭力。另外，從自動駕駛這一塊，您這邊會做哪些工作呢?

陳學(xué)文：自動駕駛我們正在布局，從我的角度來看，自動駕駛最核心的就是人工智能的東西。把自己的位置定義出來，對周邊有什么東西圍繞著你，這都是人工智能的東西在里面，基于這個再做決定也是人工智能，所以核心競爭力還是人工智能。

但是作為愛馳來講，因為我們是新企業(yè)，我們有一段時間屬于慢走小跑，但是不能落后，將來肯定要有這個東西，慢慢技術(shù)積累，發(fā)展到一定階段就水到渠成，這是比較正確的速度。

余建約：我覺得非常務(wù)實。

陳學(xué)文：最核心就是人工智能的東西，要布局好，要上的話也不難。

余建約：我個人覺得車企還是應(yīng)該做應(yīng)用，車企不要做引擎。

陳學(xué)文：對。

余建約：福特自己投40億美金去研究“駕駛大腦”也許是有錢吧。

陳學(xué)文：但是不能不做，無人將來肯定是趨勢，新能源車，如果公司發(fā)展到一定階段，如果什么都不做的話那就不行了。

余建約：要做，但是哪些東西是自己做，哪些是別人做的。

陳學(xué)文：別人不管，先把自己核心技術(shù)慢慢打磨。

業(yè)務(wù)和團隊

余建約：能不能簡單介紹一下您接下來整個AI業(yè)務(wù)中心的規(guī)劃?

陳學(xué)文：前面已經(jīng)講了一些，這邊會有中短期規(guī)劃，相對來說比較快，能夠把團隊搭起來。有些是中長期，一個是要等到數(shù)據(jù)，二是需要業(yè)務(wù)的沉淀，扎下去把業(yè)務(wù)搞明白。

比如說銷售，比如說售后，都是中短期的，當(dāng)然會不斷的優(yōu)化。供應(yīng)鏈算偏中期的東西。車聯(lián)網(wǎng)里面的東西有些是前面要做的東西，但是它要不斷的迭代，所以它是一個可以開始，但是很長期的東西。智能制造那一塊，包括研發(fā)的一些東西，那肯定要專業(yè)積累，要行業(yè)本身的積累，這個東西是比較偏長期的。

剛才講的屬于整個生態(tài)，它都是有人工智能布局在里面。更遠一點，這叫一個鏈，剛才講的出行、智慧城市也好，這些后面都會介入，因為車聯(lián)網(wǎng)都是跟這些有關(guān)系。

這對我們來說并不是最緊迫的事情，最緊迫的事情是把有溫度的車造出來。造出來以后后面才會講后面生態(tài)的事情，那是更長期的東西，我們肯定要做，如果公司到那一步，肯定要實施那些東西。

余建約：我覺得業(yè)務(wù)布局很清楚了。我個人觀點銷售、售后服務(wù)包括供應(yīng)鏈這些是支持，但是關(guān)于造有溫度的車，這是決定性的。

陳學(xué)文：對。

余建約：這方面有沒有更加具體的或者說可以探討的規(guī)劃，因為你的車很快就要上市了，我覺得明年下半年就要交付了，這個時候?qū)δ鷣碚f，時間還是很寶貴的，一年時間，在這方面有沒有更加詳細(xì)或者想做成什么樣?

陳學(xué)文：幾乎每周開會都在討論這個事，我是希望能夠把一些我剛才說的有溫度的，人工智能的東西加進去，但是這個東西實際上取決于很多因素，因為產(chǎn)品尤其是在汽車這一塊，來以前不知道，為什么我說互聯(lián)網(wǎng)快，互聯(lián)網(wǎng)想到就去做，做了以后就能上線。

車上面很多東西要提前好多年布局，互聯(lián)網(wǎng)不存在這個問題，車這個東西，要做一個整車?yán)显缫媱澆少彛椰F(xiàn)在在刷新我的概念，有些東西布局不是提前一個月、兩個月或者半年，有些甚至要提前一年準(zhǔn)備，這是可能的影響因素。

余建約：您核心的AI團隊準(zhǔn)備base在上海、杭州還是在北京?

陳學(xué)文：主要在上海，我想將來在北京、美國都會有，這跟人才有關(guān)系，那邊AI人才很多，肯定在那些地方都要布局的。

余建約：在這方面你有非常豐富的管理經(jīng)驗。

陳學(xué)文：其實我們在海外已有德國子公司，在美國也已設(shè)立團隊。但是，到真正完備的團隊搭起來的時候我們希望把公司在剛才說的那幾個點都要落實起來。

余建約：過一段時間之后可能會好一點。

陳學(xué)文：沒錯。但是從零開始的時候，其實就是一個方向，一個是人，后面是管理、設(shè)備的馬上跟進。

余建約：我個人覺得方向您已經(jīng)看的很清晰了。

陳學(xué)文：對。重要是放在下一階段，團隊大規(guī)模的擴充。

余建約：包括辦公地點的布置，包括整個協(xié)同。包括具體的場景，就是第一階段產(chǎn)品是什么，第二階段產(chǎn)品是什么，可能要定下來了。我個人覺得，我看了一些公司，愛馳這方面最有特色，這方面做了布局，有可能在這方面能夠脫穎而出。

陳學(xué)文：我希望，同時也相信。因為愛馳的領(lǐng)導(dǎo)人，真的是從上而下的重視AI，如果老大們從傳統(tǒng)車廠出來還是傳統(tǒng)思維，你去做一個跟別人沒有什么區(qū)別的車，甚至還不如別人。那是沒有任何機會的。

余建約：對。那么愛馳希望造的是怎樣的車?

