技術的力量，始于微小，成于堅持。6月20日—22日，一年一度的華為開發(fā)者大會（HDC 2025）如期而至，近1.2萬名開發(fā)者從全球各地奔赴東莞松山湖，共襄盛會。會上，華為常務董事、華為云計算CEO張平安在主題演講中，介紹了由華為云與深圳市氣象局聯(lián)合打造的第二代人工智能區(qū)域預報模型“智霽2.0”，全景呈現(xiàn)了AI技術如何驅動氣象預報向更精準、更智能的方向突破升級。

挑戰(zhàn)“算天”難題，AI改進傳統(tǒng)預報方式

氣象預報向來是科學界公認的硬核難題。傳統(tǒng)數(shù)值模式需依托超級計算機求解復雜物理方程，不僅計算耗時久，且成本居高不下，在應對局地強對流等瞬息萬變的天氣場景時更顯捉襟見肘。實現(xiàn)精準預報，尤其是對強降雨、臺風等極端天氣的提前研判，是防災減災，筑牢人民生命財產(chǎn)安全防線的關鍵。

張平安介紹到：“深圳市氣象局依托盤古，進一步升級了天氣預報的智霽模型。通過增加不同的天氣擾動因子，利用模型同步生成31個成員預報結果，再形成最后的區(qū)域集合預報。這樣更全面的反映天氣系統(tǒng)的演變，做出更精準的天氣預報?！?

去年3月，華為云以盤古氣象大模型為基石，聯(lián)合深圳市氣象局發(fā)布了首個業(yè)務應用的人工智能區(qū)域預報模型“智霽1.0”，該模型融合了區(qū)域高質量氣象數(shù)據(jù)集，能夠快速給出未來5天深圳及周邊地區(qū)空間分辨率達3公里的氣溫、降雨、風速等氣象要素預報。 “智霽1.0”在大范圍暴雨落區(qū)預報和臺風路徑預報方面展現(xiàn)出了獨特優(yōu)勢，為后續(xù)的發(fā)展奠定了良好基礎。為了進一步深化人工智能在氣象預測方面的應用，提升區(qū)域預報準確率，“智霽2.0”應運而生。

智霽2.0的三大核心技術突破，實現(xiàn)了區(qū)域氣象預報的改進。首先，其采用條件非線性最優(yōu)擾動和柏林噪音（CNOP-Perlin）集合擾動技術，實現(xiàn)了包含31個成員的集合預報。這種方式不僅能提供最可能的天氣演變路徑，更能直觀展現(xiàn)各種不確定性場景的概率分布，顯著降低單一模型“誤判”風險。

其次，“智霽2.0”通過全球-區(qū)域遷移嵌套學習架構，能夠從全球范圍海量降水事件及區(qū)域內(nèi)高精度高分辨率降水事件中學習規(guī)律，顯著提升降水預報效果。這種方式有利于更好地捕捉區(qū)域內(nèi)復雜氣象變化，為精準氣象服務提供有力支撐。

最后，該模型還借助多卡并行推理、異步并行及高速壓縮技術，增加了區(qū)域預報模型每天的運行頻次，有效提升了區(qū)域模型業(yè)務運行效率。這也使得氣象信息能夠更快速地傳遞，為應對突發(fā)氣象變化爭取了寶貴時間。

升級后的‘智霽2.0’，首次實現(xiàn)了業(yè)務運行的AI區(qū)域集合預報，能更直觀反映天氣系統(tǒng)演變的可能性，減少單一預報模型的誤差。

效果說話，“智霽”交出硬核成績單

從“智霽1.0”到“智霽2.0”，這不僅是技術的升級，更是深圳市氣象局與華為云共同推動人工智能技術在氣象預報服務中深入應用的體現(xiàn)。大會期間，華為云也展示了“智霽”落地應用的亮眼答卷。在暴雨預報方面，2024年汛期，覆蓋廣東省2200多個雨量站的檢驗表明，“智霽”在強降雨落區(qū)和量級預報上表現(xiàn)優(yōu)異。比如，2024年7月27日一次暴雨過程中，“智霽”對粵中、粵東北等地“暴雨，局部特大暴雨”的預報，其準確性已優(yōu)于傳統(tǒng)數(shù)值模式。

在至關重要的臺風路徑預測上，智霽也展現(xiàn)出了優(yōu)勢。以臺風“摩羯”為例，區(qū)域預報模型能夠提供更精細、誤差更小的臺風路徑和影響范圍預測，為臺風防御部署提供重要支撐。

華為云與深圳市氣象局的合作，已成為科技創(chuàng)新賦能氣象高質量發(fā)展的典范。展望未來，雙方將繼續(xù)深化合作，不斷完善智霽模型，推動人工智能技術在氣象預報服務中的更廣泛應用，用數(shù)字化、智能化手段加速氣象現(xiàn)代化建設進程，為社會提供更精準的氣象服務，助力各行業(yè)應對氣象挑戰(zhàn)，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。