11月4日至6日，2024科學(xué)智能峰會（ AI for Science Forum ）成功舉行，本次會議由北京大學(xué)計算機(jī)學(xué)院、北京科學(xué)智能研究院主辦， DeepModeling 開源社區(qū)、深勢科技等聯(lián)合承辦。峰會在北京大學(xué)百周年紀(jì)念講堂舉行，領(lǐng)域?qū)＜夜苍?AI for Science，同探科學(xué)研究的關(guān)鍵問題和解決路徑。

本屆峰會由綜合論壇、生命科學(xué)論壇、物質(zhì)科學(xué)論壇、AI4S 產(chǎn)業(yè)及行業(yè)實踐論壇構(gòu)成。會上，10+位院士，30+位領(lǐng)域?qū)＜曳謩e在生命科學(xué)、物質(zhì)科學(xué)領(lǐng)域包括計算物理、材料設(shè)計、組學(xué)分析、智能設(shè)備等多個方向介紹了 AI for Science 新范式下的科研變革，吸引了1000多位觀眾的到場參會。

首日的綜合論壇上，中國科學(xué)院院士、北京大學(xué)黨委常委/副校長、北京大學(xué)深圳研究生院院長、博雅講席教授張錦進(jìn)行了開場致辭。張錦院士指出：“ AI 應(yīng)該是引領(lǐng)當(dāng)前新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動性很強(qiáng)的頭雁效應(yīng)，在科學(xué)研究領(lǐng)域，AI為我們提供了嶄新的工具，對于生成科學(xué)假設(shè)、進(jìn)行科學(xué)實驗、分析科學(xué)數(shù)據(jù)等都發(fā)揮著革命性的作用，AI驅(qū)動科學(xué)研究大大提升了科學(xué)研究的速度、廣度、深度和精度，呈現(xiàn)了蓬勃發(fā)展的勢頭。”中國科學(xué)院院士、復(fù)旦大學(xué)教授龔新高院士則強(qiáng)調(diào)了利用AI構(gòu)建“數(shù)智物理”平臺的重要性，“物理學(xué)已經(jīng)從傳統(tǒng)的實驗物理、理論物理發(fā)展到計算物理，并且現(xiàn)在正邁向由人工智能賦能的數(shù)智物理時代。他期待數(shù)智物理研究方法能夠解決更多物理問題，并強(qiáng)調(diào)這不僅需要構(gòu)建人工智能基礎(chǔ)設(shè)施這一基礎(chǔ)性工作，還需要各界共同努力，共同發(fā)現(xiàn)并解決問題?！敝袊茖W(xué)院院士、北京大學(xué)-清華大學(xué)生命科學(xué)聯(lián)合中心主任、北京大學(xué)定量生物學(xué)中心主任、北京大學(xué)前沿交叉學(xué)科研究院榮譽(yù)院長、國家自然科學(xué)基金委交叉科學(xué)部主任湯超院士則呼吁從從生命數(shù)據(jù)測量新方法、生命數(shù)據(jù)資源體系建設(shè)、復(fù)雜系統(tǒng)理論的嵌入、人工智能底層框架創(chuàng)新四個方面做好AI for Life Science的基礎(chǔ)支撐，提升科學(xué)研究的整體效率。

綜合論壇上，還有來自中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)的江俊教授分享了一些具體的機(jī)器化學(xué)家平臺應(yīng)用實例，展示了彌補(bǔ)理論和實踐的鴻溝的可行路徑。北京科學(xué)智能研究院院長、深勢科技創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家張林峰深度闡述了AI for Science基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)路徑，張林峰認(rèn)為，“AI for Science真正打開的局面，是讓我們最后把AI讀文獻(xiàn)、AI做計算、AI做實驗?zāi)軌蛉诤掀饋?，智能化、系統(tǒng)化地服務(wù)于每個科學(xué)家、服務(wù)于每個生產(chǎn)制造企業(yè)?！?

峰會第二日的生命科學(xué)論壇上，中國科學(xué)院院士、國家自然基金委生命科學(xué)部主任、中國科學(xué)院植物研究所研究員種康院士強(qiáng)調(diào)了AI在結(jié)構(gòu)生物學(xué)中的應(yīng)用潛力，他提到今年的諾貝爾獎在物理和化學(xué)領(lǐng)域都頒給了AI及相關(guān)應(yīng)用，預(yù)示著AI在生命科學(xué)領(lǐng)域的巨大潛力。并指出“我們現(xiàn)在有信息學(xué)、計算生物學(xué)、數(shù)學(xué)這些老師，能夠加入到研究生命科學(xué)問題的隊伍里，我想這對生命科學(xué)來講是無比大的推動力量?！敝袊茖W(xué)院院士、發(fā)展中國家科學(xué)院院士、國家蛋白質(zhì)科學(xué)中心（北京）理事長賀福初在線上報告中介紹了“人體蛋白質(zhì)組導(dǎo)航計劃”。該計劃通過結(jié)構(gòu)空間測繪、狀態(tài)空間測繪、數(shù)字人體建模和狀態(tài)空間導(dǎo)航等幾大重點(diǎn)任務(wù)，旨在實現(xiàn)蛋白質(zhì)組學(xué)驅(qū)動的醫(yī)學(xué)范式的轉(zhuǎn)變，其核心目標(biāo)是解密人體系統(tǒng)的構(gòu)成原理。中國科學(xué)院院士、中國熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué)院院長、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院深圳農(nóng)業(yè)基因組研究所研究員黃三文提出了對AI在生命科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的深刻見解，并介紹了“植物星球計劃”，他指出“希望通過這個計劃對所有陸地植物主要分支的基因組進(jìn)行分析，利用進(jìn)化和功能基因組學(xué)和人工智能工具來識別“植物王國”的共同語言，銜接不同植物物種的“知識橋梁”，這將對基礎(chǔ)植物生物學(xué)、糧食安全和可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。中國科學(xué)院生化細(xì)胞研究所研究員陳洛南題為“動力學(xué)刻畫的復(fù)雜疾病預(yù)警及AI賦能”的報告，并呼吁加強(qiáng)復(fù)雜系統(tǒng)與AI的結(jié)合，以進(jìn)一步揭示生物學(xué)規(guī)律，并最終實現(xiàn)疾病預(yù)警，控制和健康管理的目標(biāo)。

