曾幾何時(shí)，天氣預(yù)測(cè)受限于大氣壓力、溫度濕度等要素的高度隨機(jī)性，一直是困擾氣象領(lǐng)域的“老大難”問(wèn)題。傳統(tǒng)的氣象預(yù)測(cè)方法存在諸多局限，然而，隨著人工智能技術(shù)的爆發(fā)，氣象預(yù)測(cè)在精度、時(shí)效和門檻等方面取得了顯著突破，為與氣象高度相關(guān)的產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了數(shù)智化轉(zhuǎn)型的新契機(jī)。

6月20日，華為開發(fā)者大會(huì)2025（HDC.2025）在東莞松山湖隆重開幕。華為常務(wù)董事、華為云計(jì)算 BU CEO張平安在主題演講中，詳細(xì)介紹了盤古大模型在各個(gè)領(lǐng)域的最新應(yīng)用。張平安表示，在氣象預(yù)測(cè)領(lǐng)域，深圳能源使用盤古大模型進(jìn)行中短期的風(fēng)、光、水發(fā)電量預(yù)測(cè)，及時(shí)做好發(fā)電側(cè)的調(diào)節(jié)，提升能源開發(fā)效率。

天氣隨機(jī)性考驗(yàn)新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展，傳統(tǒng)氣象預(yù)測(cè)存在局限

目前，光伏、風(fēng)能等發(fā)電方式已成為我國(guó)清潔能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要戰(zhàn)略方向，但也呈現(xiàn)出強(qiáng)烈的“靠天吃飯”特征。例如，晴天和陰雨天的光伏發(fā)電量差異較大，風(fēng)速波動(dòng)對(duì)風(fēng)力發(fā)電的影響顯著，這些因素導(dǎo)致電源結(jié)構(gòu)、電網(wǎng)結(jié)構(gòu)和電力供需的不斷變化，不僅影響發(fā)電效益和能源定價(jià)，還對(duì)電網(wǎng)的安全穩(wěn)定帶來(lái)了極大挑戰(zhàn)。

氣象服務(wù)與新能源的“跨界牽手”由來(lái)已久，能夠?qū)崿F(xiàn)一定時(shí)效內(nèi)的風(fēng)速和輻照度等氣象要素預(yù)測(cè)。然而，隨著風(fēng)光發(fā)電要求的日益精細(xì)化，傳統(tǒng)氣象預(yù)測(cè)的局限性逐漸凸顯：首先，算力消耗巨大，單次預(yù)報(bào)平均需要數(shù)千核時(shí)，且單次預(yù)報(bào)計(jì)算通常耗時(shí)數(shù)小時(shí)，預(yù)測(cè)結(jié)果滯后，難以進(jìn)一步提升網(wǎng)格預(yù)報(bào)的精度。此外，傳統(tǒng)氣象預(yù)測(cè)高度依賴數(shù)據(jù)同化，不僅成本高昂，技術(shù)門檻較高，給應(yīng)用企業(yè)帶來(lái)了較大負(fù)擔(dān)。

大模型技術(shù)突破，氣象預(yù)測(cè)新思路

此前，華為云發(fā)布了盤古系列AI大模型，其中盤古氣象大模型在氣象預(yù)報(bào)精度上首次超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)值方法，速度提升了10000倍，提供秒級(jí)天氣預(yù)報(bào)。該模型的分辨率精度可達(dá)到5公里、3公里、1公里，涵蓋了氣溫、降雨、風(fēng)速等氣象要素。2024年，盤古氣象大模型獲評(píng)中國(guó)科學(xué)十大進(jìn)展，成為大模型在氣象領(lǐng)域首個(gè)國(guó)家級(jí)認(rèn)證成果。

深圳能源攜手華為云，實(shí)現(xiàn)發(fā)電功率和氣象預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率“雙提升”

作為全國(guó)電力行業(yè)首家在深圳上市的大型股份制企業(yè)，深圳能源2024年與華為合作，探索人工智能大模型創(chuàng)新應(yīng)用。以華為云盤古氣象大模型為基礎(chǔ)，引入氣象機(jī)構(gòu)觀測(cè)數(shù)據(jù)后，雙方進(jìn)一步打造了風(fēng)高頻率氣象大模型、光高頻率氣象大模型和季節(jié)降水氣象大模型，輸出小時(shí)級(jí)的區(qū)域氣象預(yù)測(cè)結(jié)果。再結(jié)合深圳能源的觀測(cè)數(shù)據(jù)和時(shí)序數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)風(fēng)電和光伏在不同天氣情況下的短期功率預(yù)測(cè)，精度可達(dá)到分鐘級(jí)，氣象預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升了15%，深圳能源風(fēng)電發(fā)電功率預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升了10%，化了電網(wǎng)調(diào)控，有效提升能源開發(fā)效率。

以“大模型+”助力“氣象+”，推動(dòng)能源產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

此外，盤古氣象大模型平臺(tái)生成了可視化的圖形頁(yè)面，用戶可以快速便捷的啟動(dòng)模型訓(xùn)練、微調(diào)及推理，支持自定義變量和層次，降低了應(yīng)用門檻，便于新能源從業(yè)者使用。平臺(tái)還支持公有云、混合云、邊緣等多種部署形態(tài)，滿足更多場(chǎng)景需求，為后續(xù)氣象預(yù)測(cè)能力的進(jìn)一步開發(fā)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

以“大模型+”助力“氣象+”，再以“氣象+”助力能源產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，驗(yàn)證了華為云盤古大模型深度推動(dòng)人工智能與各行各業(yè)融合的核心理念。面向AI時(shí)代，華為云將堅(jiān)定以盤古大模型為引擎，聚焦行業(yè)場(chǎng)景需求，重塑千行萬(wàn)業(yè)，服務(wù)國(guó)家“人工智能+”的戰(zhàn)略大局，與伙伴、客戶共同探索AI的廣闊未來(lái)。