8月22日-24日，以“算網(wǎng)筑基 智引未來”為主題的2025中國算力大會在山西大同盛大舉行。浪潮云海作為云計算領(lǐng)域的領(lǐng)軍者，重磅發(fā)布浪潮云海AI云基礎(chǔ)設(shè)施平臺InCloud AIOS。該平臺以 “融合型AI底座”的精準定位，一經(jīng)亮相便引發(fā)了行業(yè)的廣泛關(guān)注。

AI趨勢明晰，云成為AI最佳載體

當(dāng)下，人工智能技術(shù)在各行業(yè)加速滲透，建設(shè)趨勢愈發(fā)鮮明：在業(yè)務(wù)形態(tài)上，企業(yè)AI應(yīng)用正在從單?！爸帧毕蚨嗄！爸悄芤妗鄙墸辉谫Y源布局上，AI基礎(chǔ)設(shè)施由正由傳統(tǒng)煙囪模式向云化模式轉(zhuǎn)變。而云憑借強大的算力調(diào)度能力、靈活的資源擴展特性以及高效的協(xié)同管理優(yōu)勢，成為承載 AI 的最佳載體。

以可演進智能云為設(shè)計理念，直擊AI落地痛點

InCloud AIOS作為AI云基礎(chǔ)設(shè)施平臺，是一款面向政企智能化轉(zhuǎn)型的 “融合型AI底座”，以“開放兼容、平滑演進、簡化運維、極致性能”為核心，直擊客戶在AI落地中面臨的“AI建設(shè)成本高、異構(gòu)算力協(xié)同難、大模型運維門檻高、性能與安全難平衡”等痛點，為客戶提供的純軟或軟硬一體化AI私有化解決方案其設(shè)計理念為可演進的私有云，縱向?qū)崿F(xiàn)各分層解耦，均支持可繼承、可演進；橫向則讓服務(wù)組件能根據(jù)需求靈活選配，致力于幫助企業(yè)以低成本、高效率接入AI能力，實現(xiàn)從傳統(tǒng)IT到智能IT的無縫銜接。

突破核心技術(shù) 助力企業(yè)AI 轉(zhuǎn)型

*云智共生，平滑演進：InCloud AIOS支持企業(yè)小成本開啟AI建設(shè)，具備多芯多模的特點，可靈活擴展?！耙辉贫嗨恪? 通過分層解耦與開放接口，兼容多種主流GPU，屏蔽底層算力差異，讓企業(yè)無需擔(dān)心硬件選型限制，實現(xiàn)多元異構(gòu)算力的統(tǒng)一管理與高效協(xié)同。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心無需改造，在保證推理精度和性能前提下，降低大模型起步成本，擴展單GPU節(jié)點即可使用DeepSeek滿血大模型。

*AI first，運維先行：提供GPU、大模型、智能體統(tǒng)一運維，實現(xiàn)多架構(gòu)GPU混合部署，模型業(yè)務(wù)跨架構(gòu)無感知調(diào)度，智能體像運維虛擬機一樣簡單。統(tǒng)一門戶可視化運維，確保算力用好、管好、可持續(xù)，讓每一份算力物盡其用。對大模型對話內(nèi)容進行實時監(jiān)測與審核，實現(xiàn)對話內(nèi)容合法合規(guī)，保障在各類場景中安全可靠的運用。

*軟硬協(xié)同，極致性能：基于自研AI引擎，與GPU廠商深度合作，全面加速推理性能，通過使用KV專用分布式存儲、KV壓縮、KVCache感知路由、RadixTree檢索優(yōu)化等多種技術(shù)優(yōu)化手段，，長文本推理 KVCache 命中率提升13倍；通過DirectStorage技術(shù)，模型直接從磁盤到顯存加載，繞過CPU中轉(zhuǎn)，加載速度提升30倍；自研InLLM推理框架通過PD分離與動態(tài)流量調(diào)度，模型吞吐提升6倍；模型自動化彈性伸縮，高并發(fā)下自動調(diào)度效率提升26倍，讓算力 “算盡其能”。

云圖計劃再度升級

InCloud AIOS 浪潮云海 AI 云基礎(chǔ)設(shè)施平臺，為行業(yè)提供20+開箱即用的AI智能體。目前，平臺已在多個領(lǐng)域成功應(yīng)用。某大型科技公司用其承載辦公、財務(wù)等系統(tǒng)，提升了數(shù)字化水平和效率；某頭部征信公司借助它增強了業(yè)務(wù)處理敏捷性和數(shù)字資產(chǎn)價值挖掘能力；某國際保險公司依靠它支撐全流程數(shù)字化運營，滿足業(yè)務(wù)發(fā)展需求。

本次大會，浪潮云海宣布云圖生態(tài)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟將再上新臺階，成立云上智能體聯(lián)合計劃，計劃發(fā)展100+智能體應(yīng)用伙伴，產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同配合，打造標準、垂直一體化方案，為行業(yè)發(fā)展注入新動力。

浪潮云海 AI 云基礎(chǔ)設(shè)施平臺InCloud AIOS的發(fā)布，為政企智能化轉(zhuǎn)型提供了強有力的支撐，助力突破 AI 落地瓶頸，為算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展增添新活力，推動其邁向更高質(zhì)量發(fā)展階段。