近日，在2025世界智能產(chǎn)業(yè)博覽會同期舉辦的華為中國行2025·重慶AI+制造行業(yè)大會上，“AI與制造深度融合”成為全場核心議題。作為兼具制造基因與數(shù)字技術優(yōu)勢的行業(yè)引領者，華為在大會上全面展現(xiàn)了從頂層方法論到基層技術支撐的“AI+制造”落地路徑。重慶作為我國重要的現(xiàn)代制造業(yè)基地，應用場景豐富、產(chǎn)業(yè)生態(tài)優(yōu)良，正大力推進數(shù)字重慶建設，構建“產(chǎn)業(yè)大腦+未來工廠”新模式，與華為在“AI+制造”領域的合作前景十分廣闊。

從自身轉型到行業(yè)賦能：華為 “懂制造” 的底層邏輯

華為本身是一家強研發(fā)屬性的制造型企業(yè)，業(yè)務覆蓋全球170多個國家和地區(qū)，涵蓋5G、云服務、計算、存儲等to B業(yè)務以及終端、車BU等to C業(yè)務?！懊鎸θ绱她嫶髲碗s的業(yè)務體系，如果不通過數(shù)字化、智能化的技術和手段來進行管理，結果是不可想象的?！比A為中國政企智能制造解決方案部部長馮睿對記者說，據(jù)他介紹，華為從2014年開始數(shù)字化轉型，2018年啟動全面智能化升級戰(zhàn)略，這個階段有兩大重點，一是將數(shù)據(jù)和大模型全面引入研、產(chǎn)、供、銷、服各個環(huán)節(jié)，重構作業(yè)模式提升業(yè)務效率；二是用 AI 技術升級數(shù)據(jù)治理體系，以高質(zhì)量 AI 數(shù)據(jù)安全、高效地支撐模型訓練與應用。

華為中國政企智能制造解決方案部部長 馮睿

他回憶說，“在研發(fā)領域，我們把多篇高價值技術文檔、API技術文檔，幾百億行精選代碼以及幾千萬個開源代碼倉的研發(fā)數(shù)據(jù)導入研發(fā)數(shù)據(jù)平臺，通過研發(fā)大模型和軟件AI助手，將華為軟件版本開發(fā)周期大幅縮短；在生產(chǎn)領域，我們通過大模型技術和數(shù)據(jù)治理平臺使能智能工廠建設，把生產(chǎn)環(huán)節(jié)涉及到的市場數(shù)據(jù)、研發(fā)數(shù)據(jù)、倉儲物流數(shù)據(jù)、產(chǎn)線設備數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)平臺進行數(shù)據(jù)入湖、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析，并把分析結果通過生產(chǎn)大模型進行訓練；在問題診斷環(huán)節(jié)，基于AI大模型與知識圖譜，實現(xiàn)生產(chǎn)異常大數(shù)據(jù)預測，根據(jù)問題現(xiàn)象實時診斷，智能推薦處理方案，支撐現(xiàn)場問題秒級預警、分鐘級響應?！?

正是這些實踐讓華為沉淀出完整的企業(yè)數(shù)智化轉型與數(shù)據(jù)治理方法論，并在研發(fā)、生產(chǎn)、供應、銷售、運營等7大場景打造了20個解決方案?！啊从谥圃欤圃?，服務制造’不是一句口號，而是我們基于多年轉型經(jīng)驗的總結。我們知道制造企業(yè)在不同發(fā)展階段會遇到哪些坎，也清楚哪些技術能真正解決生產(chǎn)經(jīng)營中的實際問題?！瘪T睿如此對記者表示。

錨定數(shù)據(jù)全生命周期：構建“四位一體”全棧新基建

當談及AI時代制造業(yè)轉型的核心支撐，馮睿直指“數(shù)據(jù)”這一關鍵生產(chǎn)要素：“企業(yè)數(shù)智化升級的必備前提，是圍繞數(shù)據(jù)‘采傳存、算管用’的全生命周期構建新型基礎設施。沒有扎實的新基建，AI再先進也難以落地到生產(chǎn)核心環(huán)節(jié)?！睘榇?，華為為客戶提供“智能聯(lián)接、智能存儲、智能算力、智能平臺”端到端的全棧新型基礎設施解決方案，覆蓋數(shù)據(jù)流轉的每一個關鍵節(jié)點。在馮?？磥?，這四大板塊環(huán)環(huán)相扣，共同構成制造業(yè)智能化的“技術底座”：

