2018年，我國人工智能發(fā)展的獨(dú)特優(yōu)勢開始顯現(xiàn)，技術(shù)革新和各類AI產(chǎn)業(yè)的落地正在催發(fā)廣闊的市場。9月20日，在AI World 2018世界人工智能峰會(huì)的AI產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖論壇、AI之巔年度對話上，百度技術(shù)委員會(huì)主席、自然語言處理首席科學(xué)家吳華與南京大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任、人工智能學(xué)院院長周志華等學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界知名專家共同就“萬物互聯(lián)，人機(jī)共生”這一主題進(jìn)行了探討。

吳華（右一）在AI World 2018與與會(huì)嘉

資料顯示，AI World世界人工智能峰會(huì)由新智元于2016年創(chuàng)辦，本屆大會(huì)匯聚了超過3000名國內(nèi)外知名AI產(chǎn)業(yè)精英參會(huì)。吳華是世界知名的人工智能技術(shù)專家，在AI相關(guān)技術(shù)，特別是自然語言處理（NLP）上有很深的造詣。她是自然語言處理領(lǐng)域國際會(huì)議ACL首位來自中國本土企業(yè)的程序委員會(huì)主席。她還是國家科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)得主，去年被美國福布斯評為“AI杰出女性”。

現(xiàn)場，吳華和嘉賓首先就AI技術(shù)和生態(tài)的話題進(jìn)行了探討。吳華認(rèn)為，完整的AI生態(tài)需要具備大數(shù)據(jù)、落地應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)框架和芯片4個(gè)條件。其中，中國在大數(shù)據(jù)和應(yīng)用層面具有一定優(yōu)勢，但深度學(xué)習(xí)開放平臺(tái)和AI芯片領(lǐng)域則面臨更多的挑戰(zhàn)。她認(rèn)為，構(gòu)建完整的AI生態(tài)，軟硬結(jié)合將是未來AI的發(fā)展趨勢。

據(jù)了解，百度正在積極布局完整的AI生態(tài)，目前，百度AI的集大成者百度大腦已經(jīng)形成了涵蓋AI技術(shù)、平臺(tái)、應(yīng)用解決方案的全棧布局，開放能力120多項(xiàng)，每天調(diào)用次數(shù)超過4千億次，為AI工程師、零“AI”基礎(chǔ)的初入門者、以及來自各行各業(yè)希望用AI創(chuàng)新業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級的企業(yè)提供AI服務(wù)，使AI深入落地到金融、零售、制造、交通、機(jī)器人、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域，驅(qū)動(dòng)更多行業(yè)開啟智能變革引擎，加速行業(yè)智能化升級。

針對近期的“深度學(xué)習(xí)寒冬論”， 吳華從三個(gè)角度做出了闡釋。吳華說：“從人工智能發(fā)展的歷史來看，80年代主要是規(guī)則和專家系統(tǒng)，90年代和本世紀(jì)初傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法是主流，2010年之后，深度學(xué)習(xí)占了主流，推動(dòng)了NLP、圖像識別、語音識別等很多技術(shù)的發(fā)展。除非出現(xiàn)新的突破技術(shù)，否則深度學(xué)習(xí)還會(huì)是未來的主流?！睆膶W(xué)術(shù)研究的角度來說，深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在是依賴于大數(shù)據(jù)，是一個(gè)高能耗的學(xué)習(xí)方法，且結(jié)果不可解釋，在小樣本學(xué)習(xí)，可解釋性以及和知識結(jié)合等方面仍需要在理論上進(jìn)行更深入的研究。從產(chǎn)業(yè)的角度來看，百度推出的百度AI開放平臺(tái)，以及AutoDL、EasyDL等組件，實(shí)際上是在降低門檻，賦能傳統(tǒng)行業(yè)，這個(gè)工作才剛剛開始，同樣需要長期、持續(xù)的投入。

周志華也認(rèn)為，不應(yīng)該只把深度學(xué)習(xí)的目光聚焦在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)類型上，深度學(xué)習(xí)可以賦能更多產(chǎn)業(yè)，很多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)都可以從這個(gè)技術(shù)中受惠，從這個(gè)意義上說，它離瓶頸還很遠(yuǎn)。他建議從更廣義的角度去考慮深度學(xué)習(xí)。

2018年，“缺芯”成為國人心中至痛。吳華在現(xiàn)場也分享了自己對當(dāng)下AI芯片的看法。她表示，時(shí)下中美兩國在人工智能領(lǐng)域交鋒不斷，但從全世界范圍來看，人工智能的大方向還是開放與共享。“中美人工智能的競爭，說到底是一個(gè)生態(tài)問題?！眳侨A堅(jiān)信，未來中國將會(huì)開發(fā)出具有完全自主核心技術(shù)的AI芯片。她指出，中國要想在核心技術(shù)上不被歐美卡脖子，需要實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)框架和AI芯片的聯(lián)動(dòng)研發(fā)。

百度早在2012年就已經(jīng)開始進(jìn)行深度學(xué)習(xí)研究，并于2016年開源國內(nèi)首個(gè)深度學(xué)習(xí)框架PaddlePaddle。為了建成一個(gè)完整的AI生態(tài)，今年7月，百度發(fā)布了自主研制的中國第一款云端全功能AI芯片——昆侖。

同場各位嘉賓也一致認(rèn)為，芯片之爭的核心其實(shí)不在芯片本身，而在整個(gè)AI生態(tài)。不管芯片還是操作系統(tǒng)，在本質(zhì)上不是技術(shù)問題，而是生態(tài)問題。

2018年是人工智能落地的關(guān)鍵一年，萬物智聯(lián)網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)城市和產(chǎn)業(yè)智變升級。未來，軟硬件結(jié)合、深度學(xué)習(xí)框架、AI芯片將會(huì)為人工智能發(fā)展提供新動(dòng)力。人工智能技術(shù)一定會(huì)進(jìn)入每個(gè)人的生活、進(jìn)入每個(gè)行業(yè)。而在這之前，我們需要更多企業(yè)拿出開放的態(tài)度來踏實(shí)做事，為產(chǎn)業(yè)和智能生活賦能。