在物質(zhì)科學(xué)論壇中，中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)教授歐陽明高表示AI為新能源領(lǐng)域帶來新機(jī)遇。結(jié)合大語言模型和AI for Science的專家模型，可以加速實現(xiàn)材料的全鏈條自動合成。在能源裝置層面，人工智能可以幫助實現(xiàn)從智能設(shè)計、智能制造、到智能管理的電池全生命周期智能化。在系統(tǒng)層面，人工智能更是有望作為城市大腦支撐交通、建筑與工業(yè)化一體的智慧能源系統(tǒng)。人工智能正在改變材料科研范式，中國工程院院士、北京科技大學(xué)教授、北京材料基因工程高精尖創(chuàng)新中心主任謝建新討論了人工智能賦能材料科學(xué)的三大關(guān)鍵技術(shù)，包括材料智能設(shè)計，重點(diǎn)在于大規(guī)模計算和機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)合，以加速新材料的發(fā)現(xiàn)和優(yōu)化；材料智能實驗，通過自動實驗和智能實驗系統(tǒng)，提高實驗效率和結(jié)果質(zhì)量；材料智能制造，通過數(shù)字化建模和網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同，實現(xiàn)智能化決策和控制。中國工程院院士、中國科學(xué)院大連化學(xué)物理研究所所長劉中民分享了AI在化工領(lǐng)域應(yīng)用的前景。談到AI賦能化工的總體思路時表示，利用現(xiàn)有的大量數(shù)據(jù)，結(jié)合領(lǐng)域知識等，構(gòu)建一個化工大模型，在此基礎(chǔ)上創(chuàng)建具備技術(shù)開發(fā)功能的智能體，用于孿生數(shù)字工廠建設(shè)，通過與實際工廠對接驗證，可實現(xiàn)化工過程從實驗室一步到工廠。雖然構(gòu)建這樣的行業(yè)大模型非常困難，但這一變革將加快新技術(shù)開發(fā)和現(xiàn)有工藝運(yùn)維優(yōu)化，實現(xiàn)化工行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。比利時皇家科學(xué)院外籍院士、歐洲科學(xué)院外籍院士、國際量子分子科學(xué)院院士、香港中文大學(xué)（深圳）理工學(xué)院副院長（科研）、校長學(xué)勤講座教授帥志剛從理論角度探討了“AI時代的材料基因工程”。他提到“人工智能與材料科學(xué)的融合推動了數(shù)據(jù)驅(qū)動科學(xué)的發(fā)展。機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)在材料性質(zhì)預(yù)測、材料逆設(shè)計和材料行為模擬中發(fā)揮了重要作用，使得材料設(shè)計更加高效和精準(zhǔn)?！?

此外，嘉庚實驗室副主任、廈門大學(xué)化學(xué)化工學(xué)院副院長洪文晶在報告中展示了團(tuán)隊在高分子、電化學(xué)能源材料等領(lǐng)域的研究進(jìn)展，通過高通量樣品制備、自動化譜學(xué)表征和智能化決策，實現(xiàn)快速的實驗迭代。北京大學(xué)化學(xué)與分子工程學(xué)院研究員朱戎展示了他們建立的自動化閉環(huán)平臺，包括高通量篩選、常量合成、機(jī)理研究等，極大提高了實驗效率，他表示“雖然實驗室有機(jī)合成傳統(tǒng)上被認(rèn)為離AI還較遠(yuǎn)，但通過與張林峰團(tuán)隊的緊密合作，我們在這方面做了一些探索性的工作，通過AI+自動化加速有功能分子和新反應(yīng)的發(fā)現(xiàn)?！?

AI for Science作為新的范式，其展現(xiàn)出的前沿性與顛覆性，正在催生新工具、新平臺、新模式、新產(chǎn)業(yè)、新動能?？茖W(xué)智能峰會自2022年首屆舉辦，如今已是第三屆，旨在為科學(xué)家和行業(yè)參與者創(chuàng)造一個對話平臺，促進(jìn)學(xué)科的交叉融合，推動AI for Science生態(tài)共建，找到落地實踐的最佳路徑。