思邁特 Agent BI 發(fā)布:從“工具” 到 “數(shù)字同事”,重構(gòu)數(shù)據(jù)應用新范式
2025-09-19 10:17:57AI云資訊1880
2025 年,商業(yè)智能領(lǐng)域再迎技術(shù)突破。繼去年8月推出 Smartbi AIChat白澤后,思邁特軟件近日舉辦線上發(fā)布會,正式推出新一代 Agent BI 產(chǎn)品——Smartbi AIChat V4。作為當前市場領(lǐng)先的新一代產(chǎn)品,其在功能深度、場景覆蓋度等核心維度上具有顯著領(lǐng)先性,成為行業(yè)關(guān)注的焦點。這場聚焦“數(shù)據(jù)智能分析全維度升級”的發(fā)布會,吸引了行業(yè)關(guān)注者云端參與,其展示的技術(shù)革新方向與場景落地成果,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新的參考路徑。
從 “被動響應” 到 “主動協(xié)同”,智能分析定義新價值
發(fā)布會上,思邁特創(chuàng)始人吳華夫首先明確了Agent BI的核心定位 —— 區(qū)別于傳統(tǒng) BI 工具,以“數(shù)字同事”的角色打破數(shù)據(jù)分析門檻。據(jù)其介紹,這款產(chǎn)品已實現(xiàn)從“被動響應查詢”到“主動協(xié)同完成任務”的跨越:不僅能覆蓋結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及 Excel、PDF等個人文件,還可自動整合數(shù)據(jù),完整解答“發(fā)生了什么”“為什么發(fā)生”“將來怎樣”“該怎么做” 的全鏈路問題,甚至直接落地行動方案。
從市場應用來看,Smartbi AIChat白澤已在銀行、保險、證券、制造、能源等領(lǐng)域落地,服務百余家企業(yè),覆蓋數(shù)萬直接用戶,并獲得多項行業(yè)獎項。這些市場反饋與榮譽認可,不僅印證了產(chǎn)品的實用價值與行業(yè)認可度,更直觀體現(xiàn)出智能體BI在推動“全員高效用數(shù)”中的核心作用,讓“每個人都能高效使用數(shù)據(jù)”的愿景逐步從理念走向?qū)嵺`。
三大核心能力落地,V4版本實現(xiàn)多維度突破
產(chǎn)品總監(jiān)楊禮顯通過現(xiàn)場演示,直觀呈現(xiàn)了基于Agent技術(shù)打造的Smartbi AIChat V4 的核心實力。分析智能體憑借卓越的圖表生成與計算能力,可快速響應數(shù)據(jù)可視化需求,高效輸出精準結(jié)果;專家模式智能體聚焦深度分析,不僅能挖掘數(shù)據(jù)核心價值,還能同步給出落地建議,順暢實現(xiàn)從分析到行動全閉環(huán);自定義智能體則以靈活適配為亮點,根據(jù)企業(yè)特定業(yè)務需求定制功能模塊,對接多元場景。三大智能體協(xié)同,助力 “人人高效用數(shù)”落地。
對比此前的 AIChat V3 版本,全新發(fā)布的 Smartbi AIChat V4 堪稱功能最全面、最完備的產(chǎn)品:場景適配層面,三類智能體精準覆蓋不同業(yè)務需求;技術(shù)賦能維度,以 Agent 技術(shù)為核心增強功能靈活性;用戶體驗維度,搭建“查詢 - 分析 - 行動”完整鏈路,實現(xiàn)交互優(yōu)化與流程透明化。這種從 “單一分析模式”到“多智能體協(xié)同”、從“功能驅(qū)動”到“Agent 構(gòu)建”的轉(zhuǎn)變,成為此次產(chǎn)品升級的核心亮點。而這樣的技術(shù)實力與產(chǎn)品優(yōu)勢,也得到了權(quán)威機構(gòu)的認可,據(jù)IDC近期相關(guān)報告顯示,思邁特在GenBI評估中,7項平臺技術(shù)評分第一,金融與央國企行業(yè)維度總分第一,印證其技術(shù)與行業(yè)適配優(yōu)勢。
破解落地痛點,構(gòu)建企業(yè)級智能分析解決方案
針對當前 Agent BI 落地中的核心挑戰(zhàn),吳華夫提出了系統(tǒng)性應對思路。他指出,企業(yè)在應用中常面臨準確性、復雜分析能力、性能效率、運維安全、交付成本五大痛點,而 Smartbi AIChat V4 通過架構(gòu)升級與技術(shù)優(yōu)化逐一破解:
在技術(shù)架構(gòu)上,V4 升級為 “智能體平臺 + 數(shù)據(jù)智能體應用市場” 模式,將單一工具升級為生態(tài)級解決方案,支持多智能體協(xié)同、插件化擴展與開放協(xié)議兼容;在能力保障上,通過統(tǒng)一指標模型與數(shù)據(jù)模型確保數(shù)據(jù)口徑一致,結(jié)合 LLM+AI Agent 框架提升分析覆蓋度,搭配金融級數(shù)據(jù)權(quán)限管控強化安全保障,準確性在特定場景下可達 99%;在落地效率上,產(chǎn)品交付周期根據(jù)場景復雜度可控制在1-2周至 3-4個月,大幅降低企業(yè)應用門檻。
某省級政務服務中心的案例印證了這一方案的價值:通過自定義報告智能體整合多源數(shù)據(jù),該中心將人工報表周期從 2-3 天壓縮至分鐘級,數(shù)據(jù)錯誤率降至 0.1% 以下,業(yè)務滿意度提升 45%,成功實現(xiàn) “人找數(shù)據(jù)” 到 “數(shù)據(jù)找人” 的轉(zhuǎn)型。
錨定 AGI 級目標,探索智能BI生態(tài)藍圖
談及未來發(fā)展,吳華夫表示,Agent BI 的長期競爭力源于三大核心:前沿 AI 技術(shù)與業(yè)務場景的深度融合、十余年 BI 領(lǐng)域技術(shù)積累形成的底層壁壘、對多行業(yè)業(yè)務痛點的精準洞察。他展望,未來 Agent BI 將作為企業(yè)級通用 AGI 應用,與各類數(shù)字員工協(xié)同融入業(yè)務全流程,以智能驅(qū)動業(yè)務增長。
此次思邁特Agent BI的發(fā)布,不僅展現(xiàn)了智能分析與 Agent 技術(shù)融合的最新成果,更以 “工具到數(shù)字同事” 的價值升級,為商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展提供了新方向。隨著技術(shù)持續(xù)迭代與場景不斷拓展,“Agent+BI”的生態(tài)邊界將進一步擴大,為更多企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支撐。
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