智能聯(lián)接是數(shù)據(jù)傳輸?shù)摹案咚俟贰?。針對AI訓練中網(wǎng)絡擁堵導致效率下降20%-30%的痛點，華為與客戶進行聯(lián)合創(chuàng)新，率先推出了業(yè)界獨家的網(wǎng)絡級負載均衡（NSLB）技術，消除網(wǎng)絡性能瓶頸，將平均訓練時長從34天縮短至25天；同時，在數(shù)據(jù)采集和制造業(yè)各種推理場景上，發(fā)布業(yè)界首個5射頻Wi-Fi 7，支持60路4K視頻無卡頓，全系列的體驗保障交換機為十萬級“終端x應用”提供了可靠保障。馮睿表示，就像我們?yōu)橘惲λ钩壒S打造的園區(qū)生產(chǎn)網(wǎng)，實現(xiàn)毫秒級確定性聯(lián)接，AGV小車無線漫游0丟包，完美匹配復雜工業(yè)環(huán)境需求。

智能存儲是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的“安全金庫”。馮睿介紹，企業(yè)在轉型中常面臨“數(shù)據(jù)散、管不好、用不活”的問題，AI時代需要構建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)湖，通過打造性能池、容量池、數(shù)據(jù)保護池，滿足不同應用對數(shù)據(jù)基礎設施在性能、可靠性、擴展性、安全性等方面的需求。華為AI數(shù)據(jù)湖解決方案可以對不同數(shù)據(jù)中心的元數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一納管，構筑完整數(shù)據(jù)湖并呈現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)全局視圖；幫助客戶實現(xiàn)企業(yè)全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)可視、可管、可流動。并且通過訓練加速、推理加速以及全面數(shù)據(jù)保護三方面助力企業(yè)加速智能化轉型。

智能算力是AI運行的“核心引擎”。昇騰AI平臺覆蓋了從DeepSeek 后訓練 再到 推理場景全流程解決方案，同時昇騰以澎湃算力，完美匹配Deepseek智能算法的高效需求；全棧優(yōu)化的開發(fā)工具鏈，大幅度降低大模型訓練與推理的門檻。雙方通過融合算子、通信優(yōu)化等，讓復雜模型運行效率大大提升共同打造算法-算力-場景閉環(huán)。在生態(tài)上，昇騰一直秉持架構開放兼容業(yè)界生態(tài)的原則，目前業(yè)界主流框架，也在積極擁抱昇騰生態(tài)。馮睿提到，“近期vLLM開源社區(qū)也官方支持昇騰，共同加速大模型創(chuàng)新的落地”。

智能平臺是資源協(xié)同的“調(diào)度中心”。華為基于云平臺算力并行調(diào)度、高性能緩存等技術，提高算力線性度，確保每一張算力卡“物盡其用”；同時為數(shù)據(jù)采集、清洗、流通等環(huán)節(jié)提供全流程安全防護，避免數(shù)據(jù)泄露或濫用風險。

馮睿強調(diào)，“華為將抓住AI機遇，圍繞數(shù)據(jù)‘采傳存、算管用’提供‘智能聯(lián)接、智能存儲、智能算力、智能平臺’端到端的全棧新型基礎設施，同時通過自身實踐＋ICT技術，并與合作伙伴一道深耕業(yè)務場景，打造7大場景20個方案助力企業(yè)數(shù)智化轉型，持續(xù)為客戶創(chuàng)造價值。”

深耕細分場景：從汽車到醫(yī)藥的“行業(yè)定制化”實踐

在技術底座之外，“場景落地”是華為賦能制造業(yè)的另一核心抓手。馮睿介紹，華為中國政企智能制造系統(tǒng)部自2019年底成立以來，定位就是服務于車輛裝備企業(yè)、半導體設計和制造企業(yè)、家電電子企業(yè)、新能源企業(yè)、生物醫(yī)藥企業(yè)、煙草行業(yè)、紡織行業(yè)、機器人行業(yè)等全國31大類制造企業(yè)。

