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DeepSeek-V3.1 發(fā)布,邁向 Agent 時代的第一步

2025-08-21 19:33:03AI云資訊3980

今天,我們正式發(fā)布DeepSeek-V3.1。本次升級包含以下主要變化:

混合推理架構(gòu):一個模型同時支持思考模式與非思考模式;

更高的思考效率:相比 DeepSeek-R1-0528,DeepSeek-V3.1-Think 能在更短時間內(nèi)給出答案;

更強(qiáng)的 Agent 能力:通過 Post-Training 優(yōu)化,新模型在工具使用與智能體任務(wù)中的表現(xiàn)有較大提升。

官方 App 與網(wǎng)頁端模型已同步升級為DeepSeek-V3.1。用戶可以通過“深度思考”按鈕,實現(xiàn)思考模式與非思考模式的自由切換。

DeepSeek API 也已同步升級,deepseek-chat對應(yīng)非思考模式,deepseek-reasoner對應(yīng)思考模式,且上下文均已擴(kuò)展為 128K。同時,API Beta 接口支持了strict模式的 Function Calling,以確保輸出的 Function 滿足 schema 定義。(詳見官方文檔:https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/function_calling)

另外,我們增加了對Anthropic API格式的支持,讓大家可以輕松將 DeepSeek-V3.1 的能力接入Claude Code框架。(詳見官方文檔:https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/anthropic_api)

工具調(diào)用/智能體支持增強(qiáng)

編程智能體

表 1:編程智能體測評(SWE 使用內(nèi)部框架測評,相比開源框架 OpenHands 所需輪數(shù)更少;Terminal Bench 使用官方 Terminus 1 framework)

在代碼修復(fù)測評 SWE 與命令行終端環(huán)境下的復(fù)雜任務(wù)(Terminal-Bench)測試中,DeepSeek-V3.1 相比之前的 DeepSeek 系列模型有明顯提高。

搜索智能體

表 2:搜索智能體測評(測試結(jié)果調(diào)用商用搜索引擎 API+網(wǎng)頁過濾+128K context window;R1-0528 使用內(nèi)部 workflow 模式測試;HLE 測試同時使用 python 與 search 工具)

DeepSeek-V3.1 在多項搜索評測指標(biāo)上取得了較大提升。在需要多步推理的復(fù)雜搜索測試(browsecomp)與多學(xué)科專家級難題測試(HLE)上,DeepSeek-V3.1 性能已大幅領(lǐng)先 R1-0528。

思考效率提升

我們的測試結(jié)果顯示,經(jīng)過思維鏈壓縮訓(xùn)練后,V3.1-Think 在輸出 token 數(shù)減少 20%-50% 的情況下,各項任務(wù)的平均表現(xiàn)與 R1-0528 持平。

在各項評測指標(biāo)得分基本持平的情況下(AIME 2025: 87.5/88.4, GPQA: 81/80.1, liveCodeBench: 73.3/74.8),R1-0528 與 V3.1-Think 的 token 消耗量對比圖

同時,V3.1 在非思考模式下的輸出長度也得到了有效控制,相比于 DeepSeek-V3-0324 ,能夠在輸出長度明顯減少的情況下保持相同的模型性能。

API & 模型開源

模型開源

V3.1的Base模型在V3的基礎(chǔ)上重新做了外擴(kuò)訓(xùn)練,一共增加訓(xùn)練了 840B tokens。Base 模型與后訓(xùn)練模型均已在 Huggingface 與魔搭開源。

Base 模型:

Hugging Face:

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base

魔搭:

https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base

后訓(xùn)練模型:

Hugging Face:

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1

魔搭:

https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1

需要注意的是,DeepSeek-V3.1 使用了 UE8M0 FP8 Scale 的參數(shù)精度。另外,V3.1對分詞器及 chat template 進(jìn)行了較大調(diào)整,與 DeepSeek-V3 存在明顯差異。建議有部署需求的用戶仔細(xì)閱讀新版說明文檔。

價格調(diào)整

我們將于北京時間 2025 年 9 月 6 日凌晨起,對 DeepSeek 開放平臺API接口調(diào)用價格進(jìn)行如下調(diào)整:

執(zhí)行新版價格表(如下圖所示,詳見定價頁面);

取消夜間時段優(yōu)惠。

在9月6日前,所有API服務(wù)仍按原價格政策計費,您可繼續(xù)享受當(dāng)前優(yōu)惠。

同時,為更好地滿足用戶的調(diào)用需求,我們已進(jìn)一步擴(kuò)容 API 服務(wù)資源,歡迎使用!

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