12月13日,由北京市通州區(qū)人民政府主辦,通州區(qū)經(jīng)濟(jì)和信息化局、通州區(qū)臺(tái)湖鎮(zhèn)人民政府承辦的2024-ADD數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景大會(huì)成功舉辦。標(biāo)貝科技作為AI數(shù)據(jù)領(lǐng)域代表企業(yè),受邀出席大會(huì),與數(shù)據(jù)要素創(chuàng)業(yè)者、投資人一起走進(jìn)通州臺(tái)湖,共話數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)發(fā)展新機(jī)遇。

大會(huì)以“論壇+比賽”為核心架構(gòu),搭建一個(gè)集思想交流、技術(shù)展示、項(xiàng)目合作于一體的綜合性平臺(tái),引入產(chǎn)業(yè)需求方及投資機(jī)構(gòu),與創(chuàng)新項(xiàng)目一起推動(dòng)數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的突破,開(kāi)拓?cái)?shù)據(jù)應(yīng)用的市場(chǎng)空間。吸引了眾多優(yōu)秀數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新項(xiàng)目、科技企業(yè)、研究院所以及投資機(jī)構(gòu)齊聚會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)。

會(huì)上,標(biāo)貝科技聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO李秀林博士與其他企業(yè)代表圍繞“ALL IN AI的新時(shí)代,如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值”話題進(jìn)行了深入探討。

隨著大模型技術(shù)的發(fā)展,語(yǔ)音大模型、視頻大模型等各類生成式AI基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)的迅猛發(fā)展,數(shù)據(jù)需求也隨之井噴式增長(zhǎng)。一方面,在技術(shù)層面無(wú)監(jiān)督數(shù)據(jù)被廣泛采納,借助無(wú)監(jiān)督/自監(jiān)督技術(shù)來(lái)設(shè)計(jì)并優(yōu)化模型算法。另一方面,生成式AI的應(yīng)用場(chǎng)景日益豐富,每個(gè)場(chǎng)景都需要特定類的數(shù)據(jù)來(lái)支持模型的訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)。對(duì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的需求,成為解決大模型在實(shí)際應(yīng)用中面臨諸多挑戰(zhàn)的關(guān)鍵所在。

李秀林博士表示,市場(chǎng)需求的增加,對(duì)數(shù)據(jù)的要求在多個(gè)方面都發(fā)生了顯著的變化。一是數(shù)據(jù)規(guī)模的變化,比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)規(guī)模上升了多個(gè)數(shù)量級(jí)。比如,原來(lái)合成數(shù)據(jù)只需要幾小時(shí)或者幾十小時(shí),現(xiàn)在則需要數(shù)十萬(wàn)數(shù)百萬(wàn)小時(shí)的數(shù)據(jù)規(guī)模。二是對(duì)數(shù)據(jù)的加工處理,尤其是自動(dòng)處理能力提出了更高的要求。因?yàn)榇笠?guī)模的數(shù)據(jù)通過(guò)人工來(lái)處理,還是非常費(fèi)時(shí)費(fèi)力的,難以滿足效率的要求。三是對(duì)特定領(lǐng)域的專業(yè)能力、標(biāo)注人才,比如醫(yī)學(xué)、奧數(shù)等數(shù)據(jù)的標(biāo)注,普通標(biāo)注員難以保證準(zhǔn)確率行,需要專業(yè)的標(biāo)注人才。四是對(duì)數(shù)據(jù)解決方案的需求增加。就此,標(biāo)貝科技也結(jié)合自身的技術(shù)實(shí)踐,不斷推出數(shù)據(jù)解決方案來(lái)為客戶提供服務(wù)。

深耕AI數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域多年,標(biāo)貝科技緊跟AI技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的變革趨勢(shì),積極調(diào)整策略,以應(yīng)對(duì)大模型數(shù)據(jù)需求市場(chǎng)的快速崛起。

依托自研的一站式智能標(biāo)注工具AI數(shù)據(jù)平臺(tái)以及嚴(yán)格的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理流程,標(biāo)貝科技構(gòu)建了一套完備的大模型數(shù)據(jù)處理解決方案。方案覆蓋從數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、管理、模型訓(xùn)練與優(yōu)化、部署與應(yīng)用一站式服務(wù)全流程數(shù)據(jù)服務(wù),可以支持圖像、點(diǎn)云、語(yǔ)音、文本、大模型、多模態(tài)等多種數(shù)據(jù)類型,滿足不同場(chǎng)景下數(shù)據(jù)的處理和分析需求,為AI大模型的訓(xùn)練和優(yōu)化提供堅(jiān)實(shí)的保障。

此外,標(biāo)貝科技還積累了高精度、多樣化、專業(yè)化的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)集包括語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、圖像、文本、多模態(tài)等領(lǐng)域,內(nèi)容豐富,適配性強(qiáng),覆蓋智慧金融、智慧醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、虛擬數(shù)字人等行業(yè),可用于大模型在預(yù)訓(xùn)練、指令微調(diào)、對(duì)齊、評(píng)估等不同階段的訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求,提升模型性能。

近期,國(guó)家數(shù)據(jù)局引發(fā)了《可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2024—2028年)》。提出到2028年建成100個(gè)以上可信數(shù)據(jù)空間,基本建成廣泛互聯(lián)、資源集聚、生態(tài)繁榮、價(jià)值共創(chuàng)、治理有序的可信數(shù)據(jù)空間網(wǎng)絡(luò),各領(lǐng)域數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)開(kāi)放和流通使用水平顯著提升,初步形成與我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平相適應(yīng)的數(shù)據(jù)生態(tài)體系。

置身于產(chǎn)業(yè)變革的浪潮之巔,標(biāo)貝科技將積極響應(yīng)培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的政策號(hào)召,進(jìn)一步加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新,不斷精進(jìn)自身數(shù)據(jù)產(chǎn)品的核心競(jìng)爭(zhēng)力,為客戶提供高質(zhì)量、安全、多樣性數(shù)據(jù)服務(wù)體驗(yàn)。同時(shí)與業(yè)界伙伴攜手探索數(shù)據(jù)要素的全新價(jià)值空間,充分利用高質(zhì)量數(shù)據(jù)的強(qiáng)大潛力,推動(dòng)AI技術(shù)在更多元化場(chǎng)景中的創(chuàng)新應(yīng)用,為AI產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展注入新的活力。