陳學(xué)文：希望能夠出一版有我們溫度的車，這是我的希望，愛馳汽車的愿景也是這樣的。

余建約：我提一個不成熟建議，傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)有很多規(guī)矩，有些規(guī)矩不一定是正確的合理的，還是要從事物本質(zhì)來看，沒有必要宥于成規(guī)。

陳學(xué)文：這一點我非常贊同，我雖然才來一個月，我發(fā)現(xiàn)我們公司的管理層他們做事有點像這個風(fēng)格，至少挑戰(zhàn)流程，就是您剛才講的，為什么不能改，我們經(jīng)常開會的時候會很激烈PK這些問題，就事論事，為什么定了就不能改?傳統(tǒng)上是不能改的，但是如果做出這個東西，我們覺得這個產(chǎn)品對，用戶沒有感知我們?yōu)槭裁匆?，所以這一點我非常接受，您剛才說的非常對，非常正確，做車做的是產(chǎn)品本身，產(chǎn)品本身要做到市場認(rèn)可，做到用戶認(rèn)可，不在于按什么時間點給付，而是給出的東西是目標(biāo)用戶想要的東西，這是最關(guān)鍵的，也是重要的。

采訪后記

整個訪談大概持續(xù)了一個半小時，陳學(xué)文博士是一個真性情的人，充滿激情，講話的時候語速很快，能夠感受的到他在一家造車新勢力中揮灑自如的那種感覺。

由是觀之，在過去的一個多月時間里，來自AI領(lǐng)域的學(xué)術(shù)明星，與這家新能源汽車初創(chuàng)企業(yè)的磨合還算順利。

事實上，這將會是接下來整個汽車產(chǎn)業(yè)所面臨著的最巨大的挑戰(zhàn)之一。

隨著汽車產(chǎn)品屬性的不斷迭代，從原先的機械產(chǎn)品變?yōu)殡姎猱a(chǎn)品再變?yōu)殡娮赢a(chǎn)品，然后是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，最后會成為AI產(chǎn)品。

在這過程中，需要重構(gòu)汽車公司研發(fā)部門的組織架構(gòu)，從原來的機械工程師為主的汽車工程研究院，將會陸續(xù)增加電氣電子工程師，互聯(lián)網(wǎng)工程師和AI科學(xué)家等新鮮的血液。

挑戰(zhàn)在于，如何吸引到更多的像陳學(xué)文這樣的專家，投身于變革汽車和出行的事業(yè)之中。更大的挑戰(zhàn)在于，如何讓新加入的新鮮血液，與原有的團隊快速融合，形成化學(xué)反應(yīng)。

這樣的融合，因為觀念、做事方式、知識背景等因素?zé)o疑將會充滿沖突和碰撞。

現(xiàn)階段，我們還不能說愛馳汽車在這方面的融合已經(jīng)成功，但依然能夠得到一些比較好的教益，比如開放的心態(tài)、創(chuàng)業(yè)的精神等良好的企業(yè)文化，都有助于不同背景的專業(yè)人士，在某些事情上快速達成共識，快速行動。

與陳學(xué)文博士溝通的另外一個收獲是，AI和汽車的結(jié)合，其速度會更快，其范圍會更廣，其重要性會更加迫切。

尤其是通過AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，讓汽車能夠更了解車主，讓用戶獲得更好的使用體驗方面，有著巨大增長潛力。

比如，會有更好的語音識別效果。語音助手在與你溝通的時候能夠更加懂你，甚至能夠結(jié)合各種傳感器，感知到車主的狀態(tài)，推薦不同的貼心服務(wù)。最具顛覆意義的是，隨著數(shù)據(jù)的持續(xù)積累，“汽車伴侶”的服務(wù)能力越來越強，用戶的體驗會持續(xù)提升。

車聯(lián)網(wǎng)將會是AI與汽車結(jié)合的核心舞臺。

對于大多數(shù)整車企業(yè)而言，自動駕駛能力，由供應(yīng)商提供是大概率事件，而車聯(lián)網(wǎng)能力則由自己主導(dǎo)和搭建，是更大概率事件，車企不會也不應(yīng)該把用戶的運營交給第三方。

車聯(lián)網(wǎng)對用戶而言最重要的是體驗，是提升和優(yōu)化駕乘體驗。

優(yōu)質(zhì)的體驗基于無縫的交互以及整個生態(tài)背后所提供的服務(wù)能力。而交互和感知，最核心的支撐是大數(shù)據(jù)和AI能力。

當(dāng)然，AI的用武之地不僅僅是車聯(lián)網(wǎng)。另外一個激動人心的的領(lǐng)域是信息化，從銷售、服務(wù)、制造和研發(fā)整個一體化的信息化。信息化將會提升企業(yè)的管理半徑，極大提升企業(yè)的運營效率。

對于百年汽車工業(yè)而言，正面臨著一個轉(zhuǎn)型的時刻，發(fā)動機作為汽車核心引擎的時代將漸漸退去，數(shù)據(jù)和算力將走上歷史舞臺，日趨成為驅(qū)動汽車發(fā)展和迭代的新引擎，讓使用者獲得更佳的用戶體驗，進而影響和決定產(chǎn)業(yè)的競爭格局。

面向未來，所有的汽車制造商都將會搭建自有的AI和大數(shù)據(jù)團隊，否則將會在服務(wù)用戶方面缺少一項最核心的能力，進而在競爭中處于不利地位。這項工作，越早推進的車企將越有利，越具有競爭力。

毫無疑問，越來越多的“陳學(xué)文”將會加入到中國的汽車公司中來。這恐怕會是一個趨勢，并掀起一個浪潮。