在汽車制造領域，華為與賽力斯的合作堪稱標桿?！拔覀儚馁惲λ钩壒S建設初期就深度參與，不僅構建了‘一硬+一軟+一網(wǎng)+一平臺’的四位一體架構，還落地智慧安防、產(chǎn)線可視化、數(shù)字化運營中心等應用。比如通過智能視頻分析替代人工巡檢，實現(xiàn)安防系統(tǒng)數(shù)據(jù)協(xié)同；通過數(shù)字化運營中心統(tǒng)管園區(qū)態(tài)勢，支撐節(jié)能減排決策，最終讓工廠實現(xiàn)高效生產(chǎn)與精益運營?！瘪T睿說。

在機器人行業(yè)，華為幫助頭部機器人企業(yè)解決了“研發(fā)依賴個人、成本浪費大”的難題?！叭A為公司依據(jù)自身的研發(fā)變革經(jīng)驗，幫助企業(yè)打造了IPD管理體系，重塑了結構化研發(fā)流程，實現(xiàn)了研發(fā)質(zhì)量與生產(chǎn)質(zhì)量的協(xié)同管理，節(jié)約了研發(fā)制造成本。同時在人工智能領域，基于華為盤古大模型，對其新產(chǎn)品-廚師機器人進行高檔餐廳的外觀、材質(zhì)、風味等維度訓練。相信在不久的將來大家可以在某些餐廳就餐的時候就可以享受到這些機器人的服務?！瘪T睿舉例道。

而在醫(yī)藥行業(yè)，華為通過天籌求解器為醫(yī)藥流通領軍企業(yè)柳州醫(yī)藥，建立供應領域數(shù)學模型、自動求解算法，形成最優(yōu)揀貨、調(diào)度、排線、采購、運輸策略?！巴ㄟ^AI線路規(guī)劃+裝載規(guī)劃算法，配送效率預估提升15%；通過3D建模可視化倉庫分區(qū)，倉內(nèi)揀貨效率預估提升18%；通過預測補貨算法，降低倉間調(diào)撥。目前柳藥集團路徑規(guī)劃時間從3小時縮短至30分鐘，年度供應鏈綜合成本降低3%?！?

這些跨行業(yè)實踐的背后，是華為“場景牽引、以用促建”的邏輯。馮睿表示：“我們不搞‘一刀切’的解決方案，而是聯(lián)合伙伴深入了解每個行業(yè)的生產(chǎn)流程與核心訴求，把華為的技術能力與伙伴的行業(yè)know-how結合，讓AI真正嵌入研發(fā)、生產(chǎn)、供應、服務等關鍵環(huán)節(jié)，從‘效率提升’轉向‘價值創(chuàng)造’?！?

開放協(xié)同：與伙伴共建“AI+制造”生態(tài)

“制造業(yè)智能化升級不是一家企業(yè)能完成的事，需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同發(fā)力?！闭劶拔磥硪?guī)劃，馮睿多次強調(diào)“伙伴生態(tài)”的重要性。他指出，華為在生態(tài)建設中始終秉持“互補共贏”的原則：華為提供算力平臺、大模型及工程化能力，伙伴輸出行業(yè)經(jīng)驗與場景落地能力，雙方圍繞研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、供應鏈管理等六大環(huán)節(jié)布局AI應用，構建數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能管理體系。

在重慶，華為已通過“三階六步”合作模式深化本地協(xié)同，并依托OpenLab創(chuàng)新實驗室為伙伴提供測試資源與技術支持，還邀請伙伴入駐聯(lián)合辦公，重點深耕車輛裝備、半導體等重慶優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)?！拔覀兿Ｍc重慶及全國的伙伴一起，抓住數(shù)字化轉型和智能化升級的窗口期，幫助更多企業(yè)提升行業(yè)核心競爭力?！?

采訪最后，馮睿表示，AI與制造業(yè)的融合已步入深水區(qū)，華為將持續(xù)以“自身實踐+ICT技術”為雙輪，以全棧新基建為底座，以場景化方案為抓手，與千行萬業(yè)攜手推動制造業(yè)從“制造驅(qū)動”轉向“數(shù)據(jù)+AI雙輪驅(qū)動”。“這不僅是技術落地的路徑，更是驅(qū)動產(chǎn)業(yè)躍遷、邁向高質(zhì)量發(fā)展的共贏之路。華為愿與行業(yè)同仁一道，共創(chuàng)智能制造的嶄新未